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公开(公告)号：CN114608432B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210525896.X
申请日：2022-05-16
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种桥梁变形监测装置及方法，装置包括基板，和安装在基板上的GNSS装置、三维振动传感器和三维倾斜度传感器；三维振动传感器，包括第一弹性件和两个摆件，第一弹性件的一端与基板固定连接，两个摆件的一端分别与基板转动连接，且两个摆件的摆动方向与第一弹性件的伸缩方向两两垂直，第一弹性件和两个摆件上分别设置有光纤光栅；三维倾斜度传感器，包括三个第二弹性件，三个第二弹性件的一端分别与基板固定连接，且三个第二弹性件的伸缩方向两两垂直，各个第二弹性件上分别设置有光纤光栅；其中，所有光纤光栅依次串联。本发明的技术方案能够简化桥梁变形监测系统电子结构，提高桥梁变形监测准确性。
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公开(公告)号：CN114357594B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210218264.9
申请日：2022-03-08
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提出一种基于SCA‑GRU的桥梁异常监测方法、系统、设备及存储介质，属于桥梁监测技术领域。将桥梁监测数据作为样本数据集对数据进行归一化处理，将数据集划分为训练集和测试集，将训练集作为GRU模型的输入层输入数据，输出层输出预测类型；使用均方误差函数计算实际值与预测值间差距；优化目标函数，在每次训练迭代GRU时计算损失函数的梯度，更新GRU模型的网络权重和偏置；判断迭代次数，当迭代次数等于D时，获得最优参数，并将最优参数应用于GRU模型；将测试集输入优化后的GRU模型中，输出预测结果。解决桥梁监测准确率低的技术问题，实现实时监测桥梁状态，对桥梁进行故障排查和诊断并针对桥梁异常进行告警的效果。
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公开(公告)号：CN114327605B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210218443.2
申请日：2022-03-08
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于Vue远程表单生成方法、计算机及存储介质。首先，新建API管理文件夹，为每个业务模块单独创建JS文件，将每个JS文件中的API封装为请求方法并导出；其次，在API管理文件夹外新建表单配置项文件，将生成符合系统业务逻辑需求的表单所需的属性转换为便于前端渲染的数据结构对象存储在表单配置项文件内并导出；再次，根据数据结构对象封装前端组件，设计组件props；再次，将API请求方法导入表单配置项文件；最后，将导入有API请求方法的表单配置项文件作为props传入封装公共组件。解决表单动态渲染时无法实时更新数据、灵活调用接口的问题。使项目组件化程度更高，提高开发效率与可维护性。
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公开(公告)号：CN114610832A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210511209.9
申请日：2022-05-12
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/248 , G06F16/9537 , G06F16/9538 , G01C21/20 , H04W4/024 , H04W64/00
Abstract: 本发明提出一种最优路线生成、系统、电子设备及存储介质，属于应急疏散技术领域。包括蓝牙定位模块、最优路线计算模块、最优路线显示模块；所述蓝牙定位模块用于获得疏散人群手机终端定位；所述最优路线计算模块将平面划分多个区域，按区域疏散人员，当上层的人员疏散到下一层，则通过定位更新下一层的人员分布，重复计算，直至所以人员疏散完成各个区域的疏散时间形成最优疏散路线；所述最优路线展示模块用于展示最优疏散路线，指引人群疏散。本发明可以快速的明确各个区域的最优疏散出口，还可以快速评估预判各个区域的疏散时间，可以提前帮助决策层采用有效的“外力”介入推动疏散较慢区域的疏散。解决了最优疏散路线不精确的技术问题。
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公开(公告)号：CN114332776A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210215712.X
申请日：2022-03-07
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出非机动车占用人行道检测方法、系统、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。包括获取模块、检测模块、构建模块、分析模块和数据传输模块；所述获取模块、检测模块、构建模块、分析模块和数据传输模块依次连接；所述获取模块用于获取监控场景信息得到检测区域；所述检测模块用于获取非机动车和行人的目标框，并将非机动车和人进行匹配，获得最小邻接矩形目标框；所述构建模块用于构建目标图像序列；所述分析模块用于分析非机动车的状态预测非机动车的行驶状态；所述数据传输模块用于对预测结果进行数据结构化处理，将报文信息和目标图像序列中任意一张图片数据传输到云端。解决了人工检查费时费力、成本高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113706875B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111267216.0
申请日：2021-10-29
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 上海深研城市交通有限公司
Abstract: 本发明提供了一种道路功能研判方法，该方法包括步骤：获取卡口车辆数据和浮动车数据，所述卡口车辆数据包括由道路卡口获得的卡口车辆识别标记，所述浮动车数据包括卫星定位坐标；根据所述卡口车辆数据生成卡口车辆轨迹；根据所述浮动车数据生成浮动车的卫星定位轨迹；将所述卫星定位轨迹与城市路网进行匹配，生成浮动车轨迹；根据所述卡口车辆轨迹和所述浮动车轨迹构建多源车辆轨迹数据库；根据所述多源车辆轨迹数据库进行道路功能研判。本发明的有益效果：能够更加全面精确地进行道路功能研判分析。
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公开(公告)号：CN113379805B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110922670.9
申请日：2021-08-12
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种交通节点的多信息资源融合处理方法、计算机及存储介质，属于人工智能技术领域。具体包括，首先，对区域内各个点位传感器的目标检测，将感知目标坐标还原该点位的世界坐标系；其次，在时间同步的基础上将感知目标融合到坐标系内上一个融合时间点的跟踪目标队列中，实现跟踪队列更新；再其次，将不同点位检测结果进行匹配，形成整个区域内的目标感知融合；最后，将融合后的数据由GPS坐标系转换到车身为中心的坐标系，并进行周围障碍物预警。实现了通过融合传感器感知结果将尽可能多的信息赋予融合后的交通参与者画像以及区域内不同位置部署的传感器数据并入统一的坐标系统中，并提供给车载设备。
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公开(公告)号：CN113868753A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111473260.7
申请日：2021-12-06
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种建筑工程智能化计量方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括步骤：获取工程标段的合同清单数据；构建工程标段的BIM模型，其中，BIM模型的构件信息中设定有工程量；将合同清单数据与BIM模型的构件关联；根据关联后的BIM模型和合同清单数据进行建筑工程计量包括：获取符合计量前置条件的构件及签认工程量；根据构件、签认工程量和预设计量规则，生成中间计量单；根据中间计量单生成计量报表；根据计量报表生成支付报表。本发明的有益效果：能够提高计量效率，减少统计工作量，并且便于提高计量的准确度，减少出现漏项及计量偏差的情况。
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公开(公告)号：CN113449932A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202111000900.2
申请日：2021-08-30
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于马尔科夫链的旅游交通需求预测方法、装置及系统，涉及交通模型预测技术领域。本发明所述的基于马尔科夫链的旅游交通需求预测方法，包括：根据旅游片区各功能分区的初始游客人数确定初始状态矩阵；根据所述旅游片区各功能分区之间的游客转移概率确定旅游交通转移矩阵；根据所述初始状态矩阵和所述旅游交通转移矩阵预测旅游交通需求。本发明所述的技术方案，通过初始状态矩阵和旅游交通转移矩阵预测旅游交通需求，根据上一时段的状态值和转移矩阵预测下一时段的状态值，使得游客出行分布可以通过模拟旅游景区之间游客转移过程计算得到，相比于现有四阶段法而言，提高了内部出行的计算准确率和漫游交通需求预测精确度。
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公开(公告)号：CN113378803A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110922585.2
申请日：2021-08-12
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种道路交通事故检测方法、装置、计算机及存储介质，涉及一种交通事故检测方法，属于图像识别技术领域。具体包括，首先输入视频帧，识别视频中的车辆，计算车辆速度、车辆加速度和车头朝向角；其次，将车辆速度、车辆加速度和车头朝向角的时域信号转换为时频信号；再其次，将时频图输入至Resnet50网络中进行训练；最后，提取特征，根据车辆速度、车辆加速度和车头朝向角时频图特征和正常情况下的车辆速度、车辆加速度和车头朝向角时频图特征对比，判断交通事故的发生。解决了现有技术中存在的道路交通事故检测效果不稳定、识别效果不精准的技术问题。实现了对道路交通事故的精准判断，本发明适用性更强，泛化能力更强。
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