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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115866219B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202211424236.9
申请日：2022-11-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于平滑投影Landweber算法的差分单像素成像方法及系统，属于光学成像系统及图像处理领域。该成像方法具体如下：S1、获取原始图像，并生成观测矩阵；S2、变换观测矩阵以满足数字微镜阵列的要求；S3、采用数字微镜阵列完成连续两次投影以得到差分测量值；S4、对观测矩阵和差分测量值进行处理；S5、采用平滑投影Landweber算法对步骤S4得到的处理结果进行计算，得到复原图像。本发明采用差分单像素成像系统获取目标场景的图像，采用平滑投影Landweber算法对目标场景图像进行复原，可以在无准直、高背景噪声、低采样率条件下对目标场景进行高质量成像。
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公开(公告)号：CN112089429B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010986770.3
申请日：2020-09-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习算法骨密度仪诊断系统，属于医疗信息化领域。使用较多个线性变换对数据进行多维抽象处理，将原始图像的浅层信息调整重新组合为多个浅层信息，实现得到具有抽样性和代表性的高级信息。通过组合利用高级信息，反映了原始图片的内在联系和根本本质，在分割骨骼区域时，能够将血管和骨骼的特征区别开，将附着在骨骼上的血管划分出去，深度学习的图像分割比传统的图像分割可以更好的提取全局特征和结合上下层信息。提高可靠性和抗噪能力。基于深度学习的图像分割具有强大的特征提取能力，能够将提取到的特征结合局部和全局的特征。提高划分感兴趣区域的准确性。
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公开(公告)号：CN112089429A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010986770.3
申请日：2020-09-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习算法骨密度仪诊断系统，属于医疗信息化领域。使用较多个线性变换对数据进行多维抽象处理，将原始图像的浅层信息调整重新组合为多个浅层信息，实现得到具有抽样性和代表性的高级信息。通过组合利用高级信息，反映了原始图片的内在联系和根本本质，在分割骨骼区域时，能够将血管和骨骼的特征区别开，将附着在骨骼上的血管划分出去，深度学习的图像分割比传统的图像分割可以更好的提取全局特征和结合上下层信息。提高可靠性和抗噪能力。基于深度学习的图像分割具有强大的特征提取能力，能够将提取到的特征结合局部和全局的特征。提高划分感兴趣区域的准确性。
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公开(公告)号：CN115866219A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211424236.9
申请日：2022-11-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于平滑投影Landweber算法的差分单像素成像方法及系统，属于光学成像系统及图像处理领域。该成像方法具体如下：S1、获取原始图像，并生成观测矩阵；S2、变换观测矩阵以满足数字微镜阵列的要求；S3、采用数字微镜阵列完成连续两次投影以得到差分测量值；S4、对观测矩阵和差分测量值进行处理；S5、采用平滑投影Landweber算法对步骤S4得到的处理结果进行计算，得到复原图像。本发明采用差分单像素成像系统获取目标场景的图像，采用平滑投影Landweber算法对目标场景图像进行复原，可以在无准直、高背景噪声、低采样率条件下对目标场景进行高质量成像。
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公开(公告)号：CN112259262A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011224771.0
申请日：2020-11-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G21B1/25
Abstract: 本发明涉及一种X射线衍射成像双晶体谱仪，属于光谱探测器件领域。针对存在像差的传统球面弯晶谱仪，提出了一种基于双球面弯晶结构的无像散X射线衍射成像谱仪，本发明中采用两个球面弯曲晶体，其物理关系满足两球面弯晶半径的负比值正比于其对应布拉格角余弦值和2倍布拉格角正切值的乘积，所涉及X射线晶体谱仪能够解决单个球面晶体在子午面和弧矢面射线聚焦焦点不一致造成的成像像差问题。本发明提出的双晶体X射线衍射成像谱仪能够使得X射线经两晶体衍射后的射线汇聚于罗兰圆位置上同一点，可以有效提升晶体谱仪成像聚焦效果及诊断精度。
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