公开(公告)号：CN112541854B

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202011432547.0

申请日：2020-12-10

Applicant: 东北大学

Inventor： 李丽萍 ,  刘丽鑫 ,  朱志良 ,  张伟 ,  于海

IPC: G06T1/00 ,  G06T7/90 ,  G06F16/51 ,  G06F16/583 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明属于图像处理领域，公开了基于目标检测的选择性加密方法。本发明首先为了增大加密系统的密钥空间，使用两轮logistic映射，利用两次混沌映射产生的序列做差取其绝对值，得到新的混沌序列。利用新的混沌序列对图像进行加密。同时利用残差网络解决网络退化问题，通过连接一个“捷径”，将原有的非线性映射近似转换成恒等映射，避免随着网络层次的增加出现的梯度消失或者是梯度爆炸等问题。

公开(公告)号：CN112541855B

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202011432797.4

申请日：2020-12-10

Applicant: 东北大学

Inventor： 刁坤杰 ,  刘丽鑫 ,  张伟 ,  朱志良 ,  于海

IPC: G06T1/00 ,  G06F21/60

Abstract: 一种基于多层复杂网络和SIR模型的图像加密方法，涉及图像加密领域。该图像加密方法，包括将灰度图像转换成比特级图像的步骤，根据相关算法将图像分成若干层，生成确定性的随机网络的步骤，以及使用SIR传染病模型进行扩散，最后合成加密图像的步骤。本发明采用比特级加密具有可同时改变像素位置和值的优点，和像素级加密相比更能改变明文的统计信息，有利于提高加密效率并提高加密安全性。本发明方法使用确定性随机网络和SIR传染病模型的构建了新的加密框架，获得了较高的图像加密效果，该方法能够更好的用于信息安全领域的信息隐藏、加密传输等应用过程，具有安全可靠的优点。

公开(公告)号：CN112541855A

公开(公告)日：2021-03-23

申请号：CN202011432797.4

申请日：2020-12-10

Applicant: 东北大学

Inventor： 刁坤杰 ,  刘丽鑫 ,  张伟 ,  朱志良 ,  于海

IPC: G06T1/00 ,  G06F21/60

Abstract: 一种基于多层复杂网络和SIR模型的图像加密方法，涉及图像加密领域。该图像加密方法，包括将灰度图像转换成比特级图像的步骤，根据相关算法将图像分成若干层，生成确定性的随机网络的步骤，以及使用SIR传染病模型进行扩散，最后合成加密图像的步骤。本发明采用比特级加密具有可同时改变像素位置和值的优点，和像素级加密相比更能改变明文的统计信息，有利于提高加密效率并提高加密安全性。本发明方法使用确定性随机网络和SIR传染病模型的构建了新的加密框架，获得了较高的图像加密效果，该方法能够更好的用于信息安全领域的信息隐藏、加密传输等应用过程，具有安全可靠的优点。

公开(公告)号：CN112541854A

公开(公告)日：2021-03-23

申请号：CN202011432547.0

申请日：2020-12-10

Applicant: 东北大学

Inventor： 李丽萍 ,  刘丽鑫 ,  朱志良 ,  张伟 ,  于海

IPC: G06T1/00 ,  G06T7/90 ,  G06F16/51 ,  G06F16/583 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明属于图像处理领域，公开了基于目标检测的选择性加密方法。本发明首先为了增大加密系统的密钥空间，使用两轮logistic映射，利用两次混沌映射产生的序列做差取其绝对值，得到新的混沌序列。利用新的混沌序列对图像进行加密。同时利用残差网络解决网络退化问题，通过连接一个“捷径”，将原有的非线性映射近似转换成恒等映射，避免随着网络层次的增加出现的梯度消失或者是梯度爆炸等问题。