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公开(公告)号：CN112686303B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202011594959.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06N3/08 , G06N3/0464 , G06Q10/087 , G06V10/774 , G08B3/10 , G08B19/00 , G08B25/08
Abstract: 本发明公开了一种智能木材仓储系统，包括预测模块，通过蓝牙网关获取环境信息，利用卷积神经网络训练出模型，用于精确预测木材所需的温湿度，同时发现异常后能自动调节，智能化的监测木材仓库环境信息；温湿度模块，用于采集木材仓库内的温度和湿度信息；报警模块，用于对木材仓库的危险信息进行预警；手机APP模块，用于对木材仓库整体环境的实时显示与强制调节木材仓库内的环境阈值信息；控制模块，用于对基本控件的控制。本发明实现了对木材的自主判断，对周围环境的自动调节，对仓库安全的全面监督；解放了人力，提高系统的精确性，可靠性。
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公开(公告)号：CN109697465B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201811548001.4
申请日：2018-12-18
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种基于小波核局部Fisher判别分析的高光谱影像分类方法，涉及高光谱图像技术领域。该方法首先读入高光谱数据作为样本数据，并对样本数据集进行归一化；采用小波核函数将数据从低维原始空间映射到高维特征空间；利用局部Fisher判别分析方法对样本数据进行特征提取；将降维后的数据集划分为训练数据和测试数据，将训练数据输入SVM分类器获得最优参数值；将测试数据输入分类器得到分类结果；对分类结果进行分析和精度评价。本发明提供的基于小波核局部Fisher判别分析的高光谱影像分类方法，获得了很好的分类效果，可应用于农业监测、环境管理、灾害评估、矿物填图等领域。
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公开(公告)号：CN115294173A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210934635.3
申请日：2022-08-04
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种利用时间上下文的空中跟踪方法，步骤为：通过时间自适应卷积神经网络TAdaCNN提取特征；通过自适应转换器AT‑Trans细化相似映射；采用编码‑解码结构，编码器对当前时间步长生成时间先验知识，通过将之前的先验知识与当前相似度图相结合，解码器基于生成的时间先验知识自适应地对相似图进行细化。本发明充分利用时间上下文进行空中跟踪，并且时间上下文在两个层次上合并，即特征提取和相似度图的细化。在特征层面使用在线时间自适应卷积，在细化相似度图层面使用自适应时间转换器，可以根据时间上下文提取空间特征的在线卷积神经网络，可以在跟踪过程中有效地建模历史时间背景，以提高可分辨性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112466329A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011280422.0
申请日：2020-11-16
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种改进DCNN的音乐流派分类方法，包括：输入训练集和验证集；提取音频信息MFCC特征；生成频谱；频谱切割；输入网络模型；训练模型；验证模型；是否达到指定批次；输出模型。本发明通过一个函数来实现通道维数的自适应，来确保局域交叉通道相互作用的覆盖范围，更为有效地将ECA模块整合到现有的DCNN架构中，为网络模型带来明显的性能增益，进而提升音乐流派分类的工作效率。通过梅尔频率倒谱系数，模拟人体听觉系统的感知特点，进一步提升分类精度。
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公开(公告)号：CN108563522A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810357378.5
申请日：2018-04-20
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种司机身份识别及定位系统、方法。该系统包括：指纹采集模块、指纹识别模块、温度采集模块、位置信息采集模块、车辆终端、服务器。该方法包括：服务器与车辆终端进行初始化连接；根据录入的司机信息进行信息注册和管理；服务器与车辆终端均处于监听状态，进行数据交互。本发明可以有效解决传统基于指纹特征进行身份识别验证系统中存在的服务器验证压力大、网络传输数据量大、网络环境要求高等弊端。同时，针对车辆终端温度变化范围大、移动信号不稳定、重启加电频繁等问题，本发明可以有效适应上述复杂环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115985339A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211583334.7
申请日：2022-12-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱增强和卷积宽度学习的音乐流派分类方法，包括：将GTZAN数据集的音乐数据转化为梅尔频谱，并用SpecAugment中屏蔽频率信道的方法增强梅尔频谱的多样性；将增强后的梅尔频谱切割成频谱切片，防止冗余计算并扩大数据集的规模；将切割后的频谱切片按8：2划分训练集和测试集；将数据集输入卷积宽度学习；训练模型；测试模型；输出训练时间和分类准确率。本发明的基于频谱增强和卷积宽度学习的音乐流派分类方法能够有效地将卷积模块整合到现有宽度学习架构中，为网络模型带来明显的性能增益，进而提升音乐流派分类的工作效率。
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公开(公告)号：CN110472682B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910743989.8
申请日：2019-08-13
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种顾及空间和局部特征的高光谱遥感影像分类方法，涉及高光谱图像处理与应用技术领域。该方法首先对输入的高光谱影像数据集进行波段划分和归一化处理；利用主成分分析提取高光谱影像的光谱特征，得到引导图像；通过引导图像对各个波段影像进行引导滤波处理，得到每个波段的输出图像；将各个波段输出图像进行叠加，得到提取的图像空间特征；利用局部Fisher判别分析实现图像空间特征低维嵌入；将低维嵌入特征划分为训练样本和测试样本分别输入到SVM分类器得到分类结果。本发明方法能够较好的描述地物的结构和边缘信息；在进行空间特征提取的同时顾及了像素间局部关系，提取出有效的空‑谱特征，提高了分类精度。
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公开(公告)号：CN114049436A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111323119.9
申请日：2021-11-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的级联结构多视角立体重建方法，步骤为：使用U‑shape网络结构对原图进行特征提取；引入CBAM对最顶层经过2D U‑shape特征提取模块提取到的特征图进行进一步处理；将提取到的特征输入到通道注意力模块中，将他们分别送入到一个共享的两层神经网络中；再将其输出的特征逐元素求和合并后经过一个sigmoid激活函数得到权重系数，最后用权重系数与原来的特征相乘，即可得到新的特征；提高深度图的估计质量。本发明使用了一个U‑shape网络结构进行特征提取；使用CBAM模块对提取到的特征进行特征增强；为了增加不同层代价体之间的相互关联，使代价体内的信息可以逐层传递，设计了一个代价体分离融合器，以提高深度图的估计质量。
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公开(公告)号：CN113379714A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110701848.7
申请日：2021-06-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的光学遥感图像目标检测系统，包括图像获取模块，用于获取舰船的光学遥感图像；预处理模块，用于对舰船的光学遥感图像进行降噪、海陆分割和边缘提取；样本划分模块，用于将经过预处理后的光学遥感图像划分成训练图像和验证图像；注意力模块，用于对预处理后的光学遥感图像提取更优的特征表示；目标检测模块，用于构建并训练深度卷积神经网络模型，获得训练好的深度卷积神经网络模型后，对光学遥感图像进行目标检测。本发明增加注意力模块，提高了优化模型的效率，有效的提高了光学遥感图像舰船检测的精度。
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公开(公告)号：CN109697465A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811548001.4
申请日：2018-12-18
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于小波核局部Fisher判别分析的高光谱影像分类方法，涉及高光谱图像技术领域。该方法首先读入高光谱数据作为样本数据，并对样本数据集进行归一化；采用小波核函数将数据从低维原始空间映射到高维特征空间；利用局部Fisher判别分析方法对样本数据进行特征提取；将降维后的数据集划分为训练数据和测试数据，将训练数据输入SVM分类器获得最优参数值；将测试数据输入分类器得到分类结果；对分类结果进行分析和精度评价。本发明提供的基于小波核局部Fisher判别分析的高光谱影像分类方法，获得了很好的分类效果，可应用于农业监测、环境管理、灾害评估、矿物填图等领域。
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