融合肝素酶及其编码基因
    92.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101608179A

    公开(公告)日:2009-12-23

    申请号:CN200910090167.0

    申请日:2009-07-29

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种融合肝素酶。该融合肝素酶是如下a)或b)的蛋白:a)序列表中序列1的第8-1016所示的氨基酸序列组成的蛋白质;b)在序列表中序列1的氨基酸序列经过取代和/或缺失和/或添加一个或几个氨基酸且具有肝素酶活性的由a)衍生的蛋白质。上述蛋白的编码基因也属于本发明的保护范围之内。本发明产生的三重融合蛋白的酶活通过摇瓶培养可达723.1IU/L培养基,比酶活可达1.548IU/mg蛋白。本发明可以利用GFP蛋白实现菌体浓度和酶活的快速在线检测。

    融合肝素酶及其编码基因与制备方法

    公开(公告)号:CN101608178A

    公开(公告)日:2009-12-23

    申请号:CN200910090166.6

    申请日:2009-07-29

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: C12N9/88 C08B37/0075

    Abstract: 本发明公开了一种融合肝素酶。该融合肝素酶是如下a)或b)的蛋白:a)序列表中序列1的第8-1015所示的氨基酸序列组成的蛋白质;b)在序列表中序列1的氨基酸序列经过取代和/或缺失和/或添加一个或几个氨基酸且具有肝素酶活性的由a)衍生的蛋白质。上述蛋白的编码基因也属于本发明的保护范围之内。本发明产生的三重融合蛋白的酶活通过摇瓶培养可达1214.4IU/L培养基,比酶活可达2.839IU/mg蛋白。本发明可以利用GFP蛋白实现菌体浓度和酶活的快速在线检测。

    一种生物制氢方法及其专用菌

    公开(公告)号:CN101597587A

    公开(公告)日:2009-12-09

    申请号:CN200910088408.8

    申请日:2009-06-29

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种生物制氢方法及其专用菌。该专用菌是向产氢的宿主菌中导入激发所述宿主菌厌氧发酵且与所述宿主菌厌氧代谢正相关的基因,得到的含有所述基因的重组菌。实验证明,本发明重组菌的产氢能力与对照菌比有了显著的提高。因此,本发明重组菌与生物制氢方法在生物制氢领域中有广阔的应用前景,对节约能源具有重要的意义。

    生产紫色杆菌素的方法及重组菌

    公开(公告)号:CN101386834A

    公开(公告)日:2009-03-18

    申请号:CN200810225223.2

    申请日:2008-10-28

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了生产紫色杆菌素的方法及重组菌。本发明的重组菌,是将紫色杆菌素合成相关基因簇导入大肠杆菌或恶臭假单孢菌中获得的重组菌;所述紫色杆菌素合成相关基因簇编码其氨基酸序列为序列表中序列2、序列3、序列4、序列5和序列6的五种蛋白。本发明生产紫色杆菌素的方法,是以L-色氨酸为底物利用所述的重组菌发酵生产紫色杆菌素。本发明方法生产紫色杆菌素的产率高,可用于工业化生产。

    一种重组产气肠杆菌及其应用

    公开(公告)号:CN1587388A

    公开(公告)日:2005-03-02

    申请号:CN200410074437.6

    申请日:2004-09-15

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 张翀 邢新会

    Abstract: 本发明公开了一种重组产气肠杆菌及其应用,其目的是提供一种可发荧光的重组产气肠杆菌及其应用。本发明所提供的重组产气肠杆菌,是将含有绿色荧光蛋白基因的表达载体导入产气肠杆菌中得到的。本发明的重组产气肠杆菌可用于大规模发酵制备氢气,技术可行性强,此外还可对该菌进行荧光定量追踪,便于进行生产的工业化控制,因而本发明具有较高的实际应用价值和广阔的工业应用前景。

    结构体系的非线性分析方法及装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116305995B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310317726.7

    申请日:2023-03-27

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种结构体系的非线性分析方法及装置、设备及介质。结构体系的非线性分析方法,包括:获取目标结构体系的结构数据表征;基于结构数据表征,按照指定数据格式构建目标结构体系的异构图数据;对异构图数据进行属性特征提取,得到目标结构体系的静态编码特征;基于目标结构体系所在工况的工况信息以及待观测时长,确定所述目标结构体系的动态变化特征;基于静态编码特征和动态变化特征,对目标结构体系进行非线性分析,确定目标结构体系的目标结构响应。通过本发明,使得到的结构响应更贴合目标结构体系在工况下使用时的真实情况,进而能够减少误差,使得到的结构响应更具有准确性。

    杆系结构体优化方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116432274B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310208411.9

    申请日:2023-02-27

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及建筑技术领域,具体涉及一种杆系结构体优化方法、装置、电子设备及存储介质。包括:根据目标建筑物对应的杆系结构的构件信息和拓扑连接关系,生成目标建筑物对应的节点特征矩阵以及邻接矩阵;将节点特征矩阵以及邻接矩阵输入至目标结构响应代理模型,输出目标建筑物对应的结构力学响应;根据各个构件的建筑成本,生成目标函数;根据结构力学响应生成约束函数,以约束函数为约束条件,对目标函数进行优化,输出各个构件对应的目标优化变量。该方法,可以降低计算复杂度,提高优化收敛速率,缩短了优化时间,扩大了应用范围,且提高了效率,且保证了输出的各个构件对应的目标优化变量的准确性。

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