基于真实信息种子特定选择的抑制社交网络谣言传播方法

    公开(公告)号:CN116797396A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310339282.7

    申请日:2023-03-31

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供了基于真实信息种子特定选择的抑制社交网络谣言传播方法,涉及复杂网络谣言传播抑制领域。该方法包括:对初始网络数据集构建无向无权网络来模拟社交网络传播过程;设计谣言传播模型:为网络中的每一个体节点随机赋予一种预设的初始状态并确定状态转换方式;基于演化博弈论设计个体节点的收益矩阵并推导节点的总收益计算公式;利用个体节点的邻域熵表示个体节点在网络中携带谣言信息和真实信息的情况,并根据个体节点的邻域熵确定核心节点集;基于核心节点集对网络中的个体节点进行社区划分;根据网络的社区划分信息、网络中个体节点的状态信息及个体节点的总收益,选择真实信息种子节点;按照设计的谣言传播模型模拟竞争信息的传播。

    一种基于优化观察点选择策略的单信息源点定位方法

    公开(公告)号:CN114297484A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111609952.X

    申请日:2021-12-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于优化观察点选择策略的单信息源点定位方法,该方法利用Jordan中心性,将网络中的感染节点按重要性排序后,将重要的感染节点设置为观察节点,并利用所选观察节点得到的方向信息,删除网络中未参与到传播过程中的边,从而缩减了网络的规模。在缩减的网络上,利用观察节点获取的时间信息,即该观察节点的被感染时间,通过时间可逆的反向传播算法,计算方差最小的节点即该方法所求得的传播源节点。本发明的方法与在网络中随机选择观察节点相比,提高了定位源节点的准确率。另外,该方法基于时间可逆的反向传播算法,不需要将网络重构为树形网络,且在缩小了网络的规模的基础上,降低了单信息传播源节点检测的复杂度。

    一种基于不等差错保护在线喷泉码的分级视频传输方法

    公开(公告)号:CN113890683A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111182186.3

    申请日:2021-10-11

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于不等差错保护在线喷泉码的分级视频传输方法,在建立阶段采用偏移编码的机制,减少连通分支个数,减少前期发送度为1的输出符号数量,加速建立阶段最大连通图的构建,进而加速恢复重要符号。在建立阶段,采用新的不等差错保护机制,将选择符号的过程分为三种情况,对不同情况赋予不同概率,实现不等差错保护的同时,也能完成部分非重要符号的译码工作,减少扩展窗技术造成的冗余,提升后期对非重要符号的恢复速率。在完成阶段采用选取参与编码次数最少的输入符号进行编码的方案,减少因随机选择符号造成的重复编码,同时使连通分支数量以较快的速度减小,结合建立阶段的部分已译码的非重要输入符号,提高整体译码成功概率。

    一种面向对象软件的类簇测试方法

    公开(公告)号:CN105528296B

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201610021303.0

    申请日:2016-01-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种面向对象软件的类簇测试方法,将待测试软件系统构建为有向环路网络;遍历有向环路网络中的所有类节点计算测试重要度;遍历有向环路网络中的所有强连通分量,计算各环路中的各条边所对应的测试桩复杂度;对环路中的每一条边赋予权值并进行移除环路操作;生成类级集成测试序列对待测试软件系统进行类簇测试。本发明将软件系统中容易出错的类以及发生错误后波及范围较大的类视为重要测试节点,将类的复杂性和类的错误传播影响力结合起来,以尽早发现软件缺陷和有效控制错误的传播范围为测试目标,结合类的测试重要度打破软件系统网络的环路,生成集成测试序列,既保证测试重要度值高的节点优先被测试,又降低了测试桩总体复杂度。

    基于多线程模型和多级置乱的数字图像置乱方法

    公开(公告)号:CN108229194A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201810063188.2

    申请日:2018-01-18

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于图像加密技术领域,涉及多线程模型、信息隐藏、以及多级置乱的数字图像加密方法。充分利用像素级和比特级置乱的优势,将不同比特级置乱操作置入不同的线程中并发运行,降低比特级置乱的运行速度,并结合像素级置乱的特点,设计了基于多线程模型和多级置乱的数字图像置乱架构。这种置乱方法可以嵌入于任何图像加密算法的置乱阶段。相比传统置乱方法,本方法能够在置乱阶段显著改变明文的统计学信息,并具有安全性高,时效性较好的特点。

    可保证协作通信中全局误码率性能的中继节点选择方法

    公开(公告)号:CN105979562A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610227684.8

    申请日:2016-04-13

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: H04W40/12 H04W40/22 H04W48/20

    Abstract: 可保证协作通信中全局误码率性能的中继节点选择方法,属于无线通信的可靠性传输领域。随机生成每个传输对所对应的直通链路的信道系数矩阵A、源节点与候选中继节点之间的信道系数矩阵B、候选中继节点到目的节点的信道系数矩阵C;按照直通链路信道质量从低到高的顺序对传输对进行顺序排序;根据候选中继节点个数n与候选中继节点阈值δ的大小关系,依照信息传输对的排序顺序,逐一为m个信息传输对选择其各自的当前最优中继节点;每个传输对使用其各自的最优中继节点进行信息传输。在中继节点选择过程中综合考虑每个候选中继节点对应的两段信道的信道质量,同时衡量整个网络的信息传输可靠性,同时保证了信息传输的全局可靠性和全局误码率性能。

    一种面向阅读难度的搜索结果预览系统及预览方法

    公开(公告)号:CN108228884B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN201810090592.9

    申请日:2018-01-30

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种面向阅读难度的搜索结果预览系统及预览方法,属于搜索引擎领域。该系统包括:搜索结果列表页生成模块、预览结果生成模块和预览结果显示模块。搜索结果列表页生成模块用于生成查询请求的搜索结果列表页;预览结果生成模块用于识别搜索结果的内容中使用的概念和给定用户的使用过和学习过的概念;预览结果显示模块用于显示预览结果生成模块生成的预览结果。本发明使用户在搜索结果列表页内就能够预览某一条搜索结果中的概念、该用户能够阅读的概念、可能能够阅读的概念、以及能够阅读的概念和可能能够阅读的概念的数量占某一条搜索结果的内容中使用的概念的数量的百分比,从而帮助用户预览搜索结果的阅读难度,避免点击难以阅读的搜索结果。

    一种基于改进在线喷泉码的图像传输方法

    公开(公告)号:CN109274462B

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN201811157505.3

    申请日:2018-09-30

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于改进在线喷泉码的图像传输方法,涉及无线网络多媒体数据的可靠性传输领域。包括,编码端操作:统计待传输图像大小并分组;持续发送度为1的编码符号,持续产生度为2的编码符号,产生度为d的编码符号;译码端操作:初始化译码图并仅接收度为1的编码符号,将译码图中对应节点变成黑色;判断恢复输入符号数并接收度为2的编码符号;判断接收编码符号组成、连通分量规模、连通分量中是否全部为黑色节点;接收度为d的编码符号并判断其组成;访问缓存的编码符号并确认译码图中的符号全部为黑色,停止译码并发送“译码成功”给发送端。本方法给出度为1的编码符号数量,并将其用于编码过程,同时通过缓存部分节点,提高译码性能。

    基于高维混沌系统和算术编码的联合编码方法

    公开(公告)号:CN107896143B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201710946565.2

    申请日:2017-10-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于高维混沌系统和算术编码的联合编码方法,结合了低维混沌系统Logisitc map和高维混沌系统Chen系统各自的特点,结合了正向逆向双向扩散机制和细胞自动机的代间扩散机制。本算法具有加密效果好,安全性高等特点。可应用于各种数字多媒体终端和服务器端,实时对单张数字图像或批量数字图像进行加密。

    一种基于Chen系统和细胞自动机的数字图像加密方法

    公开(公告)号:CN107886463A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201710947062.7

    申请日:2017-10-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提出一种基于Chen系统和细胞自动机的数字图像加密方法。通过结合低维混沌系统Logisitc map和高维混沌系统Chen系统各自的特点,结合正向逆向双向扩散机制和细胞自动机的代间扩散机制,使得本算法具有加密效果好,安全性高等特点。可应用于各种数字多媒体终端和服务器端,实时对单张数字图像或批量数字图像进行加密。

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