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公开(公告)号：CN119171433A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411374513.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种负荷预测方法、系统、电子设备及存储介质，属于电力预测领域。该方法包括：获取历史负荷数据并进行预处理，获得目标历史负荷数据；将其输入至预先构建的LTSF‑Linear模型进行预测，获得预测结果；使用多模型融合Stacking集成学习将LTSF‑Linear模型输出的预测结果基于线性回归模型计算得到目标预测结果。在预测模型构建方面，使用LTSF‑Linear模型中的各子模型作为负荷预测的基模型对历史负荷数据分别进行预测，使用基于上述基模型的线性回归模型作为元模型，并通过多模型融合Stacking集成学习的方法训练得到最终预测结果，提高了负荷预测结果的精准度。
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公开(公告)号：CN119103678A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411110750.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: F24F11/89 , F24F11/64 , F24F11/47 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本申请提供一种商业楼宇空调负荷智能调度控制方法及系统，涉及数据挖掘分析技术领域，该方法包括：基于部署在商业楼宇中各个楼宇区域空间的传感器模组，分别采集相应的传感负荷时序数据；基于各个所述传感负荷时序数据，构建楼宇传感图结构；基于时序图注意力网络处理所述楼宇传感图结构，以更新各个所述图节点的节点特征；基于空调参数优化模型处理各个经更新的图节点的节点特征，以相应确定各个楼宇区域空间在未来预设时间段的目标空调运行参数组；所述空调参数优化模型采用强化学习模型。由此，通过时序图注意力网络和强化学习模型的结合，实现了对楼宇空调负荷的智能调度，显著提升了商业楼宇的能效管理水平和空调舒适度体验。
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公开(公告)号：CN118889365A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410755838.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种基于时间和价格敏感度的可调负荷弹性预测方法、系统、电子设备及可读存储介质，属于电力系统负荷调节技术领域，收集负荷数据，并进行清洗、初始化以及误差分析；建立价格弹性模型和时间敏感度模型，通过历史数据进行参数优化和模型训练；获取日前行业功率预测数据；结合负荷预测结果实时调整模型参数，以消除价格弹性模型不确定性；通过动态调整后的参数修正价格敏感度模型和时间敏感度模型；根据的新能源出力预测情况和负荷预测情况计算需求响应缺口；根据电力市场提供的分时电价进行模型的输入更新；最终输出调整后的负荷响应功率。本发明降低了需求响应不确定性对价格弹性模型的影响，有效地提升了价格弹性模型的准确性。
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公开(公告)号：CN118820919A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410968086.0
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 张博智 , 焦东翔 , 王杰 , 岳虎 , 牛任恺 , 王玉君 , 周俊 , 胡大伟 , 张茹 , 张旭 , 刘桁宇 , 宋磊 , 常敏 , 赵晟琪 , 王燕晋 , 郭伟 , 朱义东
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/094 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种欠数据场景下用户用电异常诊断方法、设备及介质，主要涉及用电异常诊断技术领域，用以解决现有的方案涉及的异常用电数据缺失、数据缺失补全方法未能考虑序列中的时序信息以及静态信息，进而容易导致用电异常判断准确率低的问题。包括：对第一训练数据集进行数据插补，以获得无缺失值的第一训练数据集；将异常用电静态特征和异常用电时序特征映射为特征向量；训练神经网络模型，获得训练好的神经网络模型；通过训练好的神经网络模型，确定测试用电数据对应的预测故障状态；计算获得均值波动阈值和标准差波动阈值；当实际均值高于均值波动阈值且实际标准差高于标准差波动阈值，进行预测故障状态预警处理。
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公开(公告)号：CN118655385A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202311648800.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能表及其波形数据导出方法，其中该电能表包括：测量部件接入单元，与待测部件电压端连接，用于获取待测部件的电能波形数据；存储单元，与所述测量部件接入模块连接，用于存储电能波形数据；波形导出接口，与所述存储单元连接，用于在连接上小型外挂设备时接收到波形数据导出指令时，将所述电能波形数据导出至所述小型外挂设备内。本发明可以高效安全地获取电能波形数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117688541B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410155902.6
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力行业业扩数据处理系统，包括：业扩本地处理终端以及业扩管控平台；业扩本地处理终端设置在电力行业的各个业扩处理环节，获取并保存业扩数据；业扩管控平台包括：业扩数据获取模块、业扩数据存储模块、业扩数据处理模块和统一输入验证模块；业扩数据获取模块用于基于预设条件获取业扩本地处理终端储存的业扩数据；业扩数据存储模块用于储存获取的业扩数据；统一输入验证模块对访问的用户进行输入验证，验证通过后可以使用业扩数据；使得业扩处理模块能够非常方便地获取不同环节的业扩数据，对业扩进行全流程管理，有效地提高了全流程管理的效率。
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公开(公告)号：CN115660280A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211325751.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供一种基于乡村电气化多元场景的能效评估方法及装置，所述方法包括：对获取的各预设能效指标对应的历史能效数据进行分析，得到能效指标得分；根据所述能效指标得分计算各能效指标对应的能效指标权重；根据所述能效指标得分及各能效指标对应的能效指标权重进行能效评估。本申请能够根据历史能效数据的分析结果对乡村的电气化能效进行评估。
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公开(公告)号：CN113865642A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110985474.6
申请日：2021-08-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种日线损率异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待测数据；将待测数据输入预先训练好的日线损率异常检测模型，获得重构数据；根据待测数据与重构数据的误差，利用3σ原则判断日线损率是否异常。本发明利用3σ原则判断日线损率异常状态，提高了现有技术对日线损率异常检测的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119765621A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410438245.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Abstract: 本发明公开了基于柔性负荷即时调控的分支路负荷管理方法及装置，涉及计算机控制技术领域，包括获取配电网中每个分支路用电量的历史数据以及用户类型用电信息；根据每个分支路的负荷占比和历史数据制定当日每个时段的用电价格。本发明提出基于柔性负荷即时调控的分支路负荷管理方法及装置，通过母控制终端和子控制终端建立通信连接，获取每个分支路当日每小时的平均预估功率，根据各分支路当日每小时的平均预估功率对各分支路进行调控，并采集调控后的实时负荷数据，根据实时负荷数据、用电高峰和用电低谷制定用电价格，实现负荷管理，进而充分发挥发电设备及供电设备的利用率，并使配电网系统综合负荷曲线更加平坦。
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公开(公告)号：CN119599475A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411417039.3
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种用于电力系统的负荷调节潜力评估方法、系统及介质，主要涉及负荷调节技术领域，用以解决现有方法难以准确刻画电力负荷复杂的用电行为、在数据不足或隐私保护严格的情况下，难以推广应用的问题。包括：利用训练好的非线性自回归神经网络，基于预设时间段的历史数据和当日的外部环境数据，拟合获得当日预测负荷曲线；基于预测负荷曲线中关键特征与典型日聚类中心之间的欧氏距离，从H*T个典型日聚类中心中确定距离最近的一类为当日预测负荷曲线对应的典型日聚类中心；计算获得评估主体的填谷能力和削峰能力。
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