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公开(公告)号：CN105469336A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201511010927.4
申请日：2015-12-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种课堂点名及交流反馈系统，包括教师端和学生端，所述教师端与学生端之间通过无线通信建立连接。本发明的一种课堂点名及交流反馈系统运用NFC快速信息交换特性，针对性的对传统点名方式的几点不足提出了解决方案：根据NFC接触自动传输文件特性，我们提出了“拍卡签到”的新型签到方式，同时引进“点名中继”让点名过程在多点同时进行，大大提高了签到速度，同时也有效解决了“代答到”问题；我们还提出一种新型的信息交互渠道，让教师与学生能在签到过程中方便的进行快速的信息交换。
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公开(公告)号：CN105373597A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510705659.1
申请日：2015-10-27
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: G06F17/30867 , G06K9/6218
Abstract: 本发明涉及一种基于k-medoids项目聚类和局部兴趣融合的用户协同过滤推荐方法，采用如下步骤：A、采用最小化最大相似度准则确定K个初始聚类中心；B、根据相似度和最大的k-medoids聚类算法对项目进行聚类；C、在聚类基础上，寻找用户局部最近邻；D、将用户全局最近邻与局部最近邻以相似度和之比作为权值进行融合，根据用户全局最近邻与局部最近邻对项目的评分预测用户对项目的评分。本发明同现有技术相比，更大限度地利用了已有的数据，缓解了数据极端稀疏性对推荐的影响，同时提高了评分预测的精度，为用户提供更好的推荐结果。
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公开(公告)号：CN105046238A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510504043.8
申请日：2015-08-17
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: G06K9/00221 , G10L25/63
Abstract: 本发明涉及一种面部表情机器人多通道信息情感表达映射方法，预建表情库及输入语音参考模型、输出语音参考模型、语音输出库；采集待识别的人脸图像并通过与表情库对比识别情感表情，采集语音输入并通过与输入语音参考模型对比识别声音表情，将情感表情与声音表情进行融合，获得复合表情指令，面部表情机器人并根据复合表情指令通过与输出语音参考模型对比，从语音输出库中选择相应的语音流数据进行输出；复合表情指令对应设置宏动作指令，面部表情机器人根据宏动作指令进行面部表情表达，实现表情机器人多通信信息情感表达。将视觉表情分析、语音信号处理、表情机器人的动作协调集成融合，反应了视觉表情与语音情感，使该方法具有较高的智能性。
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公开(公告)号：CN104580212A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510008776.2
申请日：2015-01-08
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种基于UDP传输实现监控功能的应用层协议，该协议使用UDP作为传输层协议，实现基于IP网络的监控应用功能。其包括客户端状态机和服务器状态机。客户端发起监控呼叫请求并使用监控状态机处理后续信令。摄像头报警后服务器发起报警监控呼叫请求并启用报警监控呼叫状态机处理后续信令。客户端最后结束本次呼叫。由于UDP协议可以完成互联网接入功能。因此本发明协议的应用更加广泛，客户端可以在移动的情况下在任意地点任意时间进行实时地监控。
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公开(公告)号：CN112329855B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202011224897.8
申请日：2020-11-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/28 , G06F18/2337 , G06F18/2131 , G06F18/2136 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06F17/11 , G06F17/14 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种基于自适应字典的欠定工作模态参数识别方法，方法包括：首先获取限定个传感器测得的时域响应信号，在利用其在频率的稀疏性估计混合矩阵得到模态振型的基础上，首先将UBSS模型转换为CS模型，在CS框架下，然后使用K‑SVD字典学习方法生成具有更强稀疏表示能力的自适应字典；最后，利用正交匹配追踪算法重构源信号得到模态坐标响应，进而得到系统的固有频率和阻力比，实现欠定工作模态参数的识别，本发明方法能够有效提高传统现有技术模态参数的精度；本发明能够有效监测线性工程系统的工作模态参数，用于振动控制、设备故障诊断以及健康监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112181971B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202011166681.0
申请日：2020-10-27
IPC: G06F16/215 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于边缘的联邦学习模型清洗和设备聚类方法、系统、设备和可读存储介质，方法包括：根据设备所在的局域网地址，对设备聚类，将在每个局域网部署一个移动边缘节点服务器；参与训练的终端设备接收到云端发来的全局模型，在本地数据上训练得到本地更新模型；计算终端设备本地更新模型参数与全局模型参数间的余弦相似度；判定所述余弦相似度是否大于设定阈值，若余弦相似度大于设定阈值的本地更新模型，传输到移动边缘节点服务器参与边缘聚合，得到簇模型；将局域网的簇模型发送到云端参与全局聚合，得到全局聚合模型。本发明提出的方法能够在减少不必要的通信开销和避免服务器高并发访问带来的传输延迟的情况下提高联邦学习通信效率的方法。
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公开(公告)号：CN110049528B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910339065.1
申请日：2019-04-25
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种传感网中基于信任值效用的移动式可信数据收集方法，在无线传感器数据采集的应用中，先根据节点间的关系设计节点信任评估算法(如直接信任值和间接信任值)，由已有算法获得节点的量化信任值。根据获得的信任值，在后续的簇头节点选举中产生可信的簇头节点。最终根据各簇头节点间的欧氏距离和相关的下一跳簇头节点的信任值，计算出信任效用值最大的下一簇头节点，以此产生一条信任值效用最大的可信路径。
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公开(公告)号：CN110213736B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201910354785.5
申请日：2019-04-29
Applicant: 华侨大学
IPC: H04W4/38 , H04W12/60 , H04W12/122
Abstract: 本发明公开了一种基于众包的传感云底层节点信任评价方法，包括：云端向移动用户发布信任评价任务；移动用户根据自身情况决定是否投标，若决定投标，则向云端上传其自身信息，所有参与投标的移动用户构成用户集合EU＝{u1,u2,...,ui,...,un}；云端基于移动用户上传的自身信息，从用户集合EU中选出参与信任评价的用户集合S；用户集合S中的移动用户对传感云底层的传感器节点进行信任评价，并将信任评价结果上传至云端；云端根据移动用户上传的信任评价结果进行数据聚合，获得最终信任评价结果；云端根据移动用户上传的信任评价结果及自身信息，决定用户集合S中移动用户的实际报酬。本发明通过众包雇佣移动用户对传感云底层传感器节点进行信任评价，能有效减小信任评价的成本。
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公开(公告)号：CN110300159B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910496964.2
申请日：2019-06-10
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的传感云数据安全低成本存储方法，包括：底层传感器将收集的数据发送至边缘服务器；所述边缘服务器对接收的传感数据进行预处理，利用差分算法把传感数据分为元数据与残差两部分；所述边缘服务器对元数据与残差进行加密，并将残差发送至云端服务器进行存储，并将元数据部分存储在边缘服务器，另一部分发送至本地服务器存储。本发明对传感数据差分处理成元数据以及残差两部分，对数据加密后基于冗余策略将数据分块存储，残差部分的数据块存储在云端，元数据部分数据块存储在边缘层，部分数据块存储在本地以防止数据恢复，进一步提高了数据安全，提高资源利用率，降低云端存储成本并减少了传输带宽消耗。
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公开(公告)号：CN112767537A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110017585.8
申请日：2021-01-07
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及三维重建技术领域，尤其涉及一种基于RGB编码结构光的三维重建方法，包括以下步骤：S1、生成有n幅格雷码编码图案序列Pb＝{pb1,pb2,...pbn}，S2、将格雷码图案序列Pb每3幅一组打包为新序列Pbt＝{{pb1,pb2,pb3},{pb4,pb5,pb6},...{pb(n‑2),pb(n‑1),pbn}}，分别作为新图案的RGB三通道值进行编码，重新生成n/3幅编码后的图案序列Prgb＝{prgb1,prgb2,...prgb(n/3)}，S3、用彩色投影仪向待重建场景投射S2中编码后的图案序列Prgb，并用彩色相机采集，得到PSrgb＝{pSrgb1,pSrgb1,...pSrgb(n/3)}，S4、对采集到的n/3幅彩色图案序列PSrgb解码，分离每幅图的RGB通道，重新生成n幅格雷码编码的环境图案序列PSg＝{pSg1,pSg2,...pSgn}，S5、对重新生成的图案序列Psg二值化，获得PSb＝{pSb1,pSb2,...pSbn}，再对PSb进行格雷码解码，运用光学三角法测量原理，完成三维重建。本发明在基于格雷码结构光重建系统的基础上，运用RGB图像对格雷码序列进行编码解码，显著提升了重建速度。
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