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公开(公告)号：CN118470971B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410631129.6
申请日：2024-05-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于时空数据及分数阶累加偏灰色模型的短时交通流预测方法，属于智能交通技术领域。该方法包括：将一维点序列的原始数据形式构造成矩阵原始数据序列；根据原始数据矩阵序列计算累加生成序列X(r)及其对应的均值序列Z(r)和偏导数序列；建立基于时空数据的短时交通流预测模型FPGM，并构造矩阵B和Y以估计模型参数；采用粒子群算法寻找最佳分数阶累加阶数以及正弦函数中的参数；计算模型的模拟值X(r)、还原值X(0)；计算模型FPGM(1,1|sin)和对比模型的均方误差、平均绝对模拟百分比误差、均方根百分比误差、平均绝对误差及相关系数；若各项指标通过误差检验，则使用FPGM(1,1|sin)模型预测未来趋势，否则返回步骤S1。本发明能够为交通流数据分析和预测提供数据支持。
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公开(公告)号：CN114979829B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210541091.4
申请日：2022-05-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种集中器向CCO周期性的发送抄表指令，属于电力用户信息采集领域，CCO在接收到抄表指令之后进行子CSMA时隙任务划分，并以广播的形式下发至代理节点PCO；PCO在接收抄表命令后进行时隙规划并转发至STA，直至最高层级PCO完成转发；PCO、STA在收到抄表任务后，主动读取电表信息，根据划分的子CSMA时隙进行周期性的上报抄表响应，之后STA进入休眠状态再次等待唤醒；然后由PCO汇集自身和子节点的报文再上传，进而进入休眠状态，最终CCO完成每个节点数据的完整性检验及连续性的检查，并对缺漏的数据进行补点，再等待下一次集中器下发的抄表指令。
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公开(公告)号：CN115955400A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310123643.4
申请日：2023-02-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/12 , H04W24/02 , H04W40/24 , H04B3/54
Abstract: 本发明涉及一种双模融合组网方法，属于电力用户信息采集领域，包括以下步骤：S1：向中央协调器CCO下发一份白名单；S2：站点STA在宽带微功率BMP或宽带电力线载波通信HPLC模式下收到CCO的中央信标或STA的发现信标后，按照信标中的指示发起关联请求报文；S3：CCO在收到站点STA的关联请求报文后，访问所述白名单，为允许入网的站点在两个网络模式中分配相同的终端设备标识TEI，回复关联确认报文；S4：CCO生成站点动态拓扑信息记录；S5：CCO根据TEI大小来判断本网络是否需要调整NID重新组网。
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公开(公告)号：CN114980171A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210563588.6
申请日：2022-05-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种延长无线自组网络的续航方法，属于无线自组网络技术领域，包括以下步骤：S1：各个节点上报电量信息，中央节点收集统计；S2：多标准决策分析下层耗能最快的代理节点，将其作为目标代理节点；S3：设置初始阈值；S4：判断所述目标代理节点电量是否大于初始阈值，若大于则进行下一步，反之继续判断；S5：选出合适的候选代理节点；S6：触发代理变更；S7：判断代理节点电量是否小于最低阈值，若小于则停止代理变更，反之则更改阈值并返回步骤S2。
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公开(公告)号：CN114979829A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210541091.4
申请日：2022-05-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种集中器向CCO周期性的发送抄表指令，属于电力用户信息采集领域，CCO在接收到抄表指令之后进行子CSMA时隙任务划分，并以广播的形式下发至代理节点PCO；PCO在接收抄表命令后进行时隙规划并转发至STA，直至最高层级PCO完成转发；PCO、STA在收到抄表任务后，主动读取电表信息，根据划分的子CSMA时隙进行周期性的上报抄表响应，之后STA进入休眠状态再次等待唤醒；然后由PCO汇集自身和子节点的报文再上传，进而进入休眠状态，最终CCO完成每个节点数据的完整性检验及连续性的检查，并对缺漏的数据进行补点，再等待下一次集中器下发的抄表指令。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111210606A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010042071.3
申请日：2020-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种用电信息采集系统中本地微功率无线通信互联互通测试系统，属于用户用电信息采集系统的本地通信领域。该系统包括测试软件系统与测试硬件系统两部分，可以在模拟真实环境下对微功率通信模块进行组网、抄表等业务上的功能与性能方面的测试，并且可以根据不同测试目的，修改网络拓扑，对于特殊情况下的网络功能进行测试；针对于不同厂家的通信模块，能进行互联互通测试。测试软件平台具有模拟集中器与模拟电能表的功能，无需在测试平台中增添真实设备，方便测试进行。测试硬件平台可以在有限的空间内模拟本地通信模块真实通信环境，构造所需的网络拓扑，让测试结果更加接近与现实工作环境。
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公开(公告)号：CN114845325B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210455979.6
申请日：2022-04-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于HPLC和BMP无线通信双模融合下的信标共用方法，属于电网通信领域，包括：双模共用信标周期，包括信标周期长度、信标周期起始时间和信标周期结束时间都相同；双模统一TEI分配；双模共用信标时隙，包括中央信标时隙、代理信标时隙和发现信标时隙都相同；双模共用CSMA时隙，包括两种模式下的CSMA时隙长度、CSMA时隙的起始时间和CSMA时隙的结束时间都相同；双模共用信标帧结构：将双模信标帧结构进行深度融合，当节点收到任意一种网络模式下的信标帧后，能够根据当前模式下的信标帧构造出另一种模式下的信标帧，在CCO为本节点安排的信标时隙内进行双模信标帧的发送。本发明提高了双模系统的工作效率。
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公开(公告)号：CN116978222A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310913245.2
申请日：2023-07-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于时空数据的短时交通流预测方法，属于智能交通技术领域。该方法是：首先，通过灰色关联度分析方法和交通流的周期性选取不同路段的交通流数据，以反映交通流数据的时空特征；其次，为了提高新模型的适用性，采用粒子群优化算法寻找最佳背景值系数。最后，将该模型应用于短时交通流预测。利用交通流数据的周期性对三个不同时期的短时交通流进行预测，从预测数据趋势可以看出与原始数据的发展趋势一致。本发明模型的预测结果可以为交通管理系统提供可靠的信息，丰富交通流预测的研究方法。
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公开(公告)号：CN118470971A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410631129.6
申请日：2024-05-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于时空数据及分数阶累加偏灰色模型的短时交通流预测方法，属于智能交通技术领域。该方法包括：将一维点序列的原始数据形式构造成矩阵原始数据序列；根据原始数据矩阵序列计算累加生成序列X(r)及其对应的均值序列Z(r)和偏导数序列；建立基于时空数据的短时交通流预测模型FPGM，并构造矩阵B和Y以估计模型参数；采用粒子群算法寻找最佳分数阶累加阶数以及正弦函数中的参数；计算模型的模拟值X(r)、还原值X(0)；计算模型FPGM(1,1|sin)和对比模型的均方误差、平均绝对模拟百分比误差、均方根百分比误差、平均绝对误差及相关系数；若各项指标通过误差检验，则使用FPGM(1,1|sin)模型预测未来趋势，否则返回步骤S1。本发明能够为交通流数据分析和预测提供数据支持。
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公开(公告)号：CN118035091A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410169340.0
申请日：2024-02-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种NLP结合petri网的测试用例生成方法，属于用电信息采集技术领域，包括以下步骤：S1：文本预处理，清除不必要的信息并突出目标信息；S2：利用基于Bi‑LSTM的依存句法分析模型进行依存句法分析，得到协议文本中句子的依存关系树；S3：运用语义依存分析和语义角色标注，获取句子中词与词之间的关系分布情况；S4：将分析得到的目标关系输入Petri网建立协议状态转移模型；S5：通过状态迁移关系，生产协议一致性测试用例。
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