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公开(公告)号：CN105513042A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510733588.6
申请日：2015-10-30
Applicant: 河海大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/20152
Abstract: 本发明公开了一种基于多层分析和分层推理的显著性检测方法。利用分水岭算法对图像进行分割，将图像分割为大小不一也不重叠的区域。通过区域尺度计算和区域合并提取底、中、高多层图像。从区域对比度和空间位置因素两方面考虑，计算每层图像的显著性，获得每层图像的显著图。运用分层推理优化，对分层图像采用树形结构，得到最优显著图。实验结果表明，和目前广泛使用的几种方法相比，本发明提供的方法能够达到更高的性能，更适用于检测背景更加复杂的图像。
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公开(公告)号：CN105354547A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510729214.7
申请日：2015-10-30
Applicant: 河海大学
CPC classification number: G06K9/00369 , G06K9/4642 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种结合纹理和彩色特征的行人检测方法。针对单特征行人检测的局限性和缺点，本发明提出了融合梯度、纹理和彩色三种特征的新的行人特征，融合特征在描述性能上比单一特征要丰富。在复杂背景和部分遮挡的情况下，也能取得较好的检测效果。
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公开(公告)号：CN103680145B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310658936.9
申请日：2013-12-06
Applicant: 河海大学
Inventor： 王敏
Abstract: 本发明提出了一种基于局部图像特征的人车自动识别方法，所述方法通过帧间差分的运动目标检测方法检测视频中运动的人和车；对视频中的每帧源图像进行预处理和定位分割后对其进行局部图像特征的提取；用支持向量机对人车进行学习和分类，最终达到人车识别的目的。该方法用具有唯一性和不变性的局部图像特征来表征目标，对于光照、旋转视点等具有很好的鲁棒性，对于遮挡时候极值点的缺失依然能够实现识别。对我国城市混合交通环境的适应性强，可有效区分道路上的行人和车辆，对整顿交通秩序，缓解道路拥挤，减少事故伤亡等均可起到积极作用。
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公开(公告)号：CN104392451A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410713552.7
申请日：2014-11-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种人工场景图像消失点检测方法，包括以下步骤：步骤10，采集人工场景图像数据；步骤20，对步骤10得到的人工场景图像数据进行高斯滤波，得到高斯滤波图像；步骤30，在步骤20得到的高斯滤波图像中，利用连通区域算法检测出图像的较长的直线边缘；步骤40，根据步骤30中获取的长线段延长线交点的分布，对长线段进行分组；步骤50，确定三向消失点角度；步骤60，根据步骤50中三向消失点的角度，求得焦距大小；步骤70，确定消失点位置。本发明快速高效，有效提高了检测效率和检测的准确率。为场景图像的三维结构分析打下良好的基础。
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公开(公告)号：CN103679184A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310656438.0
申请日：2013-12-06
Applicant: 河海大学
Inventor： 王敏
Abstract: 本发明提出了一种基于相关向量机的白细胞自动识别方法，所述方法利用血液显微图像特征的色调信息，通过基于相关向量机的灰度图像分割方法完成色调图像的粗分割；借助模糊细胞神经网络FCNN检出所有白细胞；使用聚类分析法确定阈值，结合阈值分割和二值形态学方法对包含单个白细胞的局部图像分别进行细分割；在前一步得到的局部图像的基础上，提取最具有代表性的白细胞特征，包括形态、彩色和纹理等三类共47个特征；利用支持向量机完成对白细胞的识别与分类。该方法分类识别效果理想，稳定性高，具有较好的鲁棒性。为医生诊断提供有价值的信息，有助于对细胞进行快速、准确地定量分析研究。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101980287A
公开(公告)日：2011-02-23
申请号：CN201010561492.3
申请日：2010-11-28
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种采用非下采样轮廓波变换的图像边缘检测方法，对输入的含噪图像进行NSCT分解为低频系数和高频系数、对低频系数矩阵和各方向子带系数矩阵进行多方向微动得到多幅微动调制图像、将各微动调制图像与原子带图像相减以得到多幅微动变化图像、引入视觉竞争机制取模极大值进行竞争以得到强化的各子带边缘图、设置合适的阈值去除各子带边缘图中的噪声、对低频子带粗边缘图及同一尺度内各方向子带边缘叠加得到的各尺度粗边缘图进行中心细化以得到低频子带细边缘图及各尺度细边缘图，取或运算融合低频子带细边缘图与各尺度细边缘图，得到最终的融合边缘图。本发明提供的方法噪声适应性好，边缘检测完整且定位准确。
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公开(公告)号：CN119418837B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411908993.2
申请日：2024-12-24
Applicant: 河海大学
IPC: G16C60/00 , G16C20/70 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种水泥稳定碎石细观断裂参数快速反演方法，通过构建离散元模型‑XGBoost模型‑粒子群优化模型框架的反演流程，实现模型尺度选择、自动处理数据、机器学习模型构建和参数结果优化等多维度的提高，提升反演的效率和减少重复人工试算所消耗的时间与精力；充分运用向量化粒子群优化算法的多目标优化优势，将其与XGBoost模型结合，从而实现对目标向量的最优化求解；与人工试错法相比，本方法可以做到多维度目标同时优化，从而以最快的效率逼近真实试验结果，大幅度提高水泥稳定碎石细观断裂参数精度。
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公开(公告)号：CN119783019A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411803059.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 河海大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的海洋中尺度涡旋检测方法，该方法通过多路径卷积处理、池化操作与多尺度特征融合，有效提升了模型对反气旋性涡旋(Anticyclonic Eddies，AE)和气旋性涡旋(Cyclonic Eddies，CE)这样的涡旋目标的复杂边缘结构的检测能力，改善常规YOLOv8卷积在这类复杂目标检测中的不足。
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公开(公告)号：CN119314603B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411854676.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 河海大学
Abstract: 本申请公开了一种沥青混合料非线性能量耗散的疲劳仿真方法，摒弃传统线性损伤模型的简化假设，通过分段函数精确刻画沥青混合料在初始阶段、微损伤阶段、加速损伤阶段和破坏阶段的剩余粘结半径乘子变化规律，能够准确捕捉材料在不同损伤阶段的非线性力学行为，同时本方法中结合蚁群优化算法对模型参数进行精确校准，通过模拟自然界中蚁群觅食的群体智能行为，高效搜索模型参数空间，并找到最优参数组合，使得模拟结果与试验结果高度吻合，显著提高疲劳寿命预测的准确性，有效降低预测误差，为沥青路面结构设计提供更为可靠的理论依据，延长路面的使用寿命。
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公开(公告)号：CN119418837A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411908993.2
申请日：2024-12-24
Applicant: 河海大学
IPC: G16C60/00 , G16C20/70 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种水泥稳定碎石细观断裂参数快速反演方法，通过构建离散元模型‑XGBoost模型‑粒子群优化模型框架的反演流程，实现模型尺度选择、自动处理数据、机器学习模型构建和参数结果优化等多维度的提高，提升反演的效率和减少重复人工试算所消耗的时间与精力；充分运用向量化粒子群优化算法的多目标优化优势，将其与XGBoost模型结合，从而实现对目标向量的最优化求解；与人工试错法相比，本方法可以做到多维度目标同时优化，从而以最快的效率逼近真实试验结果，大幅度提高水泥稳定碎石细观断裂参数精度。
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