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公开(公告)号：CN119154279A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411374511.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本申请公开了一种用于电网的中长期电量预测方法、系统及介质，主要涉及电量预测技术领域，用以解决现有的方案对电量相关影响因素的关键程度考虑有所欠缺、对非线性数据的预测精度欠优的问题。包括：获取预设电量需求影响数据；利用时间序列分解模型对预设电量需求影响数据进行数据分解，以获得预设电量需求影响数据对应的趋势分量和波动分量；将趋势分量作为第一预测模型的输入，以输出预设未来时间段内电量数据的趋势变化数据；将趋势分量作为第二预测模型的输入，以输出预设未来时间段内电量数据的波动变化数据；基于趋势变化数据和波动变化数据，计算获得预设未来时间段内的电量数据。
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公开(公告)号：CN119100038A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410537108.8
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: B65G1/04
Abstract: 本本发明一种电力计量设备智能仓储管理设备，包括货架、转运塔、货物搬运装置和承接式连续垂直下料装置，所述货架内设有储物格，且货架的两侧均设有储物格，所述货架底部的地面上设有运输轨道，所述运输轨道位于货架的四周，所述运转塔底部设有AGV运输车，AGV运输车在运输轨道上行进，所述货物搬运装置设于转运塔内，所述承接式连续垂直下料装置设于转运塔内。本发明属于智能仓储技术领域，通过设置承接式连续垂直下料装置，达到了逐步将货物从高处垂直搬运卸货效果，并且达到了同时对多个货物搬运的效果，配合货物搬运装置的搬运功能，实现了快速、高效对批量货物卸货的目的，提高了仓储管理效率。
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公开(公告)号：CN119002311A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411247549.0
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: G05B17/02
Abstract: 本申请公开了一种反窃电仿真实验系统，包括：主柜体和控制模块，主柜体包括多个子柜体，每个子柜体上可拆卸地安装交互模块、功能计量模块、窃电模拟模块和程控电源模块，其中，交互模块与控制模块电连接，程控电源模块分别与控制模块和窃电模拟模块电连接，功能计量模块分别与窃电模拟模块和控制模块电连接；控制模块用于输出控制指令至程控电源模块，程控电源模块用于输出匹配的电源至窃电模拟模块，窃电模拟模块用于基于匹配的电源进行窃电模拟，功能计量模块用于采集窃电模拟时的计量数据，控制模块用于根据计量数据确定窃电方式，通过功能计量模块和窃电模拟模块的可拆卸安装，很容易实现窃电方式的增加，使得反窃电仿真实验平台体积较小。
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公开(公告)号：CN118833099A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410732260.1
申请日：2024-06-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出的一种充电场站的双层优化充电系统、方法、装置及介质，所述系统包括：光伏系统、风电系统、控制中心，以及多个充电场站；光伏系统、风电系统和充电场站分别与配电网线路电连接，控制中心分别与光伏系统、风电系统和充电场站信号连接；每个充电场站中分别设有多个充电桩；所述控制中心，用于实时获取光伏系统、风电系统和充电场的运行信息，根据所述运行信息确定各个充电场站的调度潜力信息以及光伏系统和风电系统的预测出力信息，确定给定调度周期内各个时段的充电场站的充电功率，并将所述充电功率分配给各个充电场站；当充电场站收到某时段的充电功率后，根据需求对充电场站中的充电桩进行功率分配。
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公开(公告)号：CN117350438B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202311505304.9
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机处理领域，尤其涉及一种基于商业空调参数的需求响应申报量评估测算方法、系统，本发明基于多年历史数据中目标时间段下目标区域对应的天气数据、工商业用电负荷数据、用户的生活习惯数据以及商业空调运行参数，得到训练后的商业空调运行参数测算模型，用来得到商业空调的运行参数，之后再结合实际的目标区域中楼层空调出风口结构、通风口的布局、所处具体地形以及楼的整体高度，以及目标区域中楼层所处的具体海拔、对应的空调机组做功效率、对应的空调机组的工作属性以及对应的空调机组的耦合关系，确定空调器在实际运行过程中的功耗参数情况，最后结合运行参数和功耗参数，对商业空调的需求响应申报量进行准确评估测算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116244904A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211660255.1
申请日：2022-12-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提出了一种负荷侧需求响应调节潜力模拟计算方法，属于电力系统自动化领域，包括如下步骤：步骤1：构建负荷调控潜力计算模型，模型由负荷功率变化函数和需求响应调控函数两部分构成；步骤2：通过拟合数据求取负荷功率变化函数；步骤3：根据调控响应过程动作时间，调节时间，可持续时间等参数确定需求响应调控函数；步骤4：依托调控潜力计算模型，根据需求响应时间求解需求响应功率变化值。本发明将需求响应和可调控特性的计算进行统一，通过运行曲线拟合结合负荷需求响应调控函数，可以实时计算负荷调节过程的即时功率。基于本发明开展需求响应计算，可计及调控过程的功率波动和负荷调节的可持续性，可减小需求响应功率偏差。
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公开(公告)号：CN119171433A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411374513.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种负荷预测方法、系统、电子设备及存储介质，属于电力预测领域。该方法包括：获取历史负荷数据并进行预处理，获得目标历史负荷数据；将其输入至预先构建的LTSF‑Linear模型进行预测，获得预测结果；使用多模型融合Stacking集成学习将LTSF‑Linear模型输出的预测结果基于线性回归模型计算得到目标预测结果。在预测模型构建方面，使用LTSF‑Linear模型中的各子模型作为负荷预测的基模型对历史负荷数据分别进行预测，使用基于上述基模型的线性回归模型作为元模型，并通过多模型融合Stacking集成学习的方法训练得到最终预测结果，提高了负荷预测结果的精准度。
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公开(公告)号：CN119103678A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411110750.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: F24F11/89 , F24F11/64 , F24F11/47 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本申请提供一种商业楼宇空调负荷智能调度控制方法及系统，涉及数据挖掘分析技术领域，该方法包括：基于部署在商业楼宇中各个楼宇区域空间的传感器模组，分别采集相应的传感负荷时序数据；基于各个所述传感负荷时序数据，构建楼宇传感图结构；基于时序图注意力网络处理所述楼宇传感图结构，以更新各个所述图节点的节点特征；基于空调参数优化模型处理各个经更新的图节点的节点特征，以相应确定各个楼宇区域空间在未来预设时间段的目标空调运行参数组；所述空调参数优化模型采用强化学习模型。由此，通过时序图注意力网络和强化学习模型的结合，实现了对楼宇空调负荷的智能调度，显著提升了商业楼宇的能效管理水平和空调舒适度体验。
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公开(公告)号：CN118889365A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410755838.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种基于时间和价格敏感度的可调负荷弹性预测方法、系统、电子设备及可读存储介质，属于电力系统负荷调节技术领域，收集负荷数据，并进行清洗、初始化以及误差分析；建立价格弹性模型和时间敏感度模型，通过历史数据进行参数优化和模型训练；获取日前行业功率预测数据；结合负荷预测结果实时调整模型参数，以消除价格弹性模型不确定性；通过动态调整后的参数修正价格敏感度模型和时间敏感度模型；根据的新能源出力预测情况和负荷预测情况计算需求响应缺口；根据电力市场提供的分时电价进行模型的输入更新；最终输出调整后的负荷响应功率。本发明降低了需求响应不确定性对价格弹性模型的影响，有效地提升了价格弹性模型的准确性。
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公开(公告)号：CN118820919A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410968086.0
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 张博智 , 焦东翔 , 王杰 , 岳虎 , 牛任恺 , 王玉君 , 周俊 , 胡大伟 , 张茹 , 张旭 , 刘桁宇 , 宋磊 , 常敏 , 赵晟琪 , 王燕晋 , 郭伟 , 朱义东
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/094 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种欠数据场景下用户用电异常诊断方法、设备及介质，主要涉及用电异常诊断技术领域，用以解决现有的方案涉及的异常用电数据缺失、数据缺失补全方法未能考虑序列中的时序信息以及静态信息，进而容易导致用电异常判断准确率低的问题。包括：对第一训练数据集进行数据插补，以获得无缺失值的第一训练数据集；将异常用电静态特征和异常用电时序特征映射为特征向量；训练神经网络模型，获得训练好的神经网络模型；通过训练好的神经网络模型，确定测试用电数据对应的预测故障状态；计算获得均值波动阈值和标准差波动阈值；当实际均值高于均值波动阈值且实际标准差高于标准差波动阈值，进行预测故障状态预警处理。
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