公开(公告)号：CN118470971B

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202410631129.6

申请日：2024-05-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李承航 ,  王琼 ,  朱伟 ,  陈彦宏 ,  杨彩艺 ,  梁旭婷 ,  李俊辉 ,  王冠

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明涉及一种基于时空数据及分数阶累加偏灰色模型的短时交通流预测方法，属于智能交通技术领域。该方法包括：将一维点序列的原始数据形式构造成矩阵原始数据序列；根据原始数据矩阵序列计算累加生成序列X(r)及其对应的均值序列Z(r)和偏导数序列；建立基于时空数据的短时交通流预测模型FPGM，并构造矩阵B和Y以估计模型参数；采用粒子群算法寻找最佳分数阶累加阶数以及正弦函数中的参数；计算模型的模拟值X(r)、还原值X(0)；计算模型FPGM(1,1|sin)和对比模型的均方误差、平均绝对模拟百分比误差、均方根百分比误差、平均绝对误差及相关系数；若各项指标通过误差检验，则使用FPGM(1,1|sin)模型预测未来趋势，否则返回步骤S1。本发明能够为交通流数据分析和预测提供数据支持。

公开(公告)号：CN120030891A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510107956.X

申请日：2025-01-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 林琳 ,  王琼 ,  王冠 ,  杨彩艺 ,  周灿宇 ,  周荣康

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及一种含分数阶导数偏灰色模型的能源产量预测方法，属于能源产量预测领域。其首先选取不同能源的月度产量当期值为数据库，构建原始矩阵序列X(0)作为模型的输入；其次在构建模型时引入分数阶导数和分数阶累加算子，在指数函数和正弦函数的灰色作用量下动态进行能源产量预测；再次计算模型的模拟值X(r)、还原值X(0)并且与对比模型在各项指标上进行对比；采用粒子群优化算法寻找出使MAPE值最小的最佳参数向量；最后将新模型应用于能源产量预测。本发明引入指数函数与三角函数，使得模型的时间响应函数具有振荡特征，从而能够精准捕捉并有效映射数据的波动性，显著提升了适应性与灵活性；将分数阶导数与分数阶累加算子融入模型中，显著提高了预测精度。

公开(公告)号：CN118470971A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410631129.6

申请日：2024-05-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李承航 ,  王琼 ,  朱伟 ,  陈彦宏 ,  杨彩艺 ,  梁旭婷 ,  李俊辉 ,  王冠

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明涉及一种基于时空数据及分数阶累加偏灰色模型的短时交通流预测方法，属于智能交通技术领域。该方法包括：将一维点序列的原始数据形式构造成矩阵原始数据序列；根据原始数据矩阵序列计算累加生成序列X(r)及其对应的均值序列Z(r)和偏导数序列；建立基于时空数据的短时交通流预测模型FPGM，并构造矩阵B和Y以估计模型参数；采用粒子群算法寻找最佳分数阶累加阶数以及正弦函数中的参数；计算模型的模拟值X(r)、还原值X(0)；计算模型FPGM(1,1|sin)和对比模型的均方误差、平均绝对模拟百分比误差、均方根百分比误差、平均绝对误差及相关系数；若各项指标通过误差检验，则使用FPGM(1,1|sin)模型预测未来趋势，否则返回步骤S1。本发明能够为交通流数据分析和预测提供数据支持。