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公开(公告)号：CN118554153B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411011938.3
申请日：2024-07-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种天线模组，天线模组包括壳体、天线组件以及显示组件。壳体设有容纳空间。天线组件设置于容纳空间内，工作时发射和/或接收无线信号。显示组件设置于容纳空间内，显示组件的显示侧朝向壳体外部。本说明书提供的天线模组能够克服天线信息不够透明的问题。
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公开(公告)号：CN114860950B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202210457668.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/334 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种知识图谱推理方法、模型训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取查询实体和查询关系；从知识图谱中选择查询实体的近邻实体；确定近邻实体的第一概率，所述第一概率用于表示近邻实体与查询关系连通的可能性；根据第一概率，选择近邻实体作为候选实体；选择与查询实体和查询关系相匹配的候选实体作为结果实体。本说明书实施例可以提高知识图谱推理的效率。
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公开(公告)号：CN114092804B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202111309422.3
申请日：2021-11-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种遥感图像的识别方法和装置。该方法包括：获取对应于同一地块的至少两张遥感图像；该至少两张遥感图像是在至少两个不同时间上对该同一地块进行拍摄后得到的；对所述至少两张遥感图像分别进行特征提取，得到至少两张原始特征图；根据每一张原始特征图对应的遥感图像的拍摄时间，对所述至少两张原始特征图在时序上进行信息融合，得到融合特征图；利用该融合特征图，对遥感图像进行识别。本说明书能够更为准确地对遥感图像进行识别。
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公开(公告)号：CN119478549A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411822578.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本说明书公开了一种图像分类模型的训练方法、装置、介质及电子设备，在各边缘节点训练适用于自身的图像分类模型时，中心节点可采用知识蒸馏技术，根据获取到的各边缘节点的图像分类模型的局部编码端的参数，调整中心节点中的全局编码端的参数，得到调整后的全局编码端的参数。进而中心节点针对每个边缘节点，根据调整后的全局编码端以及该边缘节点的局部编码端，调整该边缘节点的局部编码端的参数，并将调整后的局部编码端的参数发送至该边缘节点。在各边缘节点可在数据共享的情况下，即便每个边缘节点的图像分类模型的架构不同，每个边缘节点仍旧能够得到适应于自身模型架构的图像分类模型，提高了训练出的图像分类模型的性能。
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公开(公告)号：CN119474058A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411706239.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/11 , G06F16/182
Abstract: 一种文件版本的控制管理方法，版本控制系统中的客户端和所述版本控制系统的服务端上分别部署了数据仓库；服务端上部署的数据仓库采用分布式架构，包括用于存储版本文件的元数据的第一分布式存储服务和用于存储版本文件的文件内容的第二分布式存储服务；包括：获取本地部署的数据仓库中存储的发生了修改的版本文件；基于所述发生了修改的版本文件生成版本记录；版本记录包含发生了修改的版本文件的元数据和发生了修改的版本文件的文件内容；将版本记录上传到服务端，以由服务端将版本记录中包含的元数据存储到第一分布式存储服务，并将版本记录包含的文件内容存储到第二分布式存储服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115034462B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210623040.6
申请日：2022-06-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对分层业务的时间序列预测方法及装置，用于预测单个业务在多阶层次上的业务主体的业务量构成的时间序列，其中，单个层次对应至少一个业务主体。根据一个实施方式，在获取多个层次中各个业务主体一一对应的各个历史时间序列后，可以对各个历史时间序列进行编码，得到相应的各个编码向量，然后构建各个编码向量满足的多元高斯分布，并将多元高斯分布转换为非参数化复杂分布，进一步按照分参数化复杂分布进行采样得到的采样序列，确定分别针对各个业务主体的各个预测序列。该方式可以提高预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114897168B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210696228.3
申请日：2022-06-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种风控模型的融合训练方法，包括：接收标签数据并提炼专家知识；将所述标签数据和所述专家知识分别进行多阶特征交叉以获取数据表征和规则表征；基于所述规则表征提纯所述数据表征；以及基于经提纯的数据表征训练并输出所述风控模型。
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公开(公告)号：CN119450026A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411535402.1
申请日：2024-10-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04N13/275 , G06T15/50 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供了一种视频数据集构建方法、模型训练方法、视频生成方法及装置。其中，视频数据集构建方法中，在3D照明网络中构建了大量的照明轨迹，然后生成了每条照明轨迹对应的表征光照信息的白板图像的视频和表征3D模型的模型视频。之后，基于表征光照信息的视频和表征模型信息的视频生成了用于训练文本视频生成模型的视频数据集。
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公开(公告)号：CN119445190A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411314309.8
申请日：2024-09-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本说明书实施例涉及训练目标检测模型的方法及装置，方法包括：获取基于第一训练集训练得到的第一目标检测模型，第一训练集中的各个图像属于K个物体类别；获取第二训练集，其中任一图像具有不同于K个物体类别的标签类别；对于第二训练集中任意的第一图像，确定其标签类别所归属的超类类别，将超类类别中包含的其它物体类别确定为第一图像的混淆类别；混淆类别属于K个物体类别；针对第一图像，确定使得目标函数最小化的扰动值，从而得到施加该扰动值的第一扰动图像；基于第二训练集中各个图像及其对应的扰动图像，确定第二扩展训练集，利用第二扩展训练集训练第一目标检测模型，得到第二目标检测模型。
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公开(公告)号：CN119443265A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411470211.1
申请日：2024-10-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 黄健
IPC: G06N5/04
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据推理方法、装置、电子设备、存储介质。包括：响应于获取到的推理请求，确定推理请求对应的数据来源、场景信息和推理结果提示信息；根据场景信息确定目标推理链路，推理链路为由至少一个大语言模型组成的用于数据推理的逻辑链路，推理链路中上一大语言模型的输出数据为下一大语言模型的输入数据；从数据来源处获取待推理数据，并根据场景信息、推理结果提示信息和待推理数据生成匹配于目标推理链路中第一个大语言模型的模型输入数据；推理结果提示信息用于指示目标推理链路所输出的推理结果；将模型输入数据输入至目标推理链路中进行推理，并获取目标推理链路输出的推理结果。
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