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公开(公告)号：CN112541854A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011432547.0
申请日：2020-12-10
Applicant: 东北大学
IPC: G06T1/00 , G06T7/90 , G06F16/51 , G06F16/583 , G06F21/60
Abstract: 本发明属于图像处理领域，公开了基于目标检测的选择性加密方法。本发明首先为了增大加密系统的密钥空间，使用两轮logistic映射，利用两次混沌映射产生的序列做差取其绝对值，得到新的混沌序列。利用新的混沌序列对图像进行加密。同时利用残差网络解决网络退化问题，通过连接一个“捷径”，将原有的非线性映射近似转换成恒等映射，避免随着网络层次的增加出现的梯度消失或者是梯度爆炸等问题。
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公开(公告)号：CN112184534A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011083260.1
申请日：2020-10-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于数字图像加密领域，公开了基于多级二分取反和三维比特级置乱的数字图像加密方法。本发明用二分取反操作解决传统加密架构中扩散引起的问题。采用三维比特级置乱解决基于混沌系统实现的二维/三维置乱所引起的问题。本发明通过采用多级二分取反均衡数字图像内部的0，1占比，不仅有效的利用了图像内部的信息冗余，还很好的对图像内部的信息进行了隐藏。基于一维向量循环移动的三维比特级置乱可以充分使图像内部的0，1比特均匀分布，同时也大大缩短了对三维比特置乱的时间，提升了加密效率。
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公开(公告)号：CN111945034A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010753435.9
申请日：2020-07-30
Applicant: 东北大学 , 中国核动力研究设计院
Abstract: 本发明公开了一种含硼元素的BCC结构高熵合金，其涉及属于高熵合金材料领域，其组分按质量百分比为：铝：5～15%；锆：40～60%；铌：20～30%；钼：5～15%；钒：0.1～5%，余量为硼元素（0.01～3.0%）和不可避免的杂质；针对目前典型BCC结构难熔高熵合金如TaNbMoW、TaNbMoWV等含有大量高密度金属元素，合金密度大，成本高，室温塑性差，难以作为结构材料应用的瓶颈问题，本发明提出一种含硼元素的新型BCC结构难熔高熵合金及其制备方法，制备出了强韧兼备的BCC结构难熔高熵合金；硼元素与Mo、Nb、Zr的混合焓分别为-34、-54和-71 kJ/mol，绝对值很高的负混合焓使元素偏聚形成硼化物，硼化物的形成可通过Orowan机制对合金进行强化，提高了合金的强度。
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公开(公告)号：CN111539137A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010245675.8
申请日：2020-03-31
Applicant: 东北大学 , 中国核动力研究设计院
IPC: G06F30/23 , G06F17/13 , G21C17/06 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公布的核燃料裂变破碎过程中静力学分析方法，其利用Johoson-Cook失效准则进行模拟，采用静力学对核燃料裂变过程中气孔裂变爆炸过程中应力与变形情况，首先假设一个球体，内孔半径为r0，球体半径为R0，那么当内孔受内压为p的条件下，当发生塑性变形，则整个球体截面上沿半径R方向上的点的应力大小由通过工程法求解得到，通过构建数学模型计算，气体裂变过程中，分析核燃料发生塑性变形乃至塑性失效的具体原因，本发明提供的分析方法可以作为有限元动力学模拟计算有利的补充，可以从力学推导的角度为核燃料服役行为及可靠性提供一个重要的理论参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109116411B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201811005295.6
申请日：2018-08-30
Applicant: 东北大学
IPC: G01V1/20
Abstract: 本发明涉及一种适用于不同孔径的孔内微震传感器固定和回收装置。该装置传感器通过螺纹连接固定安装于基座底部，安装基座外壁底部及周围采用膨胀材料使其与钻孔围岩接触紧密且牢固，从而传感器与围岩为刚性接触，能够承受长期爆破扰动而不松脱，能够用于长期监测，且减少信号传递过程中的波形变化，保证了测试结果更接近真实值；传感器与安装基座之间有油脂耦合剂，不仅可以明显提高信号传递质量，而且能够有效防止传感器及安装基础生锈，保证传感器能够顺利回收，使传感器能够适用于高温高湿等恶劣监测条件；安装基座外壁上的居中锚爪和限位锚爪的长度根据钻孔的直径能够灵活调整，使装置能够适用于不同直径钻孔的安装要求。
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公开(公告)号：CN110058294A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910388659.1
申请日：2019-05-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种隧道微震监测岩石破裂事件自动识别方法，涉及隧道微震监测技术领域。该方法首先以大量已知类型的隧道微震监测波形建立波形样本库，然后统计分析波形样本库中波形的有效信息，确定用于深度学习的波形样本长度；建立基于深度卷积神经网络的隧道微震监测波形识别模型；将待识别的大量微震波形输入波形识别模型，输出其波形类型识别结果；最后根据波形类型识别结果判断微震事件类型。本发明提供的隧道微震监测岩石破裂事件自动识别方法，直接识别微震监测的原始波形，无需进行波形特征提取，避免了特征值选取不当对信号识别准确率的影响，实现了从对微震监测波形类型的识别到对微震事件类型的识别，识别结果可直接用于岩爆微震预警。
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公开(公告)号：CN106254354B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610648680.7
申请日：2016-08-10
Applicant: 东北大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种非对称媒体参数的SDP协商方法，该方法为：发送方向接收方发送一个携带发送方的发送配置和接收配置的offer；接收方根据会话双方的发送配置和接收配置，协商发送方与接收方支持的媒体参数，向发送方回送一个携带接收方协商后的发送配置和接收配置的answer；发送方根据收到的answer确认发送与接收时使用的媒体参数，以单向媒体流的形式向接收方发送一个携带协商后的煤体参数的offer；接收方以单向媒体流的形式向发送方回送一个携带协商后的煤体参数的answer，确认发送方选择的媒体参数，本发明在一个offer中提供可选择的包含多种媒体参数的发送配置与接收配置，大大提高信息包空间大小的利用率。
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公开(公告)号：CN109190710A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811065893.2
申请日：2018-09-13
Applicant: 东北大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于Haar-NMF特征和级联Adaboost分类器的脱岗检测方法，涉及视频信号处理技术领域。该方法采用低维Haar-NMF特征代替传统的Haar特征，Haar-NMF特征可以很好地表征图像中局部区域的特征，如在岗人员的头部和肩部特征，满足检测方法对检测准确率的要求；采用级联Adaboost分类器代替基本的Adaboost分类器，提高了检测的准确率并减少运算量，满足了检测方法对检测速度的要求。并针对检测过程中的漏检问题和误检问题进行优化，提高了检测方法的整体性能。本发明提供的基于Haar-NMF特征和级联Adaboost分类器的脱岗检测方法，在保证检测成功率的基础上，缩短了样本的训练和检测的时间，并且通过增加分类器的级数提高了检测方法的部分性能，同时提高了检测速度。
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公开(公告)号：CN108833924A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810668081.0
申请日：2018-06-22
Applicant: 东北大学
IPC: H04N19/46 , H04N19/61 , H04N19/154
Abstract: 本发明提出一种基于H.265的多安全级别视频加密算法，涉及视频加密技术领域。通过分析现实中视频的特点和安全性需求，对传统的单一加密方案进行改进。首先对网络中的视频类型进行分类，确定三个应用场景。在场景一中，视频画质模糊可见，比如付费电视；场景二中，视频图像对未授权用户不可见，如视频会议；场景三为更机密的场合，要求隐藏视频运动信息，如军事演习。其次，根据安全性需求，选择加密对象。然后，提出高效的密钥生成方案。采用混沌和哈希函数相结合的方法获取分级密钥，针对参数特点选取子密钥，采取异或操作实现加密。最后对加密后的视频性能进行分析。结果表明，提出的加密方案不仅在安全性上满足需求，而且在效率方面具有很大优势。
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