基于分解协调的电量智能预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118378744A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410433596.8

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于分解协调的电量智能预测方法及装置,包括获取各个产业的典型用电负荷数据;基于各个产业的历史用电负荷数据计算各个产业的皮尔逊相关系数;基于各个产业的皮尔逊相关系数,利用长短期记忆卷积神经网络对预设时间段各个产业的用电负荷数据进行预测,得到预测结果;将预测结果与预设阈值进行对比,根据对比结果选择相应的处理方式对预测结果进行修正,得到修正预测值。本发明通过收集一个地区的第一、二、三产业和居民的用电量,分别对三个产业和居民用电使用长短期记忆卷积神经网络进行预测,以消除不同产业对电量预测结果间的不平衡性,以使得用电负荷的预测结果更加准确。

    电力客户服务需求分析方法及装置

    公开(公告)号:CN112365281B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202011170596.1

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种电力客户服务需求分析方法及装置,其中方法包括:获得客户面部图像信息;根据所述客户面部图像信息,从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息;根据所述客户个人信息和客户用电信息,以及预先建立的模型,生成电力客户标签,所述电力客户标签包括:客户社会属性标签,电力属性标签,电力行为标签其中之一或任意组合,所述模型根据客户历史个人信息和客户历史用电信息预先建立;根据所述电力客户标签,从数据库中提取对应的服务策略信息;根据所述服务策略信息,进行电力客户服务需求分析。本发明可以分析电力客户服务需求,提高服务需求分析效率和准确率,避免影响用户体验及公司服务形象,降低公司营业厅投诉。

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