一种永磁同步电机初始位置检测方法

    公开(公告)号:CN111464105B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202010411578.1

    申请日:2020-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机初始位置的检测方法。该方法采样高频脉振注入+预定位法的初始位置检测原理,首先在估算两相旋转坐标上注入高频脉振电压,通过提取电流幅值来得到转子初始位置初次估计值并通过注入电压脉冲矢量判断d轴的正方向,得到转子初始位置最终估计值在高频脉振注入基础上,最后采用预定位法将转子锁定到转子初始位置最终估计值处。本发明有效解决了传统高频脉振注入法滤波器相位滞后造成的估计误差问题,同时简化了算法,能得到精确的转子位置估计值,也避免了直接预定位法造成的转子转动量过大的问题。

    一种机器人视觉系统
    93.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111775154B

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202010699830.3

    申请日:2020-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种机器人视觉系统,本发明分析机器人视觉系统的各组成对象,设计以机器人为核心,包括视觉定位、静态抓取和动态跟踪功能的系统整体方案,研究机器人与视觉坐标关系,提出基于透视变换的视觉标定模型和四点标定方法,并通过超定方程组最佳的最小二乘解实现参数求优;利用标定参数,基于偏移法计算机器人位姿,引导机器人对目标的定位抓取。对于传送带上的运动工件,建立传送带模型并给出基于标记点对位的参数标定方法,实现了机器人、视觉、传送带各坐标系之间的相互转换。实现包含传送带管理和工件队列管理的动态控制策略,基于传送带和工件状态判定机器人的动作逻辑,整体流程保证工件信息的实时、准确、不重复、不遗漏。

    一种基于XML工业机器人图形化编程系统解释器

    公开(公告)号:CN111708525B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202010588738.X

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于XML工业机器人图形化编程系统解释器,包括程序数据管理模块、解释器运行接口模块和语义分析程序模块,表示图形化程序的XML中间文件传输至所述程序数据管理模块,所述程序数据管理通过解析中间文件得到程序数据,构造内存缓冲区,提供高效的数据访问接口给其他子模块使用;所述解释器运行接口模块中取出指令按照特定运行逻辑进一步处理;接着语义分析转发器采用一次扫描的方法自顶向下地将指令编程块分成更细粒度的语法单元,转发给具体的语义分析程序进行分析。本发明完成了图形化程序的语义分析程序的设计,同时提出了检查算法,以解决在编程时可能出现运动模块的位姿参数不匹配的问题。

    基于单神经元网络的惯量估计方法及其自适应调整策略

    公开(公告)号:CN110932629B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201911326051.2

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于单神经元网络的惯量估计方法及其自适应调整策略,首先公开了一种基于单神经元网络的惯量估计方法,该方法引入单神经元网络,利用其强大的自学习能力,根据参考模型和估计模型之间的偏差动态调整增益因子,从而使估计模型更加接近参考模型;其次,本发明还公开了一种用于所述惯量估计方法的自适应调整策略,其基于能实时反映误差变化的瞬时误差能量函数自适应调整神经元的比例系数,同时对该策略的输出进行限制。本发明所提供的惯量估计方法能显著提高惯量的估计精度,并且适用工况不受限,而自适应调整策略的实施使得惯量估计结果在稳定性和收敛速度之间实现了更好的折中。本发明计算简单,调试容易,且能在线使用。

    一种基于速度插值的惯量辨识方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN112398395A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011223470.6

    申请日:2020-11-05

    Abstract: 本发明属于惯量辨识技术领域,公开了一种基于速度插值的惯量辨识方法、系统及存储介质,基于不同的输入速度波形利用不同的改进MRAS惯量辨识算法进行惯量辨识。判断输入速度波形为三角波或方波;当输入速度波形为三角波时,选择基于三角波输入的改进MRAS惯量辨识算法进行MRAS惯量辨识;当输入速度波形为方波时,选择基于方波输入的改进MRAS惯量辨识算法进行MRAS惯量辨识。本发明以三角波和方波作为输入速度信号进行惯量辨识时所得的结果存在精度不高的问题,提出一种针对性改进的MRAS惯量辨识算法,提高了惯量辨识结果的精度。相比于MRAS的其他改进方案,本发明具有计算负担更小,更实用的特点。

    一种机器人视觉系统
    97.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111775154A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010699830.3

    申请日:2020-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种机器人视觉系统,本发明分析机器人视觉系统的各组成对象,设计以机器人为核心,包括视觉定位、静态抓取和动态跟踪功能的系统整体方案,研究机器人与视觉坐标关系,提出基于透视变换的视觉标定模型和四点标定方法,并通过超定方程组最佳的最小二乘解实现参数求优;利用标定参数,基于偏移法计算机器人位姿,引导机器人对目标的定位抓取。对于传送带上的运动工件,建立传送带模型并给出基于标记点对位的参数标定方法,实现了机器人、视觉、传送带各坐标系之间的相互转换。实现包含传送带管理和工件队列管理的动态控制策略,基于传送带和工件状态判定机器人的动作逻辑,整体流程保证工件信息的实时、准确、不重复、不遗漏。

    一种基于XML工业机器人图形化编程系统解释器

    公开(公告)号:CN111708525A

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010588738.X

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于XML工业机器人图形化编程系统解释器,包括程序数据管理模块、解释器运行接口模块和语义分析程序模块,表示图形化程序的XML中间文件传输至所述程序数据管理模块,所述程序数据管理通过解析中间文件得到程序数据,构造内存缓冲区,提供高效的数据访问接口给其他子模块使用;所述解释器运行接口模块中取出指令按照特定运行逻辑进一步处理;接着语义分析转发器采用一次扫描的方法自顶向下地将指令编程块分成更细粒度的语法单元,转发给具体的语义分析程序进行分析。本发明完成了图形化程序的语义分析程序的设计,同时提出了检查算法,以解决在编程时可能出现运动模块的位姿参数不匹配的问题。

    基于蝙蝠算法的交流伺服调速系统控制参数自整定方法

    公开(公告)号:CN110824921B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201911106380.6

    申请日:2019-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于蝙蝠算法的交流伺服调速系统控制参数自整定方法,包括以下步骤:步骤一,针对不同的应用工况和性能偏好,设定相应的线性加权性能指标,设置参数搜索空间;步骤二,采集交流伺服调速系统的信号参数,用于当前系统性能指标的计算;步骤三,建立适应度评价函数,初始化相关参数;步骤四,利用蝙蝠算法,搜索能够实现系统性能最优的控制参数。本发明避免了困难且耗时的手动整定参数过程,相对于现阶段的伺服系统控制器参数整定方法,操作简单,适应性好,特别是能够保证多种性能指标下的综合性能需求。

Patent Agency Ranking