基于决策树的新能源电力系统调频能力建模与分析方法

    公开(公告)号:CN114221359B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202111590060.X

    申请日:2021-12-23

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于决策树的新能源电力系统调频能力建模与分析方法及装置,属于电力系统运行领域,立足于高比例可再生能源占比下电网的频率调节模型,对电网的频率调节新模式进行了建模与仿真。针对可再生能源参与电网频率调节方式进行建模,建立高比例可再生能源电力系统下的电网多种资源参与一次频率调节与二次频率调节的模型;对电力负荷与可再生能源出力的波动特性进行建模,对系统不平衡功率进行模拟,基于实际电力系统运行状态进行时序仿真;采用决策树的方法提取出运行规则。本申请利用时序仿真的方法可以有效分析机组特定运行状态的频率调节能力,能够为电力系统的规划和运行人员提供参考,提升对高比例可再生能源电力系统的分析能力。

    海量柔性负荷快速聚合控制方法及装置

    公开(公告)号:CN115549109A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211121197.5

    申请日:2022-09-15

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了海量柔性负荷快速聚合控制方法及装置,该方法包括:获取电力系统中柔性负荷的特征;根据柔性负荷的特征得到柔性负荷特征向量,基于柔性负荷特征向量对柔性负荷进行分层聚类得到柔性负荷集群;基于柔性负荷集群构建柔性负荷的控制模型,并根据柔性负荷的历史控制信号得到控制模型的数据驱动拟合函数;基于数据驱动拟合函数构建柔性负荷的集中式快速聚合控制模型,并对集中式快速聚合控制模型的模型函数进行计算得到柔性负荷的最优聚合控制策略。本发明广泛适用于不同类型的柔性负荷,有利于大幅提升负荷侧灵活性资源的运营管理效率,具有广阔的工业应用前景。

    一种锂离子电池内部反应离子通量和电势的估计方法

    公开(公告)号:CN113656931B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110725759.6

    申请日:2021-06-29

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池内部反应离子通量和电势的估计方法,该方法包括:获得计算所需的电池端口和内部待分析点位处状态及参数;计算电池内部待分析点处反应参数;计算电池内部反应离子通量的空间分布函数;计算电池内部电解质电势空间分布函数。本方法考虑锂离子电池仿真技术实用化所要求的快速、准确、简便等特点,通过对锂离子电池电化学机理的合理简化,得到电池内部反应离子通量的空间分布函数的近似解析表达式,并进一步得到电池电解质电势的近似空间分布,在实现对电池内部反应状态准确估计的同时,大幅降低计算复杂度。利用本方法,能够降低传统锂离子电池电化学模型的复杂度,推动其应用于实际工程。

    用电等效碳排放的潮流溯源追踪方法及装置

    公开(公告)号:CN114819493A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210266937.8

    申请日:2022-03-17

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请公开了一种用电等效碳排放的潮流溯源追踪方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:通过获取电网的实时潮流数据,建立电网潮流矩阵,基于节点平均分配法则,计算电力系统等效碳排放在电网中的流动过程,最终建立用户‑电厂碳追踪矩阵,线路‑电厂碳追踪矩阵,这些矩阵可以直接表征出用户用电的间接碳排放来源于电网中的哪些电厂以及各个电厂的比例。利用本方法计量用户用电的碳排放,可以实时追溯到用户碳排放与特定电厂的碳排放关系,从而提升电网的碳计量效率,为电网运行人员提供决策参考与支持,同时为用户降低碳排放量提供参考依据。由此,解决了电力系统等效碳排放精确计量等问题。

    电力物联网能量管理的融合建模方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114819275A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210295593.3

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本申请涉及一种电力物联网能量管理的融合建模方法、装置及设备,方法包括:按照预设的电力物联网优化要求配置通信渠道、同步时钟、异常处理环节、模型要素;采用深度优先搜索方法划分出至少一个自治子区域,并确定其主导性供能电源;基于上述配置的参数和主导性供能电源,分别针对控制中心与自治子区域建立解析‑数据驱动融合的优化模型与求解函数,进行循环迭代求解;每轮求解结束后,更新系统状态并检查收敛性,直至达到收敛中止条件后,生成电力物联网能量管理方案。所提方法、装置及设备显著提升了电力物联网能量管理效率与优化运行质量,工业应用前景广阔。

    面向高比例可再生能源电力系统的P2X建模与优化方法

    公开(公告)号:CN112886636B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202110114093.0

    申请日:2021-01-27

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向高比例可再生能源电力系统的P2X建模与优化方法,属于电力系统优化规划技术领域。该方法首先构建每种X对应的P2X电能制取约束、季节性X储能全年时序耦合运行约束和X的区域间转运约束,构成该X对应的P2X模型;然后建立考虑P2X运行的电力系统规划优化模型,将每种X对应的P2X模型作为约束条件嵌入到该模型中;对该模型求解得到电力系统最优规划方案。本发明在传统电力系统规划优化模型中考虑多类型P2X引入对电力系统调度运行的影响,有助于电力设计与运行调度人员科学配置机组线路容量,有效分析电力系统内P2X调度运行情况,合理安排各类型发电机组协调出力,从而保证电力系统中的可再生能源消纳水平。

    计及不确定性的虚拟电厂鲁棒出力可行域辨识方法及装置

    公开(公告)号:CN111509784B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202010333728.1

    申请日:2020-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种计及不确定性的虚拟电厂鲁棒出力可行域辨识方法及装置,其中,该方法包括:将含有分布式发电和灵活性负荷的主动配电网等值为一个有功和无功出力可调的虚拟电厂;构建计及可再生能源出力和电力负荷不确定性的虚拟电厂安全运行可行域;通过约束聚合将虚拟电厂安全运行可行域投影为虚拟电厂鲁棒出力可行域;通过顶点枚举和列约束生成算法辨识虚拟电厂鲁棒出力可行域顶点,进而得到刻画该可行域的线性不等式集。该方法实现了在虚拟电厂出力可行域辨识中内嵌考虑不确定性因素,可确保虚拟电厂在任意不确定性扰动下均可安全运行的出力可行域,有利于促进分布式发电资源的高效利用、有利于确保含分布式电源电力系统的安全可靠运行。

    一种对量测数据质量自适应的配电网拓扑与参数辨识方法

    公开(公告)号:CN112072659B

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202010977507.8

    申请日:2020-09-17

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提出一种对量测数据质量自适应的配电网拓扑与参数辨识方法,属于配电网参数辨识以及最优化技术领域。该方法首先读取初始数据,包括配电网历史运行量测数据,各个量测设备的精度。随后,该方法利用树状拓扑辨识方法得到配电网的拓扑初值,利用最小二乘方法得到线路参数初值。本发明提出了结合一次优化与二次优化的保守激进自适应方法迭代参数。迭代过程中,利用线路参数值更新系统拓扑。最终得到一套估计后的配电网拓扑与线路参数。本发明可以辨识配电网络的拓扑与线路参数,并且本方法考虑了量测数据不全、存在噪声的情况,具有较高的鲁棒性,辨识结果有利于配电网的高阶应用,如状态估计、电压控制、继电保护与需求侧管理等。

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