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公开(公告)号：CN113902720B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111197392.1
申请日：2021-10-14
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于建筑物剖面图深度学习的屋顶样式识别方法，涉及三维建模、历史建筑与文化保护、旅游规划、城市第五立面规划设计等技术领域，首先，依次确定研究区内所有建筑物的外轮廓边界、外接矩形以及对角线。其次，用建筑物的外轮廓边界对建筑物的对角线进行裁剪。再，基于裁剪的结果，生成研究区内所有建筑物的剖面图。最后，利用图像深度学习算法，基于所有建筑物的剖面图的分类，实现不同屋顶样式识别。本发明能够利用建筑物屋顶的剖面图差异性，通过图像深度学习来实现建筑屋顶样式的识别。
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公开(公告)号：CN117992983A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410180667.8
申请日：2024-02-18
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种矢量空间数据加解密方法，涉及空间数据保护技术领域，首先，构建一组代表矢量空间数据的坐标点位序的字符组合，记第一字符集A；构建一组代表矢量空间数据的类型的字符组合，记第二字符集B。其次，对矢量空间数据的坐标点集合P进行随机打乱处理，并用A来表示出打乱处理后坐标点集合p的原本正确位序，记为第三字符集a；矢量空间数据的类型用B来表示，所得结果记为第四字符集b。再，矢量空间数据加密后转换为由p、第三字符集a以及第四字符集b所组成。最后，利用A和B对加密后的矢量空间数据进行反解密处理。本发明还公开了一种计算机设备及存储介质，本发明实现矢量空间数据的加密和解密处理，具有较高的执行效率。
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公开(公告)号：CN117968702A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410187354.5
申请日：2024-02-20
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于手机信令数据的路径匹配方法，首先基于手机信令数据获取个体有效出行轨迹，对匹配的基础路网进行简化、相同走势道路处理，构建基站与路段、基站与路段最近结点的对应关系；接着针对有效出行基站轨迹序列，判断基站可能对应的路段及路段最近结点，按照频次和空间距离判断最有可能经过的路段及路段最近结点，获取路径；同时对于没有相邻的路段节点计算路径并保存以便下次使用，得到路段结点的序列，对路径中不合理的匹配轨迹进行修正，再对部分含有高架的路段根据速度对路径再次修正，完成路径匹配，对交通拥堵溯源、施工期间道路交通组织方案制定、新建道路运行前后流量变化、地铁用户来源地及目的地的追踪具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113449403B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202110717993.4
申请日：2021-06-28
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
Inventor： 韦胜
IPC: G06F30/18 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06Q10/0639 , G06Q50/30 , G06F111/02
Abstract: 本发明公开了一种基于分层网络划分的复杂网络节点评价方法，涉及城市规划与城市交通技术领域，首先，对研究区内网络节点数据构建复杂网络模型。其次，计算复杂网络模型中每个网络节点的度中心性等指标值，并进行聚类计算。再计算复杂网络模型层级之间的临界值。最后，构建子层级的复杂网络模型，对子层级复杂网络模型进行网络节点指标计算与可视化，并对各个子层级复杂网络模型的社区连通水平进行特征对比。本发明能够通过对复杂网络的分层处理，实现不同层级节点的提取，进而针对不同层级节点进行单独的复杂网络指标计算，以此为城市规划和交通管理提供科学的决策依据。
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公开(公告)号：CN116737755A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310793802.1
申请日：2023-06-30
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开了一种景点社会感知的双层复杂网络结构特征提取方法，涉及城市规划、地理信息系统、旅游规划、自然语言处理与复杂网络等技术领域，首先，构建景点及评论数据库。其次，构建评论中关键词语义网络和景点关联语义网络。再，根据景点关键词语义网络和景点关联语义网络，构建景点‑关键词双层语义网络。最后，对景点‑关键词双层复杂网络进行节点指标计算与可视化表达。本发明不仅能够快速的分析景点评论中关键词和景点的语义网络特征，还能够揭示出景点与关键词之间的综合语义网络关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115481699A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211210819.1
申请日：2022-09-30
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于机器学习的绿道网络识别方法，涉及绿道网络识别和规划领域，通过收集居民运动轨迹、手机信令、街景等数据构建现状数据库，提取所有道路相关指标，采用神经网络算法训练得到运动轨迹不同属性变化规律，模拟得到运动轨迹并与真实运动轨迹验证对比，进一步提取绿道选线的起始点和终点，将其输入到训练的人工智能框架，得到模拟的居民出行线路，统计高频次出行线路并识别绿道网络，形成绿道规划设计方案。本发明通过采集居民活动数据，借助人工智能分析框架综合分析居民的真实出行倾向，剖析居民真实轨迹的道路相关指标变化规律，模拟居民出行行为并识别绿道网络，支撑城市绿道选线和规划设计。
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公开(公告)号：CN114780662A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210479221.6
申请日：2022-05-05
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/33 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F40/169 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种地理实体推荐方法，涉及城市交通技术领域，首先，确定研究区内地理实体语义网络模型构件所需要的评论数据源和地理实体列表。其次，对评论数据开展共现关系、评论观点、位置语义、评论主题等方面分析，计算获得不同类型的地理实体语义网络。再利用复杂网络技术计算各类地理实体语义网络的节点指标值，实现地理实体的聚类和评价推荐分析。最后，根据常用推荐关键词的使用情况，预生成相对应的地理实体语义网络，从而加速相关地理实体语义网络的评价和推荐速度，提升了地理实体语义网络构建的科学性和实用性，具有较强的基于文本语言分析的地理实体推荐能力。
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公开(公告)号：CN113902720A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111197392.1
申请日：2021-10-14
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于建筑物剖面图深度学习的屋顶样式识别方法，涉及三维建模、历史建筑与文化保护、旅游规划、城市第五立面规划设计等技术领域，首先，依次确定研究区内所有建筑物的外轮廓边界、外接矩形以及对角线。其次，用建筑物的外轮廓边界对建筑物的对角线进行裁剪。再，基于裁剪的结果，生成研究区内所有建筑物的剖面图。最后，利用图像深度学习算法，基于所有建筑物的剖面图的分类，实现不同屋顶样式识别。本发明能够利用建筑物屋顶的剖面图差异性，通过图像深度学习来实现建筑屋顶样式的识别。
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公开(公告)号：CN113591487A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110884900.7
申请日：2021-08-03
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
Inventor： 蒋金亮
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06F16/33 , G06K9/62 , G06Q50/14
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的旅游景点评论情感分析方法，结合旅游景点作为研究对象，从游客对旅游景点的文本评论中，识别出旅游景点现状的问题和痛点。本发明利用网络公开的景点评论数据，结合文本语言的分句、分词方法，对文本语句进行语义切割，建立分析的词汇库，判断语句的情感指向，进而提取分词列表的词汇，分析情感正负面，对词汇进行基本聚类，再通过共词矩阵对分类进行补充和完善，最后形成旅游目的地认知的反馈结果。本发明利用共词矩阵对聚类结果进行矫正和重定向，降低学习成本，聚类过程中只需要认定词性无需自制训练集，无监督环境下的聚类结果高度聚合，提高了文本聚类分析的效率和精准度。
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公开(公告)号：CN113268843A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110718495.1
申请日：2021-06-28
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑面状要素关联关系的line‑polygon公交复杂网络构建方法，涉及城市规划与城市交通技术领域，首先，对研究区内公交线路和公交站点进行空间关系的确定。其次，对研究区内公交线路与面状要素进行空间关系的确定。再，考虑面状要素关联关系的基础上行建立两种公交线路之间复杂网络边的连接规则。最后，基于两种连接规则分别形成不同的line‑polygon公交复杂网络，并计算网络节点指标值。本发明能够综合线对象和面对象在公交网络分析中的优点，从新的视角去理解公交网络的运行规律。
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