公开(公告)号：CN114638802B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202210253650.1

申请日：2022-03-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 瞿中 ,  董晓宇 ,  夏淑芳 ,  鞠芳蓉 ,  周强

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及道路检测技术领域，具体涉及一种改进FPHBN网络结构的路面裂缝检测方法，包括采集路面图像集；筛选路面图像集中含有裂缝的图像，将其裁剪成256×256的固定尺寸后进行标注得到GroundTrue数据，用以构建训练集和测试集；调整FPHBN模型及参数，用DeepCrack数据集对改进后的FPHBN模型进行训练；将采集到的路面裂缝图像放入训练后的FPHBN模型中进行测试，若测试结果不合格则调整FPHBN模型结构和参数重新训练，直至测试合格；利用测试合格的FPHBN模型对裂缝图像进行分类和损害程度的评估；通过改进的FPHBN网络结构，并整合空间注意力机制到特征金字塔模块，能够实现在复杂的背景环境中准确地检测出路面裂缝。

公开(公告)号：CN114638802A

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202210253650.1

申请日：2022-03-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 瞿中 ,  董晓宇 ,  夏淑芳 ,  鞠芳蓉 ,  周强

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及道路检测技术领域，具体涉及一种改进FPHBN网络结构的路面裂缝检测方法，包括采集路面图像集；筛选路面图像集中含有裂缝的图像，将其裁剪成256×256的固定尺寸后进行标注得到GroundTrue数据，用以构建训练集和测试集；调整FPHBN模型及参数，用DeepCrack数据集对改进后的FPHBN模型进行训练；将采集到的路面裂缝图像放入训练后的FPHBN模型中进行测试，若测试结果不合格则调整FPHBN模型结构和参数重新训练，直至测试合格；利用测试合格的FPHBN模型对裂缝图像进行分类和损害程度的评估；通过改进的FPHBN网络结构，并整合空间注意力机制到特征金字塔模块，能够实现在复杂的背景环境中准确地检测出路面裂缝。