公开(公告)号：CN112200653A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN202010886866.2

申请日：2020-08-28

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王迪 ,  杨本臣 ,  荣景峰 ,  项海菊 ,  袁贵森

IPC: G06Q40/02 ,  G06Q40/04 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种银行交易量预测方法、资源分配方法、计算设备及介质，所述预测方法包括：获取预测当日前预设时间段内待测银行每天的交易量；基于所述预测当日前预设时间段内待测银行每天的交易量，利用预先训练的神经网络模型确定预测当日待测银行的交易量。本申请提供的技术方案，可以提高银行交易量预测的准确性。

公开(公告)号：CN110659423A

公开(公告)日：2020-01-07

申请号：CN201910886261.0

申请日：2019-09-19

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 荣景峰 ,  王迪 ,  刘子赫

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于协同过滤的校方学习资料推荐方法，步骤为：校方获取学生信息数据与学习资料数据，经特征处理后得到学生特征数据集与资料数据集，学生信息数据包括个人基本信息和特征信息；基于学生特征数据集与资料数据集处理计算并得到相似学生集；学生对已推荐的学习资料进行评价，得到资料评价特征数据集。本发明的基于协同过滤的校方学习资料推荐方法通过对学生信息数据进行特征处理分析，并通过协同过滤与资料数据集内的关联数据信息进行相似度匹配，从而匹配更精准的学习资料，能有效提高资料推荐的效率，提高学习资源对用户的有效性，避免推荐的盲目性，提高了推荐质量，同时对于智慧校园的发展有重要实践意义。