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公开(公告)号：CN115133536B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210873929.X
申请日：2022-07-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及HPFC控制模式的电力系统潮流优化方法，属于电力系统稳定及控制领域。本发明的电力系统潮流优化方法所采用的HPFC等效模型考虑了串联耦合变压器电抗，更贴近实际，并推导了HPFC在不同控制模式下的潮流计算方法；以系统经济性和安全性指标为优化模型的目标函数，以发电机出力和电压、变压器可调变比、HPFC的控制目标为优化模型的控制变量，从电力系统运行和HPFC内部约束两方面确定优化模型的约束条件，优化模型更为全面、严谨；在计算时采用的HPFC控制模式不单单为常用的定功率控制模式，还同时考虑了电压调节控制模式、相角调节控制模式、阻抗补偿控制模式等其他三种控制模式，计算结果可以为HPFC控制模式的选取提供参考。
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公开(公告)号：CN119094103A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411278014.X
申请日：2024-09-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和安全多方计算的全量标识解析方法和装置，其中方法包括以下步骤：步骤1：标识符结构设置；步骤2：可信全量标识注册；步骤3：多方密钥协商；步骤4：门限秘密共享；步骤5：全量标识安全解析。其中装置用于实现方法内容。本发明利用区块链和门限秘密共享算法，确保了工业互联网全量标识解析的安全可信，通过将标识及其源数据在多方企业节点间安全共享，防止多方企业节点的隐私数据遭到恶意泄露。
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公开(公告)号：CN113111663B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110467022.9
申请日：2021-04-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06F16/953 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种融合关键信息的摘要生成方法，能够为媒体文本自动地生成摘要。本发明首先通过互联网采集媒体文本，并在媒体文本基础上按人工规则生成标准摘要构造出样本数据集；然后对数据集进行预处理，生成训练模型的输入数据；接着构建基于关键信息融合的seq2seq摘要生成模型，并联合三元组损失与交叉熵损失进行模型训练；最后基于训练完毕后的模型进行输出模型的构建，并利用输出模型对待进行摘要的媒体文本进行自动摘要生成。与现有技术相比，本发明联合关键词与主题信息作为关键信息，能够多层次地对摘要生成过程进行引导，从而提高摘要结果的信息覆盖度与主题一致性。
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公开(公告)号：CN118094626A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410280691.9
申请日：2024-03-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的物联网数据隐私保护方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：系统初始化；步骤2：数据安全存储；步骤3：数据安全共享；步骤4：用户身份管理；步骤5：数据安全验证。本发明基于区块链和密码学算法，加强物联网数据在流通过程中的存储安全，将用户身份与公钥绑定实现更加安全的共享，防止物联网数据的隐私泄漏。同时将复杂的计算委托给边缘计算节点，从而提高了数据共享的效率。
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公开(公告)号：CN113111136B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110475291.X
申请日：2021-04-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/28 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于UCL知识空间的实体消歧方法及装置，首先构建基础知识库，完成UCL知识空间的构建；随后从UCL知识空间中获取待消歧实体相关的候选实体集合，利用词向量表示方法生成候选实体和待消歧实体的嵌入表示；接着抽取待消歧实体及其上下文的概念特征，抽取候选实体上下文的特征；最后利用之前生成的四个向量表示作为输入，采用基于深度结构化语义匹配模型DSSM的自注意力匹配网络，获得匹配度；根据匹配结果的排序得到最终消歧结果，完成文本中实体与UCL知识空间中实体的实体链接。本发明既能够解决短文本中实体相关信息较少的问题，还能提高实体消歧的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117411463B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311724481.6
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘计算网关数据采集自适应滤波方法，方法包括以下步骤：步骤1，主机与IO板卡通信，获取IO板卡设备地址；步骤2，主机读取IO板卡注册表信息，获取IO板卡的型号；步骤3，判断IO板卡型号对应含模拟数据的通道，以获取到待滤波模拟数据；步骤4，调用自适应滤波器对模拟数据数据进行滤波。本发明避免了复杂的设备查询和匹配过程，简化了数据采集的流程，还提高了数据的质量和可靠性；采用的自适应卡尔曼滤波器有效的对非线性系统进行自适应滤波，使用更加灵活，具有较低的计算复杂性，更加适用于资源受限的环境，实现了面向边缘计算网关数据的采集和滤波的全自动化过程。
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公开(公告)号：CN117176686A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310893637.7
申请日：2023-07-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04L61/3015 , G06Q30/018 , G06F16/27 , H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和企业跨域数据汇聚的工业互联网标识方法，如图1所示，方法包括以下步骤：步骤1：标识符前缀和后缀生成；步骤2：企业信誉度评估；步骤3：企业代表节点投票选举；步骤4：企业匿名身份认证；步骤5：密钥协商；步骤6：完整标识映射数据汇聚和解析。本发明基于区块链，并且结合企业代表节点投票算法和IBS的身份认证机制，使得工业互联网标识解析体系中在减轻二级节点负载的情况下实现了完整标识映射数据的跨域汇聚。
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公开(公告)号：CN111538835B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010238006.8
申请日：2020-03-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的社交媒体情感分类方法与装置。首先基于构建基础知识图谱，并结合情感词典对基础知识图谱中的实体进行情感实体定位和情感极性标注，构建适用于社交媒体情感分类任务的情感知识图谱；接着使用GAN神经网络模型提高实体及实体关系的向量嵌入精度；再使用CBOW模型训练词向量，并利用知识图谱中的实体属性进行情感词向量训练；最后基于Bi‑LSTM多特征融合情感分类策略，对词汇输入向量融合通用词向量、实体向量和情感词向量，以提高社交媒体应用中情感分类方法的处理性能与精度。本发明可有效解决传统情感分类方法普遍存在的精度不高、运算复杂等问题，能够快速、灵活地应用于社交媒体情感分类。
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公开(公告)号：CN115171871A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210485938.1
申请日：2022-05-06
Applicant: 东南大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/951 , G06F40/295 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱与注意力机制的心血管疾病预测方法，该方法首先构建心血管疾病语料库；接着构建心血管疾病领域知识图谱，对心血管疾病语料库中的原始文章，提取心血管疾病属性信息，构建知识图谱关系网；然后提取心血管疾病描述文本特征向量，根据知识图谱中心血管疾病和症状的关系，获取文本中症状实体，利用TransR知识表示模型对症状进行向量表示，通过基于注意力机制的LSTM(A‑LSTM)提取描述文本特征向量；最后通过softmax分类器进行心血管疾病识别。相比其他方法，本发明方法结合心血管疾病知识图谱和注意力机制，能够挖掘更深层的疾病特征，从而达到了更准确的预测效果。
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公开(公告)号：CN115000969A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210873554.7
申请日：2022-07-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电并网的混合型潮流控制器规划配置方法，属于电力系统稳定及控制领域。一种考虑风电并网的混合型潮流控制器规划配置方法，包含以下步骤：S1：获取风电‑负荷数据，利用K‑means聚类算法划分风出力‑负荷概率场景；S2：建立考虑多场景的HPFC规划配置优化模型；S3：计算不同场景所对应的目标函数；S4：根据不同场景的出现概率加权得到总目标函数，记录个体最优目标函数和群体最优目标函数及各自对应的HPFC选址和容量；S5：若迭代次数未达到设定值，则转到S6，否则转到S7；S6：更新控制变量的参数和速度，转至S3；S7：输出最优目标函数和HPFC规划配置结果。
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