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公开(公告)号：CN114638802A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210253650.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及道路检测技术领域，具体涉及一种改进FPHBN网络结构的路面裂缝检测方法，包括采集路面图像集；筛选路面图像集中含有裂缝的图像，将其裁剪成256×256的固定尺寸后进行标注得到GroundTrue数据，用以构建训练集和测试集；调整FPHBN模型及参数，用DeepCrack数据集对改进后的FPHBN模型进行训练；将采集到的路面裂缝图像放入训练后的FPHBN模型中进行测试，若测试结果不合格则调整FPHBN模型结构和参数重新训练，直至测试合格；利用测试合格的FPHBN模型对裂缝图像进行分类和损害程度的评估；通过改进的FPHBN网络结构，并整合空间注意力机制到特征金字塔模块，能够实现在复杂的背景环境中准确地检测出路面裂缝。
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公开(公告)号：CN114677559B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210253649.9
申请日：2022-03-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种改进ResNet‑50网络结构的路面裂缝检测方法，通过移除ResNet‑50网络的全连接层和平均池化层，将混合扩张卷积融入网络后三层中，在第二层与第三层、第三层与第四层、第四层与第五层之间加入空间‑通道注意力机制，并使用多尺度特征融合的方式对提取的特征进行融合形成改进ResNet‑50网络，并使用路面裂缝数据集对改进后的网络模型进行训练获得裂缝检测网络模型，最后使用裂缝检测网络模型进行裂缝分类和严重程度评估，改进的扩张卷积模块可以从更大范围的像素中提取特征，确保网络能获取全局特征信息，多尺度特征融合的方式对提取的特征融合提高了准确率。
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公开(公告)号：CN114579579B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210255497.6
申请日：2022-03-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及电通信技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的索引选择方法，包括创建数据库实例；根据数据库实例和指定规则分别生成训练工作负载和测试工作负载；根据五条启发式规则分析训练工作负载，生成候选索引；基于候选索引设置本次训练的索引限制条件，并基于索引限制条件训练索引选择智能体；使用索引选择智能体在测试工作负载上选择最优索引组合；在数据库实例创建索最优索引组合，针对具体的实例添加相应的索引，从而提升数据库系统的查询性能，解决了现有的索引选择方法未考虑索引交互带来的影响，会存在随着索引数量增加而查询提升率下降的情况的问题。
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公开(公告)号：CN115018733B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210746258.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/60
Abstract: 本发明属于数字图像处理领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的高动态范围成像及鬼影去除方法；所述方法通过引入基于双重注意力机制的特征提取模块，对视频图像连续帧的语义和像素特征进行提取，以提升图像融合的细节和纹理特征；为有效地提升成像质量和算法鲁棒性，同时解决GAN网络中的梯度消失和模式崩溃问题，本文研究基于球面距离的损失函数，以解决运动目标位移大在合成阶段产生的大范围鬼影问题。
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公开(公告)号：CN114612304A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210242863.4
申请日：2022-03-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及图像拼接技术领域，具体涉及一种改进二叉树模型的无序图像快速拼接方法；对若干无序图像归一化预处理后进行随机排序，得到图像序列；基于所述图像序列获取差异图像、相似率和匹配序列；将所述匹配序列按相似率从大到小依次与若干参考图像进行匹配，找到图像匹配对拼接，得到若干全景子图；改进二叉树，并基于若干所述全景子图制备配准索引表辅助二叉树拼接图像，得到最终全景图，通过计算每幅图像与其他图像匹配区之间的相似率来构建一个匹配序列，减少寻找图像匹配的无效匹配次数，在多幅无序图像配对并拼接后，记录拼接信息作为配准索引表，省去后续拼接中寻找图像匹配对的过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103118384B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310052403.6
申请日：2013-02-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 无线通信系统路测数据的呈现方法，具体步骤如下：1）确定显示框内地图显示区域；2）计算出地图显示区域内的对角线上两端点的经纬度，确定显示区域内包括的路测数据；3）判断地图显示区域内的路测数据是否符合聚类筛选的条件，若是，则转向步骤4），若否，则转向步骤5）；4）对地图显示区域内的路测数据进行聚类筛选，转向步骤5）；5）将路测数据调入内存；6）在地图显示区域内显示内存中的路测数据。它可以将大量数据进行预处理后再调入内存，降低电脑的内存配置要求，提高电脑的运行速度。
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公开(公告)号：CN101510264A
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200910103206.6
申请日：2009-02-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明请求保护一种基于盲源分离的单步实时在线独立分量分析处理方法，属于信号处理技术领域。本方法充分考虑到数字图像信号有限长度和准周期特性，通过构造一个隐含在分离算法中的预处理模块提高其时间效率，对每时刻接收的数字图像信号，实时地调整自适应处理器中网络权值参数，将接收到的混合信号高速、有效地进行盲源分离，以恢复原始的数字图像信号。并改进了传统梯度算法的迭代方法保证其算法的稳定性，实现对多个源的混合图像信号进行实时的分离工作，有效提高了分离的精度。同时，复杂度较低，易于工程实现，在电视电话会议、无线通信、雷达成像、生物医学信号分析等领域内将具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN114612304B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210242863.4
申请日：2022-03-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T3/4038 , G06T5/50
Abstract: 本发明涉及图像拼接技术领域，具体涉及一种改进二叉树模型的无序图像快速拼接方法；对若干无序图像归一化预处理后进行随机排序，得到图像序列；基于所述图像序列获取差异图像、相似率和匹配序列；将所述匹配序列按相似率从大到小依次与若干参考图像进行匹配，找到图像匹配对拼接，得到若干全景子图；改进二叉树，并基于若干所述全景子图制备配准索引表辅助二叉树拼接图像，得到最终全景图，通过计算每幅图像与其他图像匹配区之间的相似率来构建一个匹配序列，减少寻找图像匹配的无效匹配次数，在多幅无序图像配对并拼接后，记录拼接信息作为配准索引表，省去后续拼接中寻找图像匹配对的过程。
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公开(公告)号：CN114638802B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210253650.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及道路检测技术领域，具体涉及一种改进FPHBN网络结构的路面裂缝检测方法，包括采集路面图像集；筛选路面图像集中含有裂缝的图像，将其裁剪成256×256的固定尺寸后进行标注得到GroundTrue数据，用以构建训练集和测试集；调整FPHBN模型及参数，用DeepCrack数据集对改进后的FPHBN模型进行训练；将采集到的路面裂缝图像放入训练后的FPHBN模型中进行测试，若测试结果不合格则调整FPHBN模型结构和参数重新训练，直至测试合格；利用测试合格的FPHBN模型对裂缝图像进行分类和损害程度的评估；通过改进的FPHBN网络结构，并整合空间注意力机制到特征金字塔模块，能够实现在复杂的背景环境中准确地检测出路面裂缝。
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公开(公告)号：CN114579579A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210255497.6
申请日：2022-03-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及电通信技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的索引选择方法，包括创建数据库实例；根据数据库实例和指定规则分别生成训练工作负载和测试工作负载；根据五条启发式规则分析训练工作负载，生成候选索引；基于候选索引设置本次训练的索引限制条件，并基于索引限制条件训练索引选择智能体；使用索引选择智能体在测试工作负载上选择最优索引组合；在数据库实例创建索最优索引组合，针对具体的实例添加相应的索引，从而提升数据库系统的查询性能，解决了现有的索引选择方法未考虑索引交互带来的影响，会存在随着索引数量增加而查询提升率下降的情况的问题。
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