一种曝光时间不受限的压缩超快成像系统及方法

    公开(公告)号:CN115695977A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211333864.6

    申请日:2022-10-28

    Abstract: 本发明涉及一种曝光时间不受限的压缩超快成像系统及方法,属于计算成像领域。通过互补式轮流采样方式,将长时间曝光的采集过程,按时间交替分配到两个或多个条纹相机和积分相机的组合上,同时利用一个额外的积分相机来记录轮次切换中可能遗漏的信息,这样每个条纹相机上得到采样帧数就可以控制在较低水平。而目前的主流重构算法,即使在具有SI辅助的条件下,当压缩帧率大于50帧时,重构图像的PSNR也难以超过30dB。这种成像方式不受采样帧率的影响,并且切换过程也不会丢失信息,还可以进行长时间曝光,当每组帧数控制在10帧以内时,重构图像的PSNR可以优于30dB,这样的图像质量从视觉上已经难以察觉其与原始图像的差别。

    基于平滑投影Landweber算法的差分单像素成像方法及系统

    公开(公告)号:CN115866219A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211424236.9

    申请日:2022-11-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于平滑投影Landweber算法的差分单像素成像方法及系统,属于光学成像系统及图像处理领域。该成像方法具体如下:S1、获取原始图像,并生成观测矩阵;S2、变换观测矩阵以满足数字微镜阵列的要求;S3、采用数字微镜阵列完成连续两次投影以得到差分测量值;S4、对观测矩阵和差分测量值进行处理;S5、采用平滑投影Landweber算法对步骤S4得到的处理结果进行计算,得到复原图像。本发明采用差分单像素成像系统获取目标场景的图像,采用平滑投影Landweber算法对目标场景图像进行复原,可以在无准直、高背景噪声、低采样率条件下对目标场景进行高质量成像。

    基于平滑投影Landweber算法的差分单像素成像方法及系统

    公开(公告)号:CN115866219B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202211424236.9

    申请日:2022-11-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于平滑投影Landweber算法的差分单像素成像方法及系统,属于光学成像系统及图像处理领域。该成像方法具体如下:S1、获取原始图像,并生成观测矩阵;S2、变换观测矩阵以满足数字微镜阵列的要求;S3、采用数字微镜阵列完成连续两次投影以得到差分测量值;S4、对观测矩阵和差分测量值进行处理;S5、采用平滑投影Landweber算法对步骤S4得到的处理结果进行计算,得到复原图像。本发明采用差分单像素成像系统获取目标场景的图像,采用平滑投影Landweber算法对目标场景图像进行复原,可以在无准直、高背景噪声、低采样率条件下对目标场景进行高质量成像。

    一种曝光时间不受限的压缩超快成像系统及方法

    公开(公告)号:CN115695977B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202211333864.6

    申请日:2022-10-28

    Abstract: 本发明涉及一种曝光时间不受限的压缩超快成像系统及方法,属于计算成像领域。通过互补式轮流采样方式,将长时间曝光的采集过程,按时间交替分配到两个或多个条纹相机和积分相机的组合上,同时利用一个额外的积分相机来记录轮次切换中可能遗漏的信息,这样每个条纹相机上得到采样帧数就可以控制在较低水平。而目前的主流重构算法,即使在具有SI辅助的条件下,当压缩帧率大于50帧时,重构图像的PSNR也难以超过30dB。这种成像方式不受采样帧率的影响,并且切换过程也不会丢失信息,还可以进行长时间曝光,当每组帧数控制在10帧以内时,重构图像的PSNR可以优于30dB,这样的图像质量从视觉上已经难以察觉其与原始图像的差别。

    基于权重化QR分解的OMP信号重构方法及装置

    公开(公告)号:CN117278049A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311299049.7

    申请日:2023-10-09

    Abstract: 本发明公开了基于权重化QR分解的OMP重构方法、装置、设备及介质,涉及信号处理技术领域。本发明的方法包括:第一步,获取测量值并构造传感矩阵;第二步,初始化参;第三步,对原子集、权重、残差向量进行迭代更新,当迭代次数满足阈值,停止迭代,输出迭代结果向量;第四步,根据结果向量计算稀疏向量,并基于稀疏向量重构信号。本方法针对贪婪算法中的正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法进行改进,在迭代求解过程中引入了增量式权重,只采用部分元素向量进行迭代运算,保证重构信号质量同时降低资源消耗,使得本发明的实施方案有利于在轻量化硬件平台上实现。

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