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公开(公告)号：CN117731302A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410039975.9
申请日：2024-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及信号识别技术领域，特别涉及一种基于迁移学习的帕金森病状态识别方法，包括采集局部场电位信号，对局部场电位信号进行预处理，将预处理后得到的一维信号转换为二维图像；通过预训练的VGG16网络对二维图像进行特征提取；将提取的二维图像特征输入随机森林分类模型进行分类，识别是否属于帕金森病状态；本发明能够同时关注输入序列中不同位置的关系，更好地捕捉序列中的长程依赖关系，从而为后续的病理状态识别任务提供更丰富的特征表示，提高分类模型识别的准确性。
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