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公开(公告)号：CN115800245A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211372516.X
申请日：2022-11-03
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于SARIMA‑随机森林组合模型的短期负荷预测方法，包括以下步骤：利用滑动窗口对原始负荷数据进行分组，对各组的待测周前‑次日数据集进行分解得趋势项、季节项和残差项；建立SARIMA模型，预测趋势项得到初步预测结果和残差；聚类天气因素获取相似日，分组构建天气‑残差数据集并建立随机森林回归模型，学习天气因素对残差的影响，利用网格搜索法选择模型参数；组合模型的预测结果，对比天气聚类、残差训练对负荷预测准确率的影响。该方法能够在已知待测日历史负荷和天气因素的条件下准确预测次日负荷，提高了预测准确率。
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公开(公告)号：CN115563871A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211234652.2
申请日：2022-10-10
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/15 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 一种基于深度强化学习的机组组合智能求解算法，它包括以下步骤：步骤1：进行面向机组组合的马尔科夫决策过程MDP建模；步骤2：进行马尔科夫决策过程MDP模型的求解；步骤3：进行基于策略梯度算法的MDP模型求解；步骤4：通过Lambda迭代求解机组实际功率输出方案；通过步骤1至步骤4获得基于深度强化学习的机组组合智能求解算法。本发明的目的是为了解决现有用于UC决策领域的基于深度学习构建的传统模型适应性不强、决策精度不高的技术问题，而提供的一种基于深度强化学习的机组组合智能求解算法。
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公开(公告)号：CN110428005B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910705909.X
申请日：2019-07-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于伞式算法的电力系统动态安全误分类约束方法，步骤1：基于动态安全分类规则，构建相应的动态安全分类标签；步骤2：对基于电力系统历史运行数据库构建的初始样本集进行特征选择，获取关键特征集；步骤3：基于伞式算法的奈曼皮尔逊综合分类器构建在线动态安全评估模型，利用关键特征集及相应动态安全分类标签作为输入送入到分类器中进行离线训练；步骤4：考虑各种电力系统运行影响因素，进行时域仿真获得更新样本集，送入到综合NP分类器中进行模型更新；步骤5：通过实时收集的同步相量测量单元数据进行在线DSA。本发明能降低DSA误分类对电力系统安全运行的影响，减少社会经济损失。
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公开(公告)号：CN114021785A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111235754.1
申请日：2021-10-22
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 一种考虑电热负荷调度弹性的综合能源系统优化调度方法，包括以下步骤：建立负荷调度弹性模型；建立以系统日运行成本最小为目标函数的综合能源系统优化模型；基于拉丁超采样技术生成初始采样点集；基于采样点集的数据，构造多项式响应面元模型；利用多项式响应面元模型的全局优化算法，求解出综合能源系统优化模型的最优解。本发明方法针对含电负荷、热负荷的综合能源系统，分析了不同类型负荷的调度弹性，建立了基于补偿机制的需求响应模型，引导用户合理、经济用能的同时减少系统的运行成本。
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公开(公告)号：CN109147514B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201811160576.9
申请日：2018-09-30
Applicant: 三峡大学
IPC: G09B23/18
Abstract: 一种适用于教学培训和研究的循环式微型抽蓄式储能系统，它包括上库水箱、下库水箱、引流管道，引流管道在两端分别与上库水箱、下库水箱连通，上库水箱包括至少1个水箱单元，多个水箱单元为梯级分层结构设置，在引流管道上设有导叶、可逆式发电机机组，引流管道上端设有至少一根前端支管，每个水箱单元的第一出、进水端与一根前端支管对应连通，包括循环管，循环管的一端与下库水箱连通，另一端通过后端支管与水箱单元的第二出、进水端连通，在循环管上设有水泵。这样水泵抽水能够实现在实验时间段内持续发电所需的水量，减小水箱体积和容量，同时水泵抽水速率可以随发电用水量的变化而变化，使得水箱储水量一定，避免溢出或用尽。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110197439A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910368636.4
申请日：2019-05-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 一种考虑源网荷多边不完全信息博弈的增量配电网规划方法，其特征在于，它包括以下步骤：1）构建不完全信息环境下包括DG投资运营商、配网投资运营商和电力用户在内的三类博弈主体的规划收益模型；2）研究上述三类市场主体在多边不完全信息博弈格局下的传递关系及博弈行为；3）构建考虑源网荷多边不完全信息博弈的增量配电网规划模型；4）提出针对增量配电网规划模型的贝叶斯纳什均衡条件，并利用协同进化算法对上述模型进行求解。为解决背景技术中指出的技术问题，本发明提出了一种研究考虑多主体不完全信息博弈的增量配电网的源网荷协同规划方法。
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公开(公告)号：CN110061504A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910400029.1
申请日：2019-05-14
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于准比例谐振复合控制的从电源功率控制方法，包括基于准比例谐振复合控制构建从电源功率控制数学模型；求解鲁棒控制的闭环系统输出传递函数；构建状态空间方程、建立合适的加权函数，并设计鲁棒反馈控制器；设计准比例谐振控制器。本发明所述方法综合了准比例谐振控制和鲁棒控制的优点，能够使光伏逆变器输出电流具有较好的动态特性及谐波抑制能力。
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公开(公告)号：CN109842120A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910198753.0
申请日：2019-03-15
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种微网群分布式电压不平衡补偿方法，首先将公共耦合点的电压vabc通过派克变换转化为dq旋转坐标系下的电压vd，vq，然后，使用低通滤波器LPF提取公共耦合点电压在旋转dq坐标系下的正、负序分量 并将信号传输到二级控制器，计算电压不平衡度VUF。随后将电压不平衡度VUF的计算值与电压不平衡度参考值VUF*比较的误差作为比例积分PI控制器的输入信号，最后将其输出信号与公共耦合点的电压负序量 相乘，把生成的不平衡补偿参考值UCRdq传输到初级控制。该方法在补偿公共耦合点电压不平衡方面具有明显效果，且在应对电源输出功率波动和负荷突变时表现出了较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106984338B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201710258649.7
申请日：2017-04-19
Applicant: 三峡大学 , 湖北兴发化工集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种利用工业废水制备半导体BiOxCly型光催化剂的方法，将五水硝酸铋加入至工业废水中，在功率为100Hz的超声机中超声并搅拌30min，使五水硝酸铋均匀分散在工业废水中，然后将工业废水和五水硝酸铋的混合溶液全部转移至反应釜中，拧紧反应釜后再置于均相反应器中，在一定温度条件下加热制备高光催化活性的半导体BiOxCly型光催化剂。本发明所制备的半导体BiOxCly型光催化剂在紫外光照射下的光催化活性显著高于P25型二氧化钛及氯氧化铋半导体光催化剂的光催化活性；在制备半导体BiOxCly型光催化剂过程中，显著降低了废水中的COD、氯化钠等难以处理的污染物，同时总磷大部分转化成正磷酸盐。
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公开(公告)号：CN109376939A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811297096.7
申请日：2018-11-01
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于自适应人工神经网络的发电机转子角预测方法，包括以下步骤：采用数据自动生成算法生成数据并存储在数据库中；将数据库中数据进行规范化；通过反向传播算法训练数据；最后通过对发电机转子角的稳定性预测来实现电网实时预测。本发明为电力系统发生故障时实时预测电网稳定性提供了决策支持，对提高大规模电网中长期电压稳定裕度，改善电网运行的经济性与质量，均有着重大意义。
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