公开(公告)号：CN110796667B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN201911002806.3

申请日：2019-10-22

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 冷祺阅 ,  曲长波 ,  袁贵森 ,  刘腊梅

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06V10/75 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公布了一种基于改进小波聚类的彩色图像分割方法。首先提取图像主结构，然后将图像划分为若干超像素，提取超像素颜色特征并计算超像素权重用以构建加权图像，对加权图像进行小波聚类，最终得到彩色图像的分割结果。实验表明，利用改进小波聚类方法分割彩色图像，其分割效果优于Ncut、JSEG和SAS分割算法，运行时间约为2s。实验证明了改进小波聚类在彩色图像分割领域的有效性，拓展了小波聚类方法在彩色图像分割领域中的应用，进一步强调了在彩色图像分割领域中使用聚类方法的必要性。

公开(公告)号：CN110796667A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201911002806.3

申请日：2019-10-22

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 冷祺阅 ,  曲长波 ,  袁贵森 ,  刘腊梅

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公布了一种基于改进小波聚类的彩色图像分割方法。首先提取图像主结构，然后将图像划分为若干超像素，提取超像素颜色特征并计算超像素权重用以构建加权图像，对加权图像进行小波聚类，最终得到彩色图像的分割结果。实验表明，利用改进小波聚类方法分割彩色图像，其分割效果优于Ncut、JSEG和SAS分割算法，运行时间约为2s。实验证明了改进小波聚类在彩色图像分割领域的有效性，拓展了小波聚类方法在彩色图像分割领域中的应用，进一步强调了在彩色图像分割领域中使用聚类方法的必要性。

公开(公告)号：CN112200653A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN202010886866.2

申请日：2020-08-28

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王迪 ,  杨本臣 ,  荣景峰 ,  项海菊 ,  袁贵森

IPC: G06Q40/02 ,  G06Q40/04 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种银行交易量预测方法、资源分配方法、计算设备及介质，所述预测方法包括：获取预测当日前预设时间段内待测银行每天的交易量；基于所述预测当日前预设时间段内待测银行每天的交易量，利用预先训练的神经网络模型确定预测当日待测银行的交易量。本申请提供的技术方案，可以提高银行交易量预测的准确性。