-
公开(公告)号：CN116388821A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310337056.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456 , H04L69/04 , H04W88/08
Abstract: 本发明公开了一种IRS辅助无线前传云接入网多载波接入链路的方法，该方法包括：构建了智能反射面IRS辅助云接入网C‑RAN接入链路的多载波OFDMA多用户通信系统，该系统中基带处理单元BBU通过射频拉远头RRH实现与多个用户之间的通信，并且RRH在IRS辅助下采用OFDMA协作传输给用户；联合设计无线前传链路以及IRS辅助的OFDMA链路传输，使下行用户加权和速率最大化；本发明能够在前传链路容量有限的情况下显著提高通信系统传输性能。
-
公开(公告)号：CN116248447A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211736823.1
申请日：2022-12-31
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种智能反射面辅助云接入网的信道估计方法，属于无线通信技术领域。其特点在于分三个阶段对用户UE到提供服务的射频拉远头RRH和IRS的直连信道和反射信道进行估计，并在每个阶段的信道估计中运用导频分配方法；单天线UE通过RRH与基带处理单元BBU池通信，并在UE和RRH之间部署多个IRS；RRH对接收到的信号进行压缩，然后通过前传链路传输到BBU池。本发明针对IRS辅助的C‑RAN上行链路传输系统，通过分阶段进行用户的直连信道与反射信道的估计，以较少的导频资源获取更高精度的信道状态信息CSI。
-
公开(公告)号：CN115835312A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211438172.8
申请日：2022-11-16
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W28/18 , H04W28/22 , H04W16/18 , H04W16/22 , H04W24/02 , H04B7/0456 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开了一种IRS辅助OFDMA云接入网前传链路的传输方法。该方法包括：构建智能反射面IRS辅助正交频分多址接入OFDMA云接入网C‑RAN前传链路的通信系统，其中基带处理单元BBU池通过多个远端射频头RRH与多个用户进行通信。RRH到用户的接入链路采用OFDMA接入技术。对于BBU池到RRH，采用无线前传链路，并且部署多个IRS以增强链路传输能力；在BBU池和每个RRH发射功率约束下，联合前传链路和接入链路资源配置，表述下行用户和速率最大化的问题；设计联合优化前传链路和接入链路资源配置的交替优化算法，使得下行用户和速率最大化。本发明能够显著提高通信系统的下行链路传输性能。
-
公开(公告)号：CN115664896A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211278262.5
申请日：2022-10-19
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机接入机制的联邦学习设备调度方法，包括：广播全局模型及分发下行导频，估计每个设备端的下行信道状态信息，从而生成每个设备端的初始全局模型；排除不能上传局部模型的设备端，剩余设备端迭代生成局部模型，使每个剩余设备端随机选择信道上传上行导频及局部模型，根据上行导频获取信道设备数及各信道中局部模型的和，根据信道设备数及局部模型的和计算得到迭代全局模型。本发明的方法采用随机接入机制，使能够计算本地模型的设备随机选择其上传信道，然后由基站直接对从信道接收到的本地模型进行聚合，从而解决了一些本地设备无法计算其本地模型时的设备调度问题。
-
公开(公告)号：CN115420947A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211087341.8
申请日：2022-09-07
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01R23/02
Abstract: 一种LFM‑BPSK复合调制信号的欠Nyquist采样和参数估计方法，采样系统由两部分协同采样结构和相应的参数估计方法组成，初始化输入信号x(t)，利用时间交错采样通道和ESPRIT算法估计出信号的调频率，利用调频率估计值和相应算法估计出幅度和中心频率；在反馈采样通道中，以估计出的参数生成反馈信号，利用反馈信号和输入信号混频实现对原信号的解线调，解线调后得到的基带信号进行低速采样，采样值配合Prony算法估计出相位和间断点位置。本发明以远低于奈奎斯特定理的采样率实现了对LFM‑BPSK信号的参数估计，提高了参数估计效率，缓解了ADC设计压力和数据处理压力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115413055A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211073065.X
申请日：2022-09-02
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W74/08
Abstract: 本发明涉及一种基于非授权的多前导码随机接入方法，包括：用户从公共前导码序列池中选择由若干个连续前导码组成的超级前导码；将超级前导码在多个连续的前导码阶段中依次发送至基站；基站将接收的前导码与公共前导码序列池进行相关，在每个前导码阶段得到与每个前导码对应的用户信道信息之和；选择任意两个前导码阶段进行相关，生成两个前导码阶段的相关矩阵；根据相关矩阵确定每个用户于两个前导码阶段发送的前导码；对每个用户于每个前导码阶段发送的前导码进行检漏和检错。本发明的方法在进行用户的前导码检测时，根据选择某一前导码的用户个数进行检测，提高了用户检测的准确性，进而提高了随机接入的成功率。
-
公开(公告)号：CN112333814B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202011000218.9
申请日：2020-09-22
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种认知传感网络中基于放大转发双向协作的无线携能通信方法，在该方法中，两个传感器节点通过中继传感器节点的帮助进行互相转发信息，中继传感器节点使用功率分割的方式分割接收到的信号，一半用于能量收集，另一半用于信息接收，中继传感器节点利用其收集到的全部能量E，采用放大转发中继协议，帮助两个传感器节点互相转发信息。本发明能够有效提高无线携能通信的频谱资源利用率，从而减少整个认知传感网络速率的损失。
-
公开(公告)号：CN111030779B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201911258777.7
申请日：2019-12-10
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种云接入网压缩传输下无速率码度数分布优化方法，其特征在于，包括如下步骤：根据网络信道状态和RRH信号压缩率优化用户处无速率编码采用的度数分布；用户将原始信息根据度数分布进行无速率编码，码字经调制后发送到覆盖该用户的各个RRH；RRH先对收到的信号进行预处理变为基带信号，接着对信号进行量化编码压缩发送；BBU收到各RRH通过高速链路发送来的量化压缩信号，对其译码恢复量化信号，最后将量化信号在无速率译码图上利用置信传播算法进行译码恢复用户信息。本发明给出了度数优化方法在云接入网单用户上行系统中，本发明设计的度数分布在系统吞吐量上有较好的提升。
-
公开(公告)号：CN114596377A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202111305587.3
申请日：2021-11-05
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种多指数特征提取的ECT图像重建方法，首先将图像灰度矩阵和灵敏度矩阵经过零向量扩展来重组，构建成一个稀疏化的稀疏观测方程，其次将Tikhonov正则化算法得到灰度向量建模成一个有限新息率信号，用指数再生采样核对其滤波后均匀采样，提取特征信息，从采样样本中计算获取测量值后，把稀疏观测矩阵与FRI观测矩阵相结合，稀疏观测向量和FRI观测向量相结合,随机重组综合观测矩阵和综合观测向量的行向量，获得综合观测方程；将电容层析图像重构的问题转化为L0范数最小化问题，求解L0范数最小化问题得到稀疏向量的估计，计算出灰度向量的估计，最后重构原始图像。本发明具有良好的图像质量和较高的重建精度。
-
公开(公告)号：CN114373024A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111306336.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 一种基于序贯蒙特卡洛原理的EMT图像重建方法，包括以下步骤：步骤一，EMT图像重建过程建模；步骤二，初始化状态空间；步骤三，状态空间采样及样本权值更新：得到初始样本空间后，对其进行重要性采样，根据样本的观测距离设置相应的权重；步骤四，最优状态估计：基于获得的粒子及其权重，计算系统的状态空间估计，并通过迭代更新的方式搜索最优解，最后作为全局最优估计输出进行图像重建。本发明在图像误差和相关系数方面优于现有的其他方法，具有更好的成像质量。因此，它是一种高效、准确的EMT图像重建方法，也为EMT技术的研究提供了一种新的方法和手段。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
149
records
(took 0.035 seconds)
