-
公开(公告)号:CN117522717A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202410011262.1
申请日:2024-01-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06T5/50 , G06T5/60 , G06T11/60 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/46 , G06V10/50 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本说明书实施例公开了一种图像的合成方法、装置及设备,该方法包括:获取包含目标主体的前景图像和待承载目标主体的背景图像,以及将前景图像合成于背景图像中时背景图像中前景图像所在的区域信息和前景图像的合成控制信息;对前景图像进行特征提取,得到前景图像对应的前景全局特征和前景局部特征,并对背景图像进行特征提取,得到背景图像对应的背景图像特征;将前景全局特征和前景局部特征,以及背景图像特征、区域信息和前景图像的合成控制信息输入到可控生成模型中,以通过前景图像的合成控制信息控制可控生成模型将前景全局特征融合到背景图像特征中,并将前景局部特征融合到背景图像特征中该区域信息对应的图像特征中,得到合成图像。
-
公开(公告)号:CN116303917A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211095738.1
申请日:2022-09-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/31 , G06F16/335 , G06F40/289 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06Q50/18
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据的检索方法、装置及设备,该方法包括:获取目标事件的查询请求,该查询请求中包括目标事件的事实行为数据;基于目标事件的事实行为数据,从预先建立的检索数据库中由事实行为数据和证据信息生成的索引信息中,获取与目标事件的事实行为数据相匹配的第一索引信息;获取第一索引信息对应的历史事件的文书信息,并确定每个历史事件的文书信息与目标事件的事实行为数据的匹配特征,对匹配特征进行池化处理和/或卷积处理,得到处理后的数据;对处理后的数据进行融合处理,得到历史事件的文书信息中与目标事件的事实行为数据匹配的目标历史事件的文书信息。
-
公开(公告)号:CN116246276A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202211659334.0
申请日:2022-12-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种信息识别方法、装置、设备及可读存储介质,通过至少根据存在对应关系的目标词组成的目标词对,生成目标图像作为训练样本,并以目标词对中目标词之间的对应关系为训练样本的第一标签,通过将目标词中包含的各字符以及各字符在所述目标图像中的坐标信息输入识别模型中,得到各待定词之间的预测对应关系,并以预测对应关系和第一标签之间的差异最小化为训练目标,训练识别模型。可见,通过基于目标词对生成目标图像作为训练样本,解决了训练样本不足的问题,生成训练样本所用的目标词之间存在对应关系,使得识别模型能够输出图像中包含的词语之间的对应关系,提高从图像中提取结构化信息的效率,并提高隐私信息的安全性。
-
公开(公告)号:CN116188895A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211679253.7
申请日:2022-12-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/40
Abstract: 本说明书提供一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备,通过设置不同的训练任务,包括小程序页面的还原、预测小程序的服务类型以及小程序页面的元素类型等,使小程序识别模型不仅具备文本和图像的识别能力,还具有对小程序页面布局方式的理解能力,提升了模型的训练效果。本说明书还提供了识别小程序的方法,使用通过上述模型训练的方法训练完成的小程序识别模型对小程序进行识别,根据小程序的页面对应的图像提取到小程序的特征,利用该特征对小程序实现精准识别,提高了识别小程序的效率。
-
公开(公告)号:CN111552706B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202010343982.X
申请日:2020-04-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/242 , G06Q50/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种舆情信息的分组方法、装置及设备,该方法包括:获取待分组的目标舆情信息;分别基于至少一种舆情分组算法对所述目标舆情信息进行分析,确定所述目标舆情信息对应的分组标识,其中,所述至少一种舆情分组算法中至少包括基于舆情信息中包含的关键要素信息对所述舆情信息进行分组的第一舆情分组算法;将所述目标舆情信息存储到确定的所述分组标识对应的舆情分组中。
-
公开(公告)号:CN111401062B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202010216591.1
申请日:2020-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本说明书实施例提供一种文本的风险识别方法、装置及设备,其中,方法包括:标注待进行风险识别的第一文本中各词汇的风险权重,所述风险权重用于表征词汇的风险程度;根据所述第一文本中各词汇的风险权重从所述第一文本中提取至少一个文本片段形成第二文本;每个所述文本片段中词汇的风险权重满足预设权重条件;对所述第二文本采用预先训练得到的文本分类模型进行风险识别,得到所述第二文本的风险识别结果。本说明书实施例的方案,能够在保证文本分类模型处理能力的情况下防止风险漏识,有效提高文本的风险识别效率。
-
公开(公告)号:CN115345174A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210993894.3
申请日:2022-08-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种地址信息的匹配方法、装置及设备,该方法包括:获取目标模型,基于预设的训练策略和预设的训练策略对应的第一样本数据对目标模型进行模型训练,得到训练后的第一模型,预设的训练策略包括虚假地址识别的子策略、地址中预设地理区域预测的子策略和地址距离预测的子策略中的一种或多种;基于预设的模型结构调整策略和预设的模型结构调整策略对应的第二样本数据对第一模型进行模型训练,得到训练后的第二模型,第二模型用于对地址信息的语义进行匹配的模型;基于第二模型对获取的两个地址信息的语义进行匹配处理,以确定两个地址信息是否相同,得到两个地址信息的匹配结果。
-
公开(公告)号:CN114969293A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210612033.6
申请日:2022-05-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06Q10/06
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备,所述方法包括:获取待识别的目标特征向量,所述目标特征向量由目标用户针对目标业务的交互内容确定,其中,基于所述目标特征向量还原出的内容与所述交互内容不同;基于预先训练的风险话术识别模型对所述目标特征向量进行识别处理,得到针对所述目标特征向量的识别结果,所述风险话术识别模型基于目标风险话术对应的特征向量训练得到,所述目标风险话术对应的特征向量为基于预先训练的风险话术筛选模型,对所述目标业务中存在风险的历史交互内容对应的第一特征向量进行筛选处理得到;基于所述识别结果,确定所述交互内容中是否存在风险话术,以确定触发执行所述目标业务是否存在风险。
-
公开(公告)号:CN114880489A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210582554.1
申请日:2022-05-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 祝慧佳
IPC: G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备,其中,该方法包括:获取待识别的目标对象;若所述目标对象中包含与第一暗语匹配的词语,则从预先构建的语料库包含的语料中,获取与所述目标对象对应的目标语料,所述预先构建的语料库包括第一语料,所述第一语料为基于第二暗语和目标风险语料构建的风险语料,所述目标风险语料包含与所述第二暗语具有预设关联关系的风险词语;基于所述目标对象和所述目标语料的相似度,以及所述目标语料的风险标签,确定所述目标对象是否为存在风险。
-
公开(公告)号:CN113032566A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110318186.5
申请日:2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/205
Abstract: 本说明书实施例公开了一种舆情聚类方法、装置以及设备。方案包括:对待聚类舆情文本进行分句,得到多个分句片段,并确定分句片段的分句指纹;根据分句指纹,在历史舆情分句指纹库中进行匹配;根据匹配的结果,在历史舆情库中进行模糊搜索,得到与待识别舆情文本具有相同分句片段的候选历史舆情集合;通过将待聚类舆情文本在候选历史舆情集合中进行相似性比较,从候选历史舆情集合中筛选出相似的历史舆情;根据相似的历史舆情所属的聚类组,对待聚类舆情文本进行中心漂移校验;若中心漂移校验通过,则将待聚类舆情文本加入聚类组中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-