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公开(公告)号:CN112200653A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202010886866.2
申请日:2020-08-28
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本申请涉及一种银行交易量预测方法、资源分配方法、计算设备及介质,所述预测方法包括:获取预测当日前预设时间段内待测银行每天的交易量;基于所述预测当日前预设时间段内待测银行每天的交易量,利用预先训练的神经网络模型确定预测当日待测银行的交易量。本申请提供的技术方案,可以提高银行交易量预测的准确性。
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公开(公告)号:CN113920136B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202111191635.0
申请日:2021-10-13
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的暗通道先验去雾算法,步骤为:将瑞利散射理论用于改进大气光的估计值;采用基于主动轮廓模型的分割方法分割天空区域,得到天空区域和非天空区域;采用不同尺寸的滤波来估计暗通道值;对透射率的求取进行简化,提高算法的处理速度。本发明首先在原来的暗通道先验去雾算法的基础上,加入瑞利散射理论改进大气光的估算方法,然后将雾图分割为天空和非天空区域,对不同滤波尺寸的暗通道图进行融合得到融合暗通道,最后简化透射率的求解过程来提高算法的运行速度,增强实时性。
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公开(公告)号:CN113920136A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111191635.0
申请日:2021-10-13
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的暗通道先验去雾算法,步骤为:将瑞利散射理论用于改进大气光的估计值;采用基于主动轮廓模型的分割方法分割天空区域,得到天空区域和非天空区域;采用不同尺寸的滤波来估计暗通道值;对透射率的求取进行简化,提高算法的处理速度。本发明首先在原来的暗通道先验去雾算法的基础上,加入瑞利散射理论改进大气光的估算方法,然后将雾图分割为天空和非天空区域,对不同滤波尺寸的暗通道图进行融合得到融合暗通道,最后简化透射率的求解过程来提高算法的运行速度,增强实时性。
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公开(公告)号:CN110659423A
公开(公告)日:2020-01-07
申请号:CN201910886261.0
申请日:2019-09-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于协同过滤的校方学习资料推荐方法,步骤为:校方获取学生信息数据与学习资料数据,经特征处理后得到学生特征数据集与资料数据集,学生信息数据包括个人基本信息和特征信息;基于学生特征数据集与资料数据集处理计算并得到相似学生集;学生对已推荐的学习资料进行评价,得到资料评价特征数据集。本发明的基于协同过滤的校方学习资料推荐方法通过对学生信息数据进行特征处理分析,并通过协同过滤与资料数据集内的关联数据信息进行相似度匹配,从而匹配更精准的学习资料,能有效提高资料推荐的效率,提高学习资源对用户的有效性,避免推荐的盲目性,提高了推荐质量,同时对于智慧校园的发展有重要实践意义。
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