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公开(公告)号：CN112750147B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202011641353.1
申请日：2020-12-31
Abstract: 本发明公开了一种行人多目标跟踪方法、装置、智能终端及存储介质，其中，上述行人多目标跟踪方法包括：获取目标神经网络模型，其中，上述目标神经网络模型包括：用于提取输入图像的总特征获取特征图的合一模型，用于对上述特征图进行分离的分离结构，和基于分离后的特征图分别预测获取目标的外观特征向量和目标信息的外观特征提取子模型和检测子模型；获取目标视频序列；基于上述目标神经网络模型对上述目标视频序列进行行人多目标跟踪，获取跟踪结果；输出上述跟踪结果。本发明方案有利于提高跟踪速度，满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN116303832B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202310557302.8
申请日：2023-05-17
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种可评价的汇聚多源数据的方法及相关装置，所述方法包括：通过预设的数据编排的可视化组件进行多源数据汇聚以形成数据仓；为所述数据仓中的每个多源数据构建数据标签；基于所述数据仓中的各数据资源的数据资产开发价值、价值贡献因子以及多场景增速因子为各多源数据配置数据资产价值，以为各多源数据配置可评价的数据链路。本申请通过为多源数据配置数据标签以及数据资产价值，形成数据资产看、选、用、治、评的完整链路，同时基于多源数据配置的数据资产价值可快速确定数据消费，给用户使用带来方便。
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公开(公告)号：CN116303832A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310557302.8
申请日：2023-05-17
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种可评价的汇聚多源数据的方法及相关装置，所述方法包括：通过预设的数据编排的可视化组件进行多源数据汇聚以形成数据仓；为所述数据仓中的每个多源数据构建数据标签；基于所述数据仓中的各数据资源的数据资产开发价值、价值贡献因子以及多场景增速因子为各多源数据配置数据资产价值，以为各多源数据配置可评价的数据链路。本申请通过为多源数据配置数据标签以及数据资产价值，形成数据资产看、选、用、治、评的完整链路，同时基于多源数据配置的数据资产价值可快速确定数据消费，给用户使用带来方便。
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公开(公告)号：CN116089043A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310076808.7
申请日：2023-01-13
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种异构应用系统视频分析任务调度方法、装置、终端及介质，包括：获取视频分析任务所需的算力参数和视频解码参数；根据所需的算力参数和视频解码参数以及各计算模块的算力参数和视频编解码参数，确定所述视频分析任务的调度策略以及对应的计算模块；根据所述调度策略将所述视频分析任务中的视频解码任务和计算任务调度至对应的计算模块，以执行对应的任务。本发明通过异构应用系统中多计算模块之间的视频数据通信传输，调度多个计算模块完成视频分析任务，实现异构应用系统算力和视频编解码能力的最大利用，提高系统支持的视频分析任务处理路数，提高了视频分析的效率。
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公开(公告)号：CN117634721A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311305911.0
申请日：2023-10-08
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06Q50/40
Abstract: 本申请实施例公开了一种人群预测模型训练方法及相关方法、装置和设备。包括：获取对象的刷卡数据，根据刷卡数据和第一交通工具的预设交通数据确定出对象的出行信息和第一站点对应的目标交通数据，以生成第一站点的第一特征数据；确定第一站点相关联的第一栅格以及相关联的关联站点，根据相关联的第一栅格和关联站点确定出第一站点的第二特征数据；确定与第一站点相关联的第二交通工具对应的第二站点以及第二站点对应的第二栅格；根据第二栅格和第一栅格确定出第一站点对应的第三特征数据；根据第一特征数据、第二特征数据以及第三特征数据中的至少一种数据对基础模型进行训练，得到人群预测模型。该模型能提升人群预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116450382A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310722721.2
申请日：2023-06-19
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于功能定义的数据处理方法及系统，方法包括：获取功能定义指令，功能定义指令包括：算法版本信息、算法输入参数、算法输出参数以及环境变量；通过算法模板的方式，对算法基本信息、算法输入参数、算法输出参数及环境变量进行统一格式的定义；基于功能定义指令，确定算法版本信息对应的算法包，并以容器化或独立进程或服务的方式运行算法包；基于算法包从消息队列或网络通道或者外部输入源获取数据，并对数据进行分析，将分析后的数据输入至新的消息队列或网络通道中。本发明可实现运行时环境的隔离，通过算法模板的封装定义，实现各个厂家不同算法输入输出参数及环境参数等格式统一，并且多设备多种算法可以协同交互。
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公开(公告)号：CN115994023B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310290470.5
申请日：2023-03-23
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种视觉智能系统资源信息调度方法、装置、终端及介质，包括：获取视频计算设备的设备资源信息，对设备资源信息进行结构化和量化处理，获取至少一个视频计算设备结构化和量化处理后的资源信息，并创建资源池；对获取的任务信息进行结构化和量化处理，并根据结构化和量化处理后的任务信息和资源池中的设备资源信息进行任务调度；根据任务运行情况更新各视频计算设备资源信息，并更新资源池以及资源池中空闲作业槽的信息；本发明将视频分析任务中的资源需求信息，以及视觉智能系统中计算资源相关信息进行结构化和量化处理，降低系统对任务和资源管理、调度的复杂度，可适用于高计算性能及异构计算要求的视觉智能系统的调度任务。
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公开(公告)号：CN119600799A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411609369.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G08G1/01 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本申请实施例提供交通流量预测方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法获取多个位置节点的交通流量数据生成始发流量矩阵，并对始发流量矩阵进行数据优化得到输入流量矩阵，将输入流量矩阵输入相关性预测子模型进行相关性分析，得到第一输出矩阵，分别利用门控卷积子网络对输入流量矩阵进行数据处理，得到对应的第一门控数据，根据两个第一门控数据得到第二门控数据，将第二门控数据和输入流量矩阵共同输入图卷积网络进行数据处理得到第一输出矩阵，将第一输出矩阵输入输出预测层进行数据处理，得到位置节点对应的目的流量矩阵。基于交通流量预测模型获取的双向空间相关性和时间相关性进行预测，提高交通流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118138801A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410559070.4
申请日：2024-05-08
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N21/2343 , H04N21/234 , H04N21/2187 , H04N21/231
Abstract: 本申请实施例提出的视频数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过首先，获取目标任务的视频数据，对视频数据进行数据解码得到多个解码数据帧，目标任务包括任务帧率以及任务最低帧率；然后，获取目标设备中的算法消耗解码数据帧的处理参数，并基于所述处理参数确定抽帧速率，当抽帧速率不小于任务最低帧率时，根据抽帧速率从多个解码数据帧中选取至少一个解码数据帧发送至缓存区，逐一从缓存区中选取解码数据帧进行数据处理，得到目标输出数据；当抽帧速率小于任务最低帧率时，选取与目标任务匹配的协同处理设备进行数据处理，以提高处理目标任务的可靠性、实时性和平滑性。
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公开(公告)号：CN116611984B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310844521.4
申请日：2023-07-11
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供了一种多模式下的出行数据处理方法、系统、设备及介质，属于出行数据处理技术领域。该方法包括：获取目标对象的至少一项初始公共交通出行信息，以及每一项初始公共交通出行信息对应的一种出行模式，其中，出行模式包括公交出行模式或轨道出行模式，并形成初始出行信息队列；从任意一项初始公共交通出行信息中提取所在信息内的关联乘车信息，并根据关联乘车信息生成目标公共交通出行信息；按照上车时间的先后顺序，将其他出行模式下的目标公共交通出行信息插入到初始出行信息队列中，形成目标出行信息队列。本申请能够在乘客为多模式出行时，提高对乘客出行行为的识别的整体性和连贯性，提高对乘客出行情况分析的准确率。
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