-
公开(公告)号：CN111709474A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010547872.5
申请日：2020-06-16
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种融合拓扑结构和节点属性的图嵌入链路预测方法，包括以下步骤：S1、通过图嵌入算法学习网络的拓扑结构信息，将网络的拓扑结构信息嵌入到向量空间中，得到基于节点的嵌入结构特征向量；S2、对于网络中节点属性进行统一编码得到节点属性特征向量；S3、使用深度神经网络对结构特征和属性特征进行非线性融合并输出链路预测分数。本发明可以很好地融合网络中的拓扑结构特征和节点属性信息，帮助用户获得更精准的关联性推送。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111709518A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010547871.0
申请日：2020-06-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于社区感知和关系注意力的增强网络表示学习的方法，首先，获取网络拓扑结构和节点的文本信息；其次，采用社区发现算法获取社区信息，标记每个节点所处的社区，将其与拓扑结构结合生成社区结构网络；再次，采用社区感知模块在社区结构网络上学习节点的结构嵌入；然后，采用关系注意力模块学习每对相邻节点的文本嵌入；最后，结合结构嵌入和文本嵌入进行模型训练得到每个节点的嵌入表示。本发明可以完整捕获网络局部和全局结构以及节点间丰富的语义关系。
-
公开(公告)号：CN110443226B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201910758393.5
申请日：2019-08-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于姿态识别的学生状态评价方法及系统。该方法包括:实时获取课堂上所有学生的课堂视频以及教师授课视频；间隔地从课堂视频中截取多个视频片段；每个视频片段关联一个时间标签；分割出视频片段中所有学生的单人视频片段；对于任一单人视频片段，利用人脸识别算法识别出单人视频片段中学生的个人信息，基于姿态识别模型识别出单人视频片段中学生的姿态输出每个学生的课堂表现评价，以及每个学生姿态时间集合中所有不符合课堂要求的姿态对应的时间标签。科学地综合学生所有视频片段中的姿态对学生进行课堂表现评价，记录学生不符合课堂要求姿态对应的时间标签，便于课后学生针对性复习遗漏知识点，教师也可依此改进授课方式。
-
公开(公告)号：CN110443226A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910758393.5
申请日：2019-08-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于姿态识别的学生状态评价方法及系统。该方法包括:实时获取课堂上所有学生的课堂视频以及教师授课视频；间隔地从课堂视频中截取多个视频片段；每个视频片段关联一个时间标签；分割出视频片段中所有学生的单人视频片段；对于任一单人视频片段，利用人脸识别算法识别出单人视频片段中学生的个人信息，基于姿态识别模型识别出单人视频片段中学生的姿态输出每个学生的课堂表现评价，以及每个学生姿态时间集合中所有不符合课堂要求的姿态对应的时间标签。科学地综合学生所有视频片段中的姿态对学生进行课堂表现评价，记录学生不符合课堂要求姿态对应的时间标签，便于课后学生针对性复习遗漏知识点，教师也可依此改进授课方式。
-
公开(公告)号：CN110647842B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910893948.7
申请日：2019-09-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种双摄像头课堂巡检方法及系统，该方法包括：S1，建立三维坐标系；获取教室中所有课桌桌面中心点三维坐标；S2，设置巡检路线，根据巡检路线上课桌桌面中心点的三维坐标获取第二摄像头巡检课桌时的转动角度；S3，第二摄像头依次对巡检路线上的课桌进行拍摄，获得第一局部图像；同时，第一摄像头拍摄教室的全局图像，对全局图像进行异常目标识别，对第一局部图像处理获得学生的单次个人信息和单次课堂状态；S4，获得每个学生的出勤信息和课堂评价。第二摄像头通过转动角度定点监测每个学生，同时第一摄像头对教室全局进行监控，两个摄像头相互配合，既能实现精确的学生监测，又能获取全局信息，实现智能巡检，提高教学效率。
-
公开(公告)号：CN110647842A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910893948.7
申请日：2019-09-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种双摄像头课堂巡检方法及系统，该方法包括：S1，建立三维坐标系；获取教室中所有课桌桌面中心点三维坐标；S2，设置巡检路线，根据巡检路线上课桌桌面中心点的三维坐标获取第二摄像头巡检课桌时的转动角度；S3，第二摄像头依次对巡检路线上的课桌进行拍摄，获得第一局部图像；同时，第一摄像头拍摄教室的全局图像，对全局图像进行异常目标识别，对第一局部图像处理获得学生的单次个人信息和单次课堂状态；S4，获得每个学生的出勤信息和课堂评价。第二摄像头通过转动角度定点监测每个学生，同时第一摄像头对教室全局进行监控，两个摄像头相互配合，既能实现精确的学生监测，又能获取全局信息，实现智能巡检，提高教学效率。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.014 seconds)
