-
公开(公告)号：CN114356213A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111431298.8
申请日：2021-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种NUMA架构下NVM磨损均衡的并行空间管理方法，克服了现有的磨损均衡策略直接应用在NUMA架构中时，由于磨损策略中的空间管理没有考虑NUMA多节点处理器和存储器管理架构，将导致三方面的问题：1)节点内多条非易失性内存非均匀磨损；2)节点间非易失性内存存储空间非均衡磨损；3)多个处理器请求空间分配时的扩展性问题。采用了节点内磨损均衡机制、并行分配回收机制和节点间磨损均衡机制，旨在实现NUMA架构中节点内和节点间多个非易失性内存条磨损均衡并提升空间分配的并行性能。
-
公开(公告)号：CN109586897B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811392082.3
申请日：2018-11-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/06 , H04L9/32 , H04L12/721 , H04L29/08
Abstract: 本发明提出了一种智能表计携号转网的方法和系统，属于智能电网技术领域。本系统包括多个智能表计，多个不同能源公司的抄表网络服务器，每个智能表计均包括路由模块和标识模块，每个抄表网络服务器均包括路由模块、授权模块、共识模块、存储模块和转网模块；所述授权模块用于在有新的抄表网络服务器加入时发起授权流程；所述转网模块用于在智能表计更换所属能源公司时，由新抄表网络服务器向现抄表网络服务器发起转网申请，其同意确认即可转网。本发明支持任何类型的智能表计，在智能表计需要转网时，无需智能表计撤换和安装，实现方便快捷地携号转网，同时可以保留智能表计中的历史数据，不会造成数据丢失等问题。
-
公开(公告)号：CN112256964A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011140311.X
申请日：2020-10-22
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆市住房公积金管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多维度数据学习的金融机构潜在客户推荐方法，属于数据处理技术领域。通过数据获取模块获取初始样本数据，根据预设的数据结构将所述样本数据建立初始数据集并存储至服务器主体中；数据处理模块对数据进行清洗，去除唯一属性，进行缺失值处理和异常值处理，最后对数据标准化，保证数据集中的数据全都真实有效；数据筛选模块对所述数据集进行筛选，用PCA对数据降维，方便之后数据的可视化；推荐模型模块先获取上述经过处理之后的多维数据，然后将多维数据送入推荐模型中进行数据分析得到分析结果，并为每个客户进行等级预测。本发明在保证数据分析速度时同时兼顾精度，提高数据分析的效率。
-
公开(公告)号：CN111242868A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010049736.3
申请日：2020-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉、深度学习领域，具体设涉及一种暗视觉环境下基于卷积神经网络的图像增强方法，该方法包括：获取原始图像数据和暗视觉环境下的图像数据；将获取的数据分为训练集和测试集，采用训练集的数据训练改进的卷积神经网络模型；采用测试集的数据进行网络性能测试；将暗视觉环境下的图像数据输入图像分解网络中，得到分解出的亮度通道图像；将暗视觉环境下的图像数据和亮度通道图像输入到改进的卷积神经网络模型中，得到暗视觉环境下采集图像的增强图像；通过本发明，能够对暗视觉环境下获取的图像进行增强；增强后的图像清晰，便于人们可以明确辨认图像中的细节内容。
-
公开(公告)号：CN107700763B
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201710972401.7
申请日：2017-10-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: E04D13/064
Abstract: 本发明公开了一种流量自适应的排水沟，属于排水领域，它由上层的集水槽、下层的排水槽以及与排水槽的出水端相连的下水管组成；所述集水槽与排水槽通过一系列横截面积不同的多个导水孔连通，多个导水孔设置在集水槽的底部并沿集水槽的槽长方向间隔分布，且多个导水孔的横截面积具有沿排水槽的导流方向依次逐级减小。本发明排水沟能够实现在不影响小雨量或大倾斜度沟渠排水的同时，即使沟渠处于水平方向，也能在大雨量时能够迅速带走集水槽中雨水，不会因为集水槽平坦而积水，具有排涝迅速、结构简单、制造容易、成本低廉、施工方便、排量自适应、安装可调节的优点。此外，还能够将雨污水管渠同位上下敷设，具有占用空间小、投资省的优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110476879A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910787807.7
申请日：2019-08-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及畜牧业领域，特别是涉及一种基于多标签链式生态环境奶牛行为分类判别方法及装置，所述方法包括获取奶牛行为原始数据，对原始数据打上标签Y1和标签Y2，将原始数据衍生为57维特征向量，根据标签Y2使用递归特征消除法从57维特征中选择9维特征，将选出的9维数据集随机选择一半记作第一数据集，用于GBDT模型的训练；另一半数据记作第二数据集，用于逻辑回归模型的构建；将实时数据输入第一提升树模型、第二提升树模型、第一回归模型和第二逻辑回归模型，得出奶牛九种姿态分类结果；本发明本发明将不同类别的奶牛的行为分为九种姿态，通过精准的奶牛行为分类监测，可以判断奶牛的发情和健康状况。
-
公开(公告)号：CN109003312A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810973318.6
申请日：2018-08-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明涉及一种基于非线性优化的相机标定方法，属于图像处理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：获取数据：制作棋盘格标定板，并测量各方格的尺寸，从不同角度拍摄两张以上照片；S2：计算单应矩阵；S3：计算内参数、外参数和畸变因数的初始值；S4：用非线性优化方法精化计算结果。本发明在张正友标定算法的基础上，引入知识和约束条件，使得搜索范围更小，从而减小陷入局部最优的可能性，使算法更稳定；并且只需要打印一个棋盘格图形，测量其尺寸就可以标定相机，其精度明显优于比经典的张正友算法。
-
公开(公告)号：CN107330887A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710561396.0
申请日：2017-07-11
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G06Q50/02 , G06T2207/10024 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的农作物病虫害防治方案推荐系统，属于农业现代化领域。该系统包括图像采集系统、图像处理系统、农作物病虫害识别系统、农作物病虫害防治系统、农作物病虫害防治效果信息反馈系统、用户反馈信息真伪识别系统；本发明采用增量学习方法；农作物病虫害防治系统将根据农作物病虫害防治效果信息反馈系统的信息不断优化神经网络结构，联合农作物名称、当地的天气记录和叶片的彩色图像作为病虫害识别的关键信息，结果更加稳定可靠，也更准确。
-
公开(公告)号：CN107185185A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710467174.2
申请日：2017-06-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A63B47/02
CPC classification number: A63B47/021 , A63B2047/022
Abstract: 本发明涉及一种球类自动收集车运动路径规划方法，属于体育用具领域。该方法包括以下步骤：第一步：判断视觉传感器是否需要标定；第二步：判断是否有球；第三步：判断球是否在拾取范围内；第四步：判断收纳箱的球数是否超限；第五步：判断集装箱的球数是否超限。该方法为视觉感知的智能球类识别方法，能自主收集球类，将人们从繁重的球类收集劳动中解脱出来，从而提高运动员训练效率。
-
公开(公告)号：CN107185184A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710465797.6
申请日：2017-06-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A63B47/02
CPC classification number: A63B47/021
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的球类自动收集车，属于体育用具领域。该装置包括集装箱、主动方向轮、从动轮、视觉传感器A、视觉传感器B、前置雷达、后置雷达、电动机A、差速器、电动推拉杆、槽型软毛刷、收纳箱、中央控制单元。该装置带有视觉感知的智能球类识别系统，能自主收集球类，将人们从繁重的球类收集劳动中解脱出来，从而提高运动员训练效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
102
records
(took 0.024 seconds)
