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公开(公告)号：CN117731302A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410039975.9
申请日：2024-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及信号识别技术领域，特别涉及一种基于迁移学习的帕金森病状态识别方法，包括采集局部场电位信号，对局部场电位信号进行预处理，将预处理后得到的一维信号转换为二维图像；通过预训练的VGG16网络对二维图像进行特征提取；将提取的二维图像特征输入随机森林分类模型进行分类，识别是否属于帕金森病状态；本发明能够同时关注输入序列中不同位置的关系，更好地捕捉序列中的长程依赖关系，从而为后续的病理状态识别任务提供更丰富的特征表示，提高分类模型识别的准确性。
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公开(公告)号：CN107187537A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710390789.X
申请日：2017-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于疲劳度的电动自行车助力控制系统及方法，所述控制系统包括生理信号采集模块和信号处理中心模块；所述信号处理中心模块根据生理信号采集模块采集到的骑行者的实时心率、实时呼吸率和单位时间运动量计算出骑行者的疲劳程度；电动机根据疲劳程度输出相应的助力Q，助力的比例是T＝(Q+R)/P
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公开(公告)号：CN114663426B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210420806.0
申请日：2022-04-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于关键骨区定位的骨龄评估方法，所述方法包括将选择的手骨X光原始图像输入特征提取网络中，生成第一可视化热图，并利用第一可视化热图提取出完整手骨区域；将完整手骨区域输入特征提取网络中，生成第二可视化热图，并利用第二可视化热图提取出完整手骨区域中的腕骨区域；将完整手骨区域中的剩余区域输入基于注意力机制的特征提取网络，生成第三可视化热图，利用第三可视化热图提取出剩余区域中的掌指骨区域；将腕骨区域、掌指骨区域和对象的性别信息输入到预测网络中，得到对象的骨龄结果。本评估方法结合图像定位和骨龄预测，能够聚焦于手骨图像的关键区域，弱化无关区域的影响，从而实现准确的骨龄评估。
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公开(公告)号：CN109884869A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910324392.X
申请日：2019-04-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双瞳孔外差计算全息成像系统及方法，属于光声检测领域。该系统包括He-Ne激光源、扩束镜、分光镜I、凸透镜I、反光镜I、光瞳I、AOM声光调制器、反光镜II、光瞳II、凸透镜II、分光镜II、反光镜III、样本载物台、凸透镜III、光电探测器、乘法器、低通滤波器和计算机单元。本发明通过全息数字成像技术可以记录细胞的相位信息，获取细胞最全面的动态信息，包括传统相差显微镜无法获得的形态学参数，如细胞厚度和体积等。本发明双瞳孔外差扫描系统成像中可以区分细胞于背景的阈值自动校正，可经过多次曝光成像、重新计算和还原成像，进一步提高图像清晰度。
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公开(公告)号：CN106323175A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610988276.4
申请日：2016-11-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01B11/02
CPC classification number: G01B11/02
Abstract: 本发明涉及传感器技术领域，特别涉及利用光照强度的相对位移变化量传感器，包括支撑框架和转动体；所述支撑框架包括第四面板的边分别与第一面板、第二面板、第三面板相连接形成中空的腔体结构；所述第四面板上设置有透光孔，第四面板的背面设置有光照强度感应模块；套筒带有豁口；转动体包括通过弧形连接体固定连接的传动力臂和摆动板，所述摆动板上设置有光源孔，所述光源孔中心处设置有光源；转动体的弧形连接体设置于套筒的豁口处，磁力棒穿过套筒的第一穿孔和转动体的弧形连接体后，与转动体的弧形连接体形成固定连接；本发明利用光的传播特性和物体受重力作用，实现了在极度受限的测量空间中完成对微小相对位置变化量进行高精度记录。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115089114B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210555697.3
申请日：2022-05-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信号形态特征的癫痫高频振荡信号检测方法，属于脑电检测技术领域。该方法包括：S1：信号输入：输入癫痫发作周期的脑电信号；S2：对输入的脑电信号预处理；S3：潜在高频振荡信号事件提取：对信号进行时频分析，然后根据癫痫高频振荡的时频特征，获取潜在的高频振荡信号事件；S4：特征提取：首先获取高频振荡信号事件间的交叉相关性、波形上升段和下降段的能量比值、信号熵；S5：聚类分析：采用高斯混合模型进行无监督式聚类分析。本发明解决了传统检测方法无法区分生理性高频振荡信号和病理性高频振荡信号的问题，且该方法具有较高的特异性。
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公开(公告)号：CN114663426A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210420806.0
申请日：2022-04-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于关键骨区定位的骨龄评估方法，所述方法包括将选择的手骨X光原始图像输入特征提取网络中，生成第一可视化热图，并利用第一可视化热图提取出完整手骨区域；将完整手骨区域输入特征提取网络中，生成第二可视化热图，并利用第二可视化热图提取出完整手骨区域中的腕骨区域；将完整手骨区域中的剩余区域输入基于注意力机制的特征提取网络，生成第三可视化热图，利用第三可视化热图提取出剩余区域中的掌指骨区域；将腕骨区域、掌指骨区域和对象的性别信息输入到预测网络中，得到对象的骨龄结果。本评估方法结合图像定位和骨龄预测，能够聚焦于手骨图像的关键区域，弱化无关区域的影响，从而实现准确的骨龄评估。
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公开(公告)号：CN106323175B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201610988276.4
申请日：2016-11-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01B11/02
Abstract: 本发明涉及传感器技术领域，特别涉及利用光照强度的相对位移变化量传感器，包括支撑框架和转动体；所述支撑框架包括第四面板的边分别与第一面板、第二面板、第三面板相连接形成中空的腔体结构；所述第四面板上设置有透光孔，第四面板的背面设置有光照强度感应模块；套筒带有豁口；转动体包括通过弧形连接体固定连接的传动力臂和摆动板，所述摆动板上设置有光源孔，所述光源孔中心处设置有光源；转动体的弧形连接体设置于套筒的豁口处，磁力棒穿过套筒的第一穿孔和转动体的弧形连接体后，与转动体的弧形连接体形成固定连接；本发明利用光的传播特性和物体受重力作用，实现了在极度受限的测量空间中完成对微小相对位置变化量进行高精度记录。
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公开(公告)号：CN118113874A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410318795.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种同异质结合的集成学习模型的医疗文本分类方法，属于文本分类领域。该方法包括：将医疗文本数据划分为训练集和测试集，其中训练集划分为k折文本数据；将k折文本数据分别输入三个异质分类器中进行训练，对于每个异质分类器可得到k个具有不同参数的同质分类器；将测试集分别输入3*k个分类器中，对测试集的结果进行平均集成以综合考虑每个异质分类器的k个同质分类器的预测结果；将三个异质分类器的预测结果进行最大集成，对测试集的每个预测概率选出贡献效益最大的分类器。本发明可充分挖掘集成学习的潜力，以提升医疗文本分类的准确性和泛化性。
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公开(公告)号：CN115089114A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210555697.3
申请日：2022-05-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信号形态特征的癫痫高频振荡信号检测方法，属于脑电检测技术领域。该方法包括：S1：信号输入：输入癫痫发作周期的脑电信号；S2：对输入的脑电信号预处理；S3：潜在高频振荡信号事件提取：对信号进行时频分析，然后根据癫痫高频振荡的时频特征，获取潜在的高频振荡信号事件；S4：特征提取：首先获取高频振荡信号事件间的交叉相关性、波形上升段和下降段的能量比值、信号熵；S5：聚类分析：采用高斯混合模型进行无监督式聚类分析。本发明解决了传统检测方法无法区分生理性高频振荡信号和病理性高频振荡信号的问题，且该方法具有较高的特异性。
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