一种基于边缘注意力的海洋中尺度涡分割方法

    公开(公告)号:CN119478415A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411686372.4

    申请日:2024-11-22

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘注意力的海洋中尺度涡分割方法,涉及语义分割领域。解决了现有模型对涡旋边缘信息提取效果不强,分割出的海洋中尺度涡的形状和位置不够准确的问题。具体包括以下步骤:(1)获取海平面异常数据SLA,对于SLA进行可视化处理生成海洋中尺度涡图像数据集并进行标注,将图像数据划分为训练集、验证集、测试集,并使用图像增强操作预处理。(2)创建网络模型,将预处理后的海洋中尺涡图像数据集输入到基于边缘注意力的海洋中尺度涡分割网络即EGA‑AFFUNet模型中进行训练,分割海洋中尺度涡图像数据集中的海洋中尺度涡旋(3)在验证集上选取出性能最优的EGA‑AFFUNet模型,在测试集上将测试结果和涡旋标签数据集对比获得评价指标。

    沥青混合料非线性能量耗散的疲劳仿真方法

    公开(公告)号:CN119314603A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411854676.7

    申请日:2024-12-17

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本申请公开了一种沥青混合料非线性能量耗散的疲劳仿真方法,摒弃传统线性损伤模型的简化假设,通过分段函数精确刻画沥青混合料在初始阶段、微损伤阶段、加速损伤阶段和破坏阶段的剩余粘结半径乘子变化规律,能够准确捕捉材料在不同损伤阶段的非线性力学行为,同时本方法中结合蚁群优化算法对模型参数进行精确校准,通过模拟自然界中蚁群觅食的群体智能行为,高效搜索模型参数空间,并找到最优参数组合,使得模拟结果与试验结果高度吻合,显著提高疲劳寿命预测的准确性,有效降低预测误差,为沥青路面结构设计提供更为可靠的理论依据,延长路面的使用寿命。

    一种基于改进Jaya算法的多源配电网故障定位方法

    公开(公告)号:CN114264912B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202111275582.0

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了配电网故障定位领域的一种基于改进Jaya算法的多源配电网故障定位方法,包括:S1:根据有源配电网含有多种分布式电源的特征建立故障定位模型,其中包括:设置故障电流信息编码方案;建立开关函数以及形成模型评价函数。S2:对Jaya算法进行优化处理,其中包括:基于混沌理论优化变量位置迭代的随机数生成;个体编码的变量修正;S3:基于S1所述模型,通过S2的改进算法进行求解计算。根据所提方法可以实现针对不同分布式能源分布情况下单重、多重故障的故障定位问题,并且可以处理包含简单畸变信息的故障定位,有助于提升配电网发生故障时的故障区段定位速度,提高电力系统可靠性。

    一种针对固体污染物降解的固液催化剂相互转化的方法

    公开(公告)号:CN115582133B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202210646497.9

    申请日:2022-06-09

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对固体污染物降解的固液催化剂相互转化的方法,包括以下步骤:将Bi(NO3)3·5H2O溶解在溶剂中,制得溶液;向溶液中加入IAX进行搅拌,得到悬浊液;对悬浊液进行离心,得到沉淀物;将沉淀物进行洗涤和干燥,得到BiOX光催化剂;将BiOX光催化剂加入到待降解的悬浊液中进行混合降解;向降解后的混合溶液加入络合剂进行搅拌溶解;催化剂溶解后,分离混合溶液中的固体污染物;将分离后BiOX光催化剂的溶液进行搅拌,搅拌时加入过量的IAX;将加入过量的IAX混合物进行离心,得到二次沉淀物;将二次沉淀物进行洗涤和干燥,得到还原的BiOX光催化剂。本发明便于催化剂与降解产物分离,得到纯净的降解产物。

    一种针对固体污染物降解的固液催化剂相互转化的方法

    公开(公告)号:CN115582133A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202210646497.9

    申请日:2022-06-09

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对固体污染物降解的固液催化剂相互转化的方法,包括以下步骤:将Bi(NO3)3·5H2O溶解在溶剂中,制得溶液;向溶液中加入IAX进行搅拌,得到悬浊液;对悬浊液进行离心,得到沉淀物;将沉淀物进行洗涤和干燥,得到BiOX光催化剂;将BiOX光催化剂加入到待降解的悬浊液中进行混合降解;向降解后的混合溶液加入络合剂进行搅拌溶解;催化剂溶解后,分离混合溶液中的固体污染物;将分离后BiOX光催化剂的溶液进行搅拌,搅拌时加入过量的IAX;将加入过量的IAX混合物进行离心,得到二次沉淀物;将二次沉淀物进行洗涤和干燥,得到还原的BiOX光催化剂。本发明便于催化剂与降解产物分离,得到纯净的降解产物。

    基于Jaya算法的智能家居能源调度方法

    公开(公告)号:CN115566669A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211221411.4

    申请日:2022-10-08

    Applicant: 河海大学

    Inventor: 王敏 莫道威

    Abstract: 本发明公开了基于Jaya算法的智能家居能源调度方法,用于智能家居中车到户和储能系统与光伏发电的集成。拟议能源管理的目标是提高住宅电网稳定性并降低电力成本,同时满足家庭负载需求和电动汽车行程距离的能源需求。通过使用Jaya算法,控制家到车(H2V)和车到家(V2H)的模式,此外还控制从电网购买能量和从剩余光伏发电和ESS向电网出售能量.在车辆到家(V2H)操作中考虑了电动汽车行驶距离的影响。在EV参与V2H过程之前,电动汽车电池中储存的能量会验证是否大于剩余EV行程所需能量,以确保满足剩余EV行程所需能量。仿真结果突出了优化能源调度的性能,以实现降低日常用电成本、减少电网日常能源消耗、提高系统稳定性、满足负荷需求和电动汽车能源需求。

    一种基于异构特征融合网络的地基云图分类方法

    公开(公告)号:CN111967511B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202010770721.6

    申请日:2020-08-04

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于异构特征融合网络的地基云图分类方法,包括如下步骤:(1)对多幅带有噪声的地基云图进行预处理;(2)分别对处理后的地基云图提取特征,使用手工特征提取方法结合费舍尔向量编码得到每张地基云图对应的特征向量;(3)将步骤(2)的输出投入一个四层全连接层网络,该网络的输出记为fc;(4)扩增训练集后,训练卷积神经网络模型,将fc与最后一个池化层得到的深层语义特征fg融合,经过全连接层得到每类对应的分类概率。本发明能够显著的提高地基云图分类识别任务的泛化能力,模型的鲁棒性强,多角度结合视觉信息,即使人为加入噪声也能精确定位云状,取得良好的识别结果。

    一种基于改进Jaya算法的多源配电网故障定位方法

    公开(公告)号:CN114264912A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111275582.0

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了配电网故障定位领域的一种基于改进Jaya算法的多源配电网故障定位方法,包括:S1:根据有源配电网含有多种分布式电源的特征建立故障定位模型,其中包括:设置故障电流信息编码方案;建立开关函数以及形成模型评价函数。S2:对Jaya算法进行优化处理,其中包括:基于混沌理论优化变量位置迭代的随机数生成;个体编码的变量修正;S3:基于S1所述模型,通过S2的改进算法进行求解计算。根据所提方法可以实现针对不同分布式能源分布情况下单重、多重故障的故障定位问题,并且可以处理包含简单畸变信息的故障定位,有助于提升配电网发生故障时的故障区段定位速度,提高电力系统可靠性。

    一种电动汽车充电负荷特性模拟方法

    公开(公告)号:CN112825102A

    公开(公告)日:2021-05-21

    申请号:CN201911140472.6

    申请日:2019-11-20

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电负荷特性模拟方法,基于实际的电动汽车充电曲线,建立了电动汽车变功率快速充电负荷模型,利用蒙特卡洛模拟方法对电动汽车群的充电负荷进行模拟,比较了不同车型、不同电池容量的电动汽车快速充电负荷的差异,并将电动汽车实际变功率快速充电模式同恒功率快速充电模式及慢速充电模式的充电负荷进行比较。本发明的优点在于发现了基于实际充电功率的电动汽车快速充电负荷同传统恒功率快速充电及慢速充电负荷的差异,证明了传统电动汽车充电负荷预测方法的不足和误差,得出了利用本方法进行电动汽车充电负荷模拟对电网的调度、运行及负荷预测更有实际意义和运用价值。

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