专注于可行驶区域的端到端转向角预测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN119763062A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411819666.X

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,更具体地,涉及一种专注于可行驶区域的端到端转向角预测方法、装置及系统;所述方法包括实时采集车辆的时序图像数据;所述时序图像数据为多帧行驶图像;将所述车辆的时序图像数据输入到预先设计的图像分割网络中,输出车道区域图像;所述图像分割网络包括融合了卷积长短期记忆网络层的编码器、PAM位置注意力模块、CAM通道注意力模块和融合了卷积长短期记忆网络层的解码器;所述车道区域图像为指示车道类别和非车道类别的车道图像;将所述车道区域图像采用二进制掩码处理,提取出车辆的可行驶区域特征;将所述车辆的可行驶区域特征输入到预先设计的时序分类模块中,输出车辆的转向角预测结果。本发明能够更为准确预测出可行驶区域的转向角结果。

    一种基于鞅停时的数据产品两版本在线测试方法

    公开(公告)号:CN118349446A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410449048.4

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本发明涉及在数据驱动决策和在线测试技术领域,具体涉及一种基于鞅停时的数据产品两版本在线测试方法,包括将所有用户分为用户A组和用户B组,向用户A组推送A版本数据产品,向用户B组推送B版本数据产品;记录用户A组和用户B组的浏览数据,并基于浏览数据计算A版本和B版本的转化率;检验AB测试模型的鞅停时条件,满足条件则发布鞅停时指令;收集用户A组和用户B组的用户浏览信息,结合用户注册的基本信息,计算每位用户的倾向性评分;根据倾向性评分,对用户A组和用户B组成员进行一对一匹配,构建多对用户匹配的数据集;利用匹配数据集,比较A版本和B版本的转化率,并选择转化率较高的版本进行发布;本发明提高在线测试的准确率。

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