一种边缘计算结合协同智能交通系统最大化计算速率方法

    公开(公告)号:CN119653428A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202510158533.0

    申请日:2025-02-13

    Abstract: 本发明公开了一种边缘计算结合协同智能交通系统最大化计算速率方法,边缘计算结合协同智能交通系统包括一个基站、#imgabs0#个路基单元和#imgabs1#个无线设备。本边缘计算结合协同智能交通系统最大化计算速率方法通过构建每个无线设备关于卸载决策和各无线设备到路基单元带宽分配的计算速率表达式,并对卸载决策和各无线设备到路基单元带宽分配进行求解,得到每个无线设备的计算速率,且得到各无线设备的计算速率即为各无线设备的最大化计算速率,并且所有无线设备的最大化计算速率之和即为边缘计算结合协同智能交通系统的最大化计算速率,进而显著降低了系统延迟,提高了计算效率。

    一种基于沉淀聚合制备羧基化交联聚苯乙烯的方法

    公开(公告)号:CN114591460B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202210304683.4

    申请日:2022-03-26

    Inventor: 汪晶 田甜 黄亮

    Abstract: 本发明公开了一种基于沉淀聚合制备羧基化交联聚苯乙烯的方法,包括以下步骤:在反应器中加入引发剂偶氮二异丁腈、聚合单体苯乙烯、交联剂二乙烯苯、功能单体丙烯酸和反应溶剂,在搅拌下升温至80~90℃后,恒温回流1~3 h,最后离心、洗涤、真空干燥,即制得羧基化交联聚苯乙烯;偶氮二异丁腈、苯乙烯、二乙烯苯、丙烯酸和反应溶剂的混合液中,偶氮二异丁腈的质量分数为0.1%‑0.5%,苯乙烯的质量分数为1~5%,二乙烯苯的质量分数为2~3%,丙烯酸的质量分数为0.5~2%。发明对苯乙烯单体用量、偶氮二异丁腈引发剂用量以及交联剂用量进行调控,通过本发明配方制备得到的微球分散性好、粒径均一,制备得到的微球根据自身需要能够赋予其更好地应用。

    一种基于量子点逐层亲和组装的高亮度荧光微球及其应用

    公开(公告)号:CN114250071B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202111579570.7

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于量子点逐层亲和组装的高亮度荧光微球及其应用,所述荧光微球的制备方法为:制备一种具有超大孔径的树枝状二氧化硅模板,其表面修饰接枝巯基基团,随后在模板上负载三层及以上油酸修饰的CdSe/CdS/ZnS量子点QDs,获得三层及以上量子点组装且最外层为量子点的dSiO2/QDs微球组装体,之后通过正辛基三甲氧基硅烷OTMS在dSiO2/QDs微球组装体表面发生水解缩合反应,实现dSiO2/QDs微球组装体由表面疏水性向亲水性转变,接着通过正硅酸乙酯TEOS在其表面水解生长二氧化硅壳层,最后依次经氨丙基三乙氧基硅烷进行氨基化修饰和琥珀酸酐进行羧基化修饰。本发明利用巯基‑金属的配位作用可在模板上均匀负载大量量子点,无需对量子点表面改性,最大化的保留了量子点的荧光特性。

    最小化时延的FDMA无线供能边缘计算网络的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN116723517A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310632649.4

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明公开了最小化时延的FDMA无线供能边缘计算网络的任务卸载方法,应用于无线供能边缘计算网络系统,无线供能边缘计算网络系统包括混合接入点和I个无线设备。本发明通过构建系统的时延模型,并通过给定卸载决策、初始化混合接入点向各无线设备传输无线能量的持续时长,来训练时延模型,得到各无线设备最优的卸载决策,且最优的卸载决策对应的时延就是最小时延,整个过程仅优化混合接入点向各无线设备传输无线能量的持续时长、各无线设备的带宽分配率和各无线设备的任务卸载至边缘服务器的传输时长,进而使得模型很快收敛,卸载决策的过程高效快速。

    最小化能耗的TDMA无线供能边缘计算网络的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN116669056A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310632716.2

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明公开了最小化能耗的TDMA无线供能边缘计算网络的任务卸载方法,包括混合接入点和I个无线设备。本最小化能耗的TDMA无线供能边缘计算网络的任务卸载方法通过构建系统的能量消耗模型,并通过给定若干个卸载决策,优化混合接入点向各无线设备传输无线能量的持续时长和所有无线设备的任务卸载至边缘服务器的传输时长,来训练能量消耗模型,直至能量消耗模型收敛,得到各无线设备最优的卸载决策,且最优的卸载决策对应的能量消耗就是最小的能量消耗,整个过程仅优化混合接入点向各无线设备传输无线能量的持续时长和所有无线设备的任务卸载至边缘服务器的传输时长,进而使得模型很快收敛,卸载决策的过程高效快速。

    一种颜色可调与窄发光的片状纳米晶、其可控组装结构及试纸条和应用

    公开(公告)号:CN116590019A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310491234.X

    申请日:2023-05-05

    Abstract: 本发明公开了一种颜色可调与窄发光的片状纳米晶、其可控组装结构及试纸条和应用,所述片状纳米晶包括绿色和/或黄色型片状纳米晶以及红色型片状纳米晶,它们均为核‑缓冲层‑壳型片状纳米结构。本发明所述可控组装过程包括以将开放的树枝状二氧化硅三维孔道模板化实现疏水片状纳米颗粒基元的深层次包埋、逐步表面极性转换修饰策略,以实现其水溶性化及高效、稳定发光,拓展其生物医学应用。本发明提供了一种基于片状纳米晶‑树枝状二氧化硅球结构的探针的荧光免疫层析应用,其检测结果可以被裸眼可视化识别信号、通过手机拍照实现低浓度快捷定量,可在检测对象浓度区间内拥有更多裸眼可分辨的荧光颜色。

    一种基于改进YOLOv5n模型的验证码目标检测方法

    公开(公告)号:CN116503881A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310362437.9

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5n模型的验证码目标检测方法,包括:S1、获取预设数量的验证码图片并将各验证码图片中的汉字和图标打上标签,形成数据集;S2、建立改进YOLOv5n模型,包括依次连接的第一卷积单元、第二卷积单元、第一C3模块、第三卷积单元、第二C3模块、第四卷积单元、第三C3模块、SPPF模块、第五卷积单元、第四C3模块和第一卷积层;S3、采用数据集对改进YOLOv5n模型进行训练,更新模型权重文件,获得训练好的改进YOLOv5n模型。该方法大幅缩减了模型大小,减少了参数量和计算量,加快了检测速度,同时又不损失精度。

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