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公开(公告)号：CN118094021B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410336185.7
申请日：2024-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F16/35
Abstract: 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于多模态的跨社交平台托攻击识别方法，包括：从跨社交平台数据获取文本模态数据、图片模态数据和视频模态数据；对于视频模态数据进行主题词检测；将文本模态数据和图片模态数据转化为张量形式，并进行情感分类；情感分类后，计算每一类别的情感值；将情感值赋值给主题词，并对赋值后的主题词分类；对于每个主题类，计算所有主题词的类平均情感值；根据主题词的情感值与其所属主题类的类平均情感值进行托攻击嫌疑识别。本发明可以能够有效判断视频是否有托攻击嫌疑，通过利用跨平台多模态数据，不仅依赖于文本分析，还结合了图片和视频内容深度分析，提高了托攻击识别的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117351060A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311295218.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/60 , G06T7/62 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06F17/18 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/092 , G06N3/084 , G01B11/00
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域、人工智能技术领域以及智慧农业技术领域，具体涉及一种尺寸参照的牲畜视觉估重方法及系统；包括根据目标养殖房尺寸设计饲料器皿尺寸，然后固定放置在目标养殖房内；在目标养殖房的墙体上布置网络摄像头，其拍摄视野完全覆盖饲料器皿；获取网络摄像头拍摄的视频，通过物体检测模型对视频中每一帧图像进行检测筛选出饲料器皿显露图像和牲畜取食图像；采用图像掩码生成模型对饲料器皿显露图像和牲畜取食图像分别进行实例分割，得到饲料器皿成像面积和牲畜成像面积；基于饲料器皿尺寸，根据饲料器皿成像面积和牲畜成像面积的比例计算牲畜大小，采用机器学习回归模型根据牲畜大小预估牲畜体重；本发明能够准确估算牲畜体重。
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公开(公告)号：CN119966509A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510090874.9
申请日：2025-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/516 , H04B10/54 , H04L25/03 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域以及光通信技术中的自由空间光通信领域，具体涉及一种采用提取与融合策略的复数信号自适应补偿方法，包括构建深度学习均衡器，其包括信号接收模块、损伤分类模块、信号均衡模块和信号输出模块；其中，信号均衡模块中集成有多个不同复杂度的均衡网络，每一均衡网络对应一种损伤类型，每一均衡网络都包括提取子网络和融合子网络；通过深度学习均衡器实现复数信号自适应补偿；本发明能够自动选择与当前系统状态相匹配的最佳均衡网络，实现均衡处理的动态优化，提升了系统的实时性和资源利用效率。
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公开(公告)号：CN118094021A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410336185.7
申请日：2024-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F16/35
Abstract: 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于多模态的跨社交平台托攻击识别方法，包括：从跨社交平台数据获取文本模态数据、图片模态数据和视频模态数据；对于视频模态数据进行主题词检测；将文本模态数据和图片模态数据转化为张量形式，并进行情感分类；情感分类后，计算每一类别的情感值；将情感值赋值给主题词，并对赋值后的主题词分类；对于每个主题类，计算所有主题词的类平均情感值；根据主题词的情感值与其所属主题类的类平均情感值进行托攻击嫌疑识别。本发明可以能够有效判断视频是否有托攻击嫌疑，通过利用跨平台多模态数据，不仅依赖于文本分析，还结合了图片和视频内容深度分析，提高了托攻击识别的准确性和可靠性。
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