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公开(公告)号：CN110334939B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910584812.8
申请日：2019-07-01
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开公开了门窗定制物料信息快速配置方法、系统、设备及介质，包括：为所有型号门窗统一构建一个知识图谱；对知识图谱中门窗的各个部位进行分析，然后构建关联关系约束模型；接收输入的查询语句，从知识图谱中搜索对应的查询结果；将查询结果作为待配置的物料名称输出；配置步骤：接收输入的关于待配置物料的配置信息，完成门窗物料信息的配置。
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公开(公告)号：CN113704472A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111005000.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/205 , G06F40/279 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，提供了基于主题记忆网络的仇恨和攻击性言论识别方法及系统，首先将文本转换为词袋向量和词索引序列向量，并进行特征提取得到特征向量；然后基于词袋向量，主题提取模型提取主题混合分布；基于主题混合分布，主题记忆机制获得主题词权重矩阵，并通过两次级联运算与词索引序列向量和特征向量进行联合学习，得到分类特征；最后基于分类特征，分类器得到文本是否属于仇恨和攻击性言论的结果；达到了丰富短文本特征的目的，解决了短文本存在的特征稀疏问题，提高了仇恨和攻击性言论识别的精度。
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公开(公告)号：CN109185432B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201811346429.0
申请日：2018-11-13
Applicant: 济南大学
IPC: F16H57/023 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种将人字齿轮支撑变形转化为安装误差的方法，它包括以下步骤：S1，获取人字齿轮副的计算数据；S2，计算支撑变形后人字齿轮主从动轮左右端轮齿的中心距误差；S3，计算支撑变形后人字齿轮主从动轮左右端轮齿中心距的差值；S4，计算支撑变形后人字齿轮主从动轮安装位置的距离；S5，计算人字齿轮主从动轮的轴线夹角误差。本发明可快速准确计算支撑变形引起的人字齿轮的中心距误差和轴线夹角误差，计算方法简单，满足了人字齿轮接触分析的要求。
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公开(公告)号：CN112860303A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110175581.2
申请日：2021-02-07
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开提出了一种模型增量更新的方法及系统，包括：使用归纳保形的思想筛选出测试数据集中携带新知识或复杂知识的数据，用于训练数据集和模型的迭代更新；使用时间窗口限制训练数据集的规模；使用数据循环选择的方法来抑制老旧冲突数据对训练模型的负面影响和训练数据集的无限增长。当携带复杂知识的数据占据新增数据一定比例或模型精确度降低到设定阈值，重新进行特征选择，数据集构建和模型训练。本公开实施例子提出了一种带有新知识和复杂知识的数据筛选方式，大幅度减少人工标记样本数量，减少训练数据规模，一定程度可以减少非平衡对模型性能的影响。
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公开(公告)号：CN112783777A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110111586.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 济南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种安卓环境内采集实时信息与网络流量的方法及系统，在待测试应用程序运行的Android环境内，初始化数据采集的环境；在Android环境内安装待测试的应用程序；获取Android环境的基本信息；运行待测试的应用程序，开始采集日志，捕获日志信息；结束采集，上传日志信息，存储到测试结果数据库中。在获取应用程序网络连接行为的测试过程中，本发明极大地提高了其实时性，并且可以在不接触原始流量、不依赖静态分析结果的情况下捕获这些信息，使得在测试规程中，系统可以更加准确地追踪Android环境内部的网络连接与待测应用程序或系统组件的从属关系，使捕获这些信息更加简便可行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112232058A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011102128.0
申请日：2020-10-15
Applicant: 济南大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于深度学习三层语义抽取框架的假新闻识别方法及系统，包括：获取目标新闻文本；对目标新闻文本进行向量化处理，得到目标新闻文本每个字的初始表示向量；将目标新闻文本每个字的上下文信息嵌入到每个字的初始表示向量中，得到含有上下文信息的字向量矩阵；对含有上下文信息的字向量矩阵，提取若干个特征图；对所有的特征图，进行封装操作，得到最终融合特征；对最终融合特征进行分类，得到目标新闻文本是否为假新闻的结果。
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公开(公告)号：CN112164076A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011017990.1
申请日：2020-09-24
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了基于水泥微观结构图像的硬化水泥水灰比预测方法及系统，包括：获取待预测水泥图像；对待预测水泥图像进行预处理；将预处理后的待预测水泥图像，输入到预先训练好的卷积神经网络中；输出待预测水泥图像的水灰比预测值。本申请直接利用水泥内部的微观结构图像进行硬化水泥水灰比的估测，避免了分析统计毛细孔率等数值指标等步骤，使估测过程更加简洁，更有利于操作。
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公开(公告)号：CN106685964B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201611243439.2
申请日：2016-12-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了基于恶意网络流量词库的恶意软件检测方法及系统；包括如下步骤：建立恶意网络流量词库；训练恶意软件检测模型；对待检测HTTP网络流量的流内容进行分割，分割成单词集合；对单词集合进行向量化：将得到的单词集合利用得到的词库转变成词向量；将词向量输入到训练出的恶意软件检测模型中，若模型对词向量的检测结果为恶意，则找到词向量对应的网络流的源头app，并标记为恶意app。使用这个恶意网络流量词库，我们不需要手动选择特征，只需要获取与词库中的单词的对比结果，然后建立出一个检测模型，就可以用于对恶意流量的检测，从而能够判别产生该恶意流量的app是恶意软件。
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公开(公告)号：CN109211160B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201811144758.7
申请日：2018-09-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种斜齿轮差动轮系体积的计算方法，它包括以下步骤：S1，获取斜齿轮差动轮系的计算数据；S2，计算轮系中所有斜齿轮的齿顶圆直径；S3，计算轮系中所有斜齿轮的体积；S4，计算斜齿轮差动轮系的体积。本发明可快速简便计算斜齿轮差动轮系的体积，计算方法简单，大大提高了斜齿轮差动轮系体积的计算精度。
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公开(公告)号：CN109499013B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201811621543.X
申请日：2018-12-28
Applicant: 济南大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明公开了一种肿瘤放射治疗中生物效应剂量确定方法及系统。所述确定方法包括：通过增加修正参数建立细胞生存曲线描述模型；获取细胞存活数据，拟合模型参数；根据所述细胞生存曲线描述模型建立生物效应剂量模型；根据所述生物效应剂量模型确定生物效应剂量。采用本发明所提供的肿瘤放射治疗中生物效应剂量确定方法及系统能够准确确定生物效应剂量，从而更准确地进行不同放射治疗方案之间的转换；所得出的细胞生存曲线描述模型中，各参数都有其对应的生物学意义，同时细胞生存曲线描述模型简单，易于临床推广。
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