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公开(公告)号：CN114972711A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210393075.5
申请日：2022-04-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/22 , G06V10/24 , G06V10/32 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/70
Abstract: 本发明请求保护一种基于语义信息候选框的改进弱监督目标检测方法，属于图像处理领域。包括以下步骤：S1：输入待处理图像数据，并采用包括随机水平翻转在内的预处理步骤；S2：设计组合主干网络，用于融合来自掩膜和非掩膜的网络分支的特征；S3：设计基于多示例选择算法的多分支检测头网络；S4：设计目标语义候选框，通过对网络模型生成的目标语义信息进行循环掩膜来从而生成更合理的目标候选框；S5：在自然数据集上进行检测。基于该方法，在具有挑战性的PASCAL VOC 2007和2012公开数据集上进行了评估。实验结果表明，本发明提出的方法可以在PASCAL VOC 2007和2012数据集上实现较好的性能，并且优于许多较为先进的弱监督目标检测方法。
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公开(公告)号：CN114972711B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210393075.5
申请日：2022-04-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/22 , G06V10/24 , G06V10/32 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/70
Abstract: 本发明请求保护一种基于语义信息候选框的改进弱监督目标检测方法，属于图像处理领域。包括以下步骤：S1：输入待处理图像数据，并采用包括随机水平翻转在内的预处理步骤；S2：设计组合主干网络，用于融合来自掩膜和非掩膜的网络分支的特征；S3：设计基于多示例选择算法的多分支检测头网络；S4：设计目标语义候选框，通过对网络模型生成的目标语义信息进行循环掩膜来从而生成更合理的目标候选框；S5：在自然数据集上进行检测。基于该方法，在具有挑战性的PASCAL VOC 2007和2012公开数据集上进行了评估。实验结果表明，本发明提出的方法可以在PASCAL VOC 2007和2012数据集上实现较好的性能，并且优于许多较为先进的弱监督目标检测方法。
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公开(公告)号：CN118349446A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410449048.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及在数据驱动决策和在线测试技术领域，具体涉及一种基于鞅停时的数据产品两版本在线测试方法，包括将所有用户分为用户A组和用户B组，向用户A组推送A版本数据产品，向用户B组推送B版本数据产品；记录用户A组和用户B组的浏览数据，并基于浏览数据计算A版本和B版本的转化率；检验AB测试模型的鞅停时条件，满足条件则发布鞅停时指令；收集用户A组和用户B组的用户浏览信息，结合用户注册的基本信息，计算每位用户的倾向性评分；根据倾向性评分，对用户A组和用户B组成员进行一对一匹配，构建多对用户匹配的数据集；利用匹配数据集，比较A版本和B版本的转化率，并选择转化率较高的版本进行发布；本发明提高在线测试的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114897887B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210705367.8
申请日：2022-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5s的X光安检图像违禁物品检测方法，属于图像检测领域。该方法包括以下步骤：S1：建立基于重参数思想设计的Rep模块；S2：建立基于重参数的YOLOv5s违禁物品检测算法；S3：对颈部PAN进行改进。相对于传统的检测方法，本发明检测精度更高，更能够满足X光安检图像中违禁物品检测的实际应用需要。
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公开(公告)号：CN115663437A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210971839.4
申请日：2022-08-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H01P5/08
Abstract: 本发明涉及微波传输过渡结构的技术领域，特别涉及一种宽带同轴到厚介质单脊基片集成波导转换结构及其使用方法，所述转换结构包括上层圆形缺口(5)、下层圆形缺口(6)、下层圆形金属贴片(7)和圆柱形金属柱(8)，上层圆形缺口(5)为在厚介质单脊基片集成波导的上层金属表面上开设的圆形缺口；下层圆形缺口(6)为在厚介质单脊基片集成波导的下层金属表面上开设的圆形缺口，且从该缺口的中心位置将圆柱形金属柱(8)安装到介质基板内部，在下层圆形缺口(6)中除了圆柱形金属柱(8)的位置之外设置有环形的下层圆形金属贴片(7)；本发明转换结构使用同轴底部馈电连接器进行馈电，其馈电方式简单，成本较低，拥有更佳带宽性能。
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公开(公告)号：CN114897887A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210705367.8
申请日：2022-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5s的X光安检图像违禁物品检测方法，属于图像检测领域。该方法包括以下步骤：S1：建立基于重参数思想设计的Rep模块；S2：建立基于重参数的YOLOv5s违禁物品检测算法；S3：对颈部PAN进行改进。相对于传统的检测方法，本发明检测精度更高，更能够满足X光安检图像中违禁物品检测的实际应用需要。
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公开(公告)号：CN107731010B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201711244475.5
申请日：2017-11-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明涉及汽车安全技术领域，为车联网环境下前车智能避让推荐方法及系统，方法包括：分别获取第一车辆、第二车辆的位置信息，得到第一车辆与第二车辆间的第一距离以及第一道路信息；若第一距离小于第一距离阈值，车联网服务器发送预备避让信息给第一车辆；雷达探测仪监测第一车辆与第二车辆的第二距离，并分别监测第一车辆和第二车辆的速度，将第一车辆与第二车辆的第二距离和所述第一车辆、第二车辆的速度发送给车联网服务器；车联网服务器根据所述距离和第一车辆、第二车辆的速度，计算避让时间，生成避让方式，车联网服务器发送避让方式给第一车辆；驾驶员根据避让方式进行避让，本发明使前方车辆获得避让的宝贵时间，能够有效让行。
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公开(公告)号：CN107731010A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711244475.5
申请日：2017-11-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明涉及汽车安全技术领域，为车联网环境下前车智能避让推荐方法及系统，方法包括：分别获取第一车辆、第二车辆的位置信息，得到第一车辆与第二车辆间的第一距离以及第一道路信息；若第一距离小于第一距离阈值，车联网服务器发送预备避让信息给第一车辆；雷达探测仪监测第一车辆与第二车辆的第二距离，并分别监测第一车辆和第二车辆的速度，将第一车辆与第二车辆的第二距离和所述第一车辆、第二车辆的速度发送给车联网服务器；车联网服务器根据所述距离和第一车辆、第二车辆的速度，计算避让时间，生成避让方式，车联网服务器发送避让方式给第一车辆；驾驶员根据避让方式进行避让，本发明使前方车辆获得避让的宝贵时间，能够有效让行。
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