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公开(公告)号：CN114510642B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210148285.8
申请日：2022-02-17
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明提供了基于异构信息网络的书籍推荐方法、系统及设备，方法包括：构建异构信息网络HIN，利用带评分约束的元路径将HIN转换为多层网络，采用图卷积网络生成用户和书籍的子嵌入表示，基于注意机制的非线性融合函数来融合子嵌入表示以生成最终的嵌入表示，基于损失函数，结合Adam算法进行网络训练，学习得到优化的参数，基于优化的参数，计算获得用户对书籍的预测评分，将预测评分值较高的书籍推荐给用户。本发明采用带有评分约束的元路径，通过元路径将HIN转换为多层网络，利用图卷积与注意力机制来生成用户和书籍的嵌入表示，计算获得用户对书籍的预测评分，从而从根源上解决了现有的提取HIN中的语义信息不够准确及推荐方法的准确率低下的问题。
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公开(公告)号：CN110443226B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201910758393.5
申请日：2019-08-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于姿态识别的学生状态评价方法及系统。该方法包括:实时获取课堂上所有学生的课堂视频以及教师授课视频；间隔地从课堂视频中截取多个视频片段；每个视频片段关联一个时间标签；分割出视频片段中所有学生的单人视频片段；对于任一单人视频片段，利用人脸识别算法识别出单人视频片段中学生的个人信息，基于姿态识别模型识别出单人视频片段中学生的姿态输出每个学生的课堂表现评价，以及每个学生姿态时间集合中所有不符合课堂要求的姿态对应的时间标签。科学地综合学生所有视频片段中的姿态对学生进行课堂表现评价，记录学生不符合课堂要求姿态对应的时间标签，便于课后学生针对性复习遗漏知识点，教师也可依此改进授课方式。
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公开(公告)号：CN110443226A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910758393.5
申请日：2019-08-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于姿态识别的学生状态评价方法及系统。该方法包括:实时获取课堂上所有学生的课堂视频以及教师授课视频；间隔地从课堂视频中截取多个视频片段；每个视频片段关联一个时间标签；分割出视频片段中所有学生的单人视频片段；对于任一单人视频片段，利用人脸识别算法识别出单人视频片段中学生的个人信息，基于姿态识别模型识别出单人视频片段中学生的姿态输出每个学生的课堂表现评价，以及每个学生姿态时间集合中所有不符合课堂要求的姿态对应的时间标签。科学地综合学生所有视频片段中的姿态对学生进行课堂表现评价，记录学生不符合课堂要求姿态对应的时间标签，便于课后学生针对性复习遗漏知识点，教师也可依此改进授课方式。
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公开(公告)号：CN114202609B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111546250.1
申请日：2021-12-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种混合启发式图着色方法，将概率学习策略与混合进化算法相融合，基于两个着色分组方案进行混合进化，并且在混合净化前依据条件分组策略根据两个着色分组方案的着色分布相似程度引入概率学习策略进行着色动态调整，使得快速收敛与保持种群多样性之间具有更好的平衡性，以在保持较高图着色分组方案求解效率的同时，进一步的提升了解算精度，使得对图着色问题的解算精度和解算效率得到更好的平衡兼顾。
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公开(公告)号：CN114202609A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111546250.1
申请日：2021-12-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种混合启发式图着色方法，将概率学习策略与混合进化算法相融合，基于两个着色分组方案进行混合进化，并且在混合净化前依据条件分组策略根据两个着色分组方案的着色分布相似程度引入概率学习策略进行着色动态调整，使得快速收敛与保持种群多样性之间具有更好的平衡性，以在保持较高图着色分组方案求解效率的同时，进一步的提升了解算精度，使得对图着色问题的解算精度和解算效率得到更好的平衡兼顾。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110647842B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910893948.7
申请日：2019-09-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种双摄像头课堂巡检方法及系统，该方法包括：S1，建立三维坐标系；获取教室中所有课桌桌面中心点三维坐标；S2，设置巡检路线，根据巡检路线上课桌桌面中心点的三维坐标获取第二摄像头巡检课桌时的转动角度；S3，第二摄像头依次对巡检路线上的课桌进行拍摄，获得第一局部图像；同时，第一摄像头拍摄教室的全局图像，对全局图像进行异常目标识别，对第一局部图像处理获得学生的单次个人信息和单次课堂状态；S4，获得每个学生的出勤信息和课堂评价。第二摄像头通过转动角度定点监测每个学生，同时第一摄像头对教室全局进行监控，两个摄像头相互配合，既能实现精确的学生监测，又能获取全局信息，实现智能巡检，提高教学效率。
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公开(公告)号：CN110647842A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910893948.7
申请日：2019-09-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种双摄像头课堂巡检方法及系统，该方法包括：S1，建立三维坐标系；获取教室中所有课桌桌面中心点三维坐标；S2，设置巡检路线，根据巡检路线上课桌桌面中心点的三维坐标获取第二摄像头巡检课桌时的转动角度；S3，第二摄像头依次对巡检路线上的课桌进行拍摄，获得第一局部图像；同时，第一摄像头拍摄教室的全局图像，对全局图像进行异常目标识别，对第一局部图像处理获得学生的单次个人信息和单次课堂状态；S4，获得每个学生的出勤信息和课堂评价。第二摄像头通过转动角度定点监测每个学生，同时第一摄像头对教室全局进行监控，两个摄像头相互配合，既能实现精确的学生监测，又能获取全局信息，实现智能巡检，提高教学效率。
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公开(公告)号：CN109377409A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811152531.7
申请日：2018-09-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于BP神经网络的用户用电异常行为检测方法，包括如下步骤：S1、基于统计的特征提取：S2、基于KernelPCA的特征降维：为了数据能够更好的表现其特征，并使模型训练能够更加高效，需对基于统计特征提取的数据进行KernelPCA降维处理，形成最终预处理后的特征空间；预处理模型建立的KernelPCA算法步骤如下：S3、对矩阵YM×K进行归一化处理得到新矩阵YM×K'，使得yij'的取值在[0,1]之间；S4、采用BP神经网络模型判断出是用电异常还是用电正常。基于BP神经网络的用户用电异常行为检测方法解决现有技术中因没有对数据进行处理导致后续运算较大而导致分析计算运行时间长的问题。
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公开(公告)号：CN103235893B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310162681.7
申请日：2013-05-06
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开一种用户-商品点击率自适应预测方法和装置，涉及计算机数据处理领域，本发明采用一种通过规约矩阵因式分解，基于增量用户-商品点击率统计数据，对不断变化的用户-商品点击行为规律进行自适应的统计分析，以确定在当前时间点，符合已知用户-商品点击数据的用户行为规律，从而建立自适应的用户-商品点击率模型，使用用户-商品点击率模型产生未知用户-商品点击率的预测数据。能够根据用户行为的变化对用户-商品点击率模型进行自适应、计算代价较小的调整，从而提供自适应的用户-商品点击率预测结果，提高对用户行为规律变化进行反映的实时性。
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公开(公告)号：CN102622567A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210066736.X
申请日：2012-03-14
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及远程监控和搜索技术，尤其涉及在固定区域内幼童位置的监控和搜索；一种固定区域内幼童位置监控和搜索系统，包括至少一个主动式RFID标签、至少一个主动式RFID定位器、至少一个RFID信号读取器、监控服务器和定位查询终端；所述监控服务器分别与所述定位查询终端和所述主动式RFID定位器电连接；所述主动式RFID定位器分别与所述RFID信号读取器和主动式RFID标签通过无线通信连接；本发明将RFID技术与物联网技术结合并应用到固定区域内幼童位置的监控和搜索，采用主动式RFID标签，使得RFID标签的读取过程更为主动灵活，不再像传统RFID标签方式需要手动对准读取器，然后读取信息这样的繁琐。
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