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公开(公告)号：CN112186845A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011010433.7
申请日：2020-09-23
Applicant: 中南大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种超级电容器储能系统充电的滑模引导控制方法及装置，其方法为：从超级电容器储能系统中选择充电曲线最低的超级电容单体作为引导节点，任选一个最小生成树作为超级电容器储能系统充电的通信拓扑；在超级电容器储能系统充电期间，周期性采集每个超级电容单体的端电压，并将端电压数据按照通信拓扑关系发送给本地以及下级超级电容单元的控制器；每个超级电容单元的控制器在每个周期得到本地以及上级超级电容单体的端电压数据时，计算电压跟踪误差并基于滑模控制生成开关控制信号；将开关控制信号转换为驱动信号，以驱动本地超级电容单元中开关的通断。本发明可减小电压偏差，提高系统的可靠性，而且有效提高能效，有良好的可扩展性。
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公开(公告)号：CN109857090B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910163474.0
申请日：2019-03-05
Applicant: 中南大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种均衡风缸制动装置健康评估系统和方法，系统包括电流传感器、压力传感器和数据处理模块；依次将多个正常和已知故障类型的均衡风缸制动装置接入系统，分别按照以下步骤进行多次测试并记录测试数据：通过数据处理模块设置均衡风缸目标压力，并发送至电子制动控制单元；电子制动控制单元基于均衡风缸目标压力和实测压力，输出相应的控制信号给充风阀和排风阀，以控制均衡风缸进行充风或排风，并记录测试过程中各个传感器采集的数据，从中提取特征数据，训练健康评估模型；将待测均衡风缸制动装置接入健康评估系统进行测试，获取测试过程中的特征数据，输入训练好的健康评估模型，得到其健康评估结果。本发明能够精确评估均衡风缸制动装置的健康状态。
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公开(公告)号：CN109842193B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910160626.1
申请日：2019-03-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于串级控制的超级电容充电方法及其充电装置，方法包括：步骤1，在直流电源与超级电容模组之间并联设置若干个子充电模块作为充电装置；步骤2，采集充电装置的输出电压实际值，并计算输出电压实际值与电压参考值之间的差值，从而由电压环补偿器计算各子充电模块的电流参考值，作为外环电压环的输出数据；步骤3，从外环电压环获取电流参考值，并获取本地及各邻居子充电模块的输出电流实际值；然后由协同控制模块根据获取的电流数据计算电流误差信号；再由电流环补偿器计算PWM信号占空比，并生成PWM信号，以控制本地子充电模块的输出电压和输出电流。本发明使各子充电模块电流均衡，且超级电容模组的充电效率显著提高。
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公开(公告)号：CN110289672A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910595053.5
申请日：2019-07-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于温度抑制的可重构超级电容堆栈的充放电控制方法及系统，在充放电过程中周期性采集每个超级电容单体的温度；每个超级电容单体通过可控开关相互串并联连接；步骤2：根据每次采集到的每个超级电容单体的温度实时进行温度抑制处理，温度抑制过程为：计算当前采集到的每个超级电容单体的温度和平均温度的差值。根据差值信息得到每个超级电容单体的重构控制信号；根据每个超级电容单体的重构控制信号控制每个超级电容单体的可控开关的开闭。本发明通过控制超级电容单体在充放电过程中的接入和切出来实现温度抑制，延长整个超级电容堆栈的使用寿命，使得超级电容堆栈的所有个体的使用寿命达到一致。
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公开(公告)号：CN110239395A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910557994.X
申请日：2019-06-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种复合电源的分频控制方法、分配控制装置及复合电源，该方法根据当前时刻的总线电压以及总线期望电压输出负载参考总电流；再计算出超级电容的能量状态SOC，并根据超级电容的能量状态SOC计算出超级电容的电流分配比例；然后，利用超级电容的电流分配比例获取滤波器的截止频率；最后，利用滤波器对负载参考总电流进行滤波得到低频电流分量、高频电流分量，以及将低频电流分量作为锂电池的参考电流，将高频电流分量作为超级电容的参考电流，并对复合电源进行分频控制。其中，通过控制超级电容电流的分配比例来控制超级电容的SOE变化，限制超级电容充入或放出的功率，有效地避免超级电容过度充放电。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110099069A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910415020.8
申请日：2019-05-17
Abstract: 本发明公开了一种智慧充电桩数据传输装置、处理系统及方法，本发明中的传输装置能够传输装置通过第一通信模块接收下层充电桩发送来的电池状态数据，接着向第三方代理请求公私钥对，在完成加密之后上传至云端服务器。通过重加密技术，使得在本装置上传用户电池状态数据时，即使密钥被窃取攻击者也无法获知上传的内容。适用于在充电桩需要上传用户电池充电时的状态数据至云端时的数据收发和安全加密。此外，本发明中云端服务器将数据按关键字存储于MPT数据结构中，基于数据完整验证机制，允许用户在不需要下载原始消息的前提下进行验证数据的正确性和完整性，这样大大节约了用户的下载时间和下载带宽。
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公开(公告)号：CN109857090A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910163474.0
申请日：2019-03-05
Applicant: 中南大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种均衡风缸制动装置健康评估系统和方法，系统包括电流传感器、压力传感器和数据处理模块；依次将多个正常和已知故障类型的均衡风缸制动装置接入系统，分别按照以下步骤进行多次测试并记录测试数据：通过数据处理模块设置均衡风缸目标压力，并发送至电子制动控制单元；电子制动控制单元基于均衡风缸目标压力和实测压力，输出相应的控制信号给充风阀和排风阀，以控制均衡风缸进行充风或排风，并记录测试过程中各个传感器采集的数据，从中提取特征数据，训练健康评估模型；将待测均衡风缸制动装置接入健康评估系统进行测试，获取测试过程中的特征数据，输入训练好的健康评估模型，得到其健康评估结果。本发明能够精确评估均衡风缸制动装置的健康状态。
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公开(公告)号：CN108988455A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810970762.2
申请日：2018-08-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协同控制的超级电容电压均衡方法及其均衡装置，包括：步骤1：在充电过程周期性采集每个超级电容单体的端电压；每个超级电容单体相互串接，且每个超级电容单体分别并联一组串接的开关电阻和开关；步骤2：根据每次采集到的每个超级电容单体的端电压实时进行均衡处理，均衡过程为：将当前采集到的每个超级电容单体的端电压和平均端电压输入至一致性跟踪器得到每个超级电容单体的误差信号；将每个误差信号分别输入误差补偿器得到每个超级电容单体的均衡控制信号；根据每个超级电容单体的均衡控制信号控制每个开关的开闭。本发明通过所述方法控制超级电容单体与开关电阻之间的电荷转移来实现超级电容单体的电压均衡。
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公开(公告)号：CN119681268A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411716763.6
申请日：2024-11-27
Abstract: 本发明涉及一种3D打印多孔可降解金属GBR膜制备方法，属于生物材料增材制造领域。一种3D打印多孔可降解金属GBR膜制备方法，包括以下步骤：S1、对骨缺损修复实施对象的牙槽骨进行CT扫描，利用逆向工程技术获取个性化GBR膜的扫描实体原型；S2、选取节点连接且具有对称性质的晶格结构，作为构建多孔GBR膜的基本填充单元；S3、对个性化GBR膜的扫描实体原型进行单胞自适应填充设计，以形成多孔GBR膜模型；S4、使用打印后处理软件对多孔GBR膜模型的网格进行矫正；S5、采用可降解生物金属粉末，通过3D打印技术，制备多孔可降解金属GBR膜。通过提供个性化GBR膜能够更好地适应患者口腔结构。多孔GBR膜有利于骨细胞的迁移和生长，加速骨缺损的修复过程。
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公开(公告)号：CN119355528A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411460031.5
申请日：2024-10-18
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 中南大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/392 , B61L15/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种重载群组列车电池故障监测方法，包括：获取正常电池的历史数据并进行预处理，以获取规范化历史数据；构建LightGBM‑ELM自编码器模型，并基于规范化历史数据，训练自编码器模型；获取车载电池的实时数据，对其进行特征标准化，以获取规范化实时数据；将规范化实时数据输入到训练后的自编码器模型中，获得实时数据对应的重构数据，并基于异常判定阈值，判断实时数据及其对应重构数据间的重构误差是否达到异常标准；本发明通过训练后自编码器模型判断实时数据与自编码器模型输出的重构数据间的差异是否达到异常判定阈值，迅速识别与正常电池不符的异常数据，实现对电池故障的实时检测。
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