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公开(公告)号：CN118090670A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410235197.0
申请日：2024-03-01
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供基于卫星传感器的植被反射率数据的对比研究方法，涉及卫星遥感传感器技术领域。该方法具体包括：获取若干对同步遥感影像并进行预处理，计算同步遥感影像对应的地表反射率；通过分析不同日期对地表反射率偏差的影响、空间分辨率对地表反射率的影响；波段波长与卫星传感器测量地表反射率能力的关系、归一化植被指数NDVI与卫星传感器测量地表反射率能力的关系、基础反射率对地表反射率的影响、分析植被生长对地表反射率的影响、空间分辨率对地表反射率的影响和波长偏差对地表反射率的影响，对影响地表反射率的因素进行综合评价；从而掌握不同卫星产品对测量不同地物地表反射率的优劣，提高了研发遥感反射率产品的精度。
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公开(公告)号：CN117993771A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410102865.2
申请日：2024-01-25
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/2135 , G06F17/16
Abstract: 本发明设计一种基于GRACE数据构建综合干旱指数的旱情监测方法，利用基于重力卫星和降水以及气温数据通过主成分分析法进行综合干旱指数构建；首先采用GRACE重力卫星数据，利用奇异谱法进行残缺月份进行插值，然后用尺度因子法恢复因滤波处理后的真实陆地水储量变化；从GPCC数据中计算出月平均区域降水量的变化量，从ERA5再分析数据集中计算出月平均区域气温变化量，利用主成分分析法将三组数据重建得出按权重构建的综合表征指数PTT，再利用月相对距平值进行干旱识别，即以综合表征指数值偏离同期多年平均值的程度识别干旱；本发明能够准确地，全面地识别出研究区典型旱情，同时其刻画的干旱发生发展消退全过程时空演变特征与历史资料基本一致。
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公开(公告)号：CN117935049A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410071551.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/771
Abstract: 本发明设计一种基于多特征优选的双极化SAR影像耕作土地提取方法；首先对目标区域的Sentinel‑1双极化SAR影像进行预处理，使用SNAP软件提取和PolSARpro软件极化分解的方法构建极化特征集；并结合目标区域的Google Earth高清影像以目视解译的方式绘制训练样本数据；然后将其输入到核密度函数模型中，剔除无关特征，并且利用RFE算法进行特征优选，获得最优特征组合：最后利用最优特征组合作为分类特征，基于随机森林分类算法对双极化SAR影像进行耕作土地提取，然后对结果进一步利用形态学方法进行后处理，获得耕作土地专题图；本发明解决了现有利用多特征提取耕作土地的方法存在特征冗余的问题，提高特征集本身区分地物的能力。
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公开(公告)号：CN117894130A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410069284.3
申请日：2024-01-17
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明涉及林火检测领域，具体涉及一种森林火灾遥感动态监测方法；S1、林护人员搭建物理信息收集设备和信息综合处理平台；S2、信息综合处理平台对信息进行预处理；S3、信息综合处理平台对经过预处理的信息进行分析筛分，确定存在着火点的平台处理数据，再控制物理信息收集设备对着火点进行拍摄；S4、信息综合处理平台将处理后的数据发送到指定的森林火灾救援人员的信息接收设备。本发明中，通过采用使用成本较低的物理信息收集设备来获取森林的相关物理信息，物理信息收集设备中包括的森林检测火灾用无人机、森林火灾检测用摄像头和信息传输数据线的使用成本远低于人造卫星的使用成本，从而降低了森林火灾遥感动态检测的检测成本。
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公开(公告)号：CN106485716B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610813863.X
申请日：2016-09-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提出一种基于区域划分与Gamma混合模型的多视SAR图像分割方法，属于图像处理技术领域，该方法通过Gamma混合模型来模拟多视SAR图像的分布，从而达到分割SAR图像的目的，并使用Voronoi多边形来代替像素作为处理单元，能够有效消除SAR图像本身存在的斑点噪声影响，而且在Gamma混合模型的基础上利用Potts模型引入了邻域关系，同时约束了多边形的类属性，进而提高SAR图像的分割精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105205450B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201510523943.7
申请日：2015-08-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 种基于非规则标识点过程的SAR图像目标提取方法,属于图像处理领域。包括:(1)获得待提取目标图像,(2)假设图像共有m个目标:随机产生m个生成点,并以此作为每个目标的重心点,分别为每个重心点生成个由若干节点构成的多边形。其中,重心点坐标用来定位目标,由节点组成的标识用来刻画目标几何形状(3)根据贝叶斯定理得到后验概率分布,即图像几何特征提取模型。(4)利用RJMCMC算法模拟后验概率分布。(5)通过最大后验概率准则,得到图像几何特征提取模型最优解,完成目标提取。利用多边形拟合目标区域,构建以非规则图形为标识的标识点过程,拟合图像中具有任意形状的目标,极大提高目标提取精度,且简单易于实现。
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公开(公告)号：CN105205450A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510523943.7
申请日：2015-08-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/0063
Abstract: 一种基于非规则标识点过程的SAR图像目标提取方法，属于图像处理领域。包括：(1)获得待提取目标图像，(2)假设图像共有m个目标：随机产生m个生成点，并以此作为每个目标的重心点，分别为每个重心点生成一个由若干节点构成的多边形。其中，重心点坐标用来定位目标，由节点组成的标识用来刻画目标几何形状(3)根据贝叶斯定理得到后验概率分布，即图像几何特征提取模型。(4)利用RJMCMC算法模拟后验概率分布。(5)通过最大后验概率准则，得到图像几何特征提取模型最优解，完成目标提取。利用多边形拟合目标区域，构建以非规则图形为标识的标识点过程，拟合图像中具有任意形状的目标，极大提高目标提取精度，且简单易于实现。
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公开(公告)号：CN104992454B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201510487600.X
申请日：2015-08-11
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种区域化自动变类的图像分割方法，该方法为在待分割图像域中随机产生生成点，得到生成点集合，以生成点为中心进行子区域初步划分，设定待分割图像域有c个聚类，得到初始聚类中心；设定最大迭代次数，根据划分子区域对待分割图像域进行聚类图像分割，计算划分子区域到当前聚类中心的距离并根据其确定划分子区域所属聚类，同时更新图像各聚类的聚类中心，位移当前生成点集中的生成点，更新划分子区域、更新划分子区域到当前聚类中心的距离及划分子区域所属聚类、更新各聚类的聚类中心，通过对图像聚类的分裂和图像聚类的合并，改变当前图像聚类数，实现自动变类，得到图像分割结果。
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公开(公告)号：CN106296663A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610616286.5
申请日：2016-08-01
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10044 , G06T2207/20032
Abstract: 本发明提供一种SAR海冰图像分割方法及系统。该方法包括：读取待分割SAR海冰图像域；将待分割SAR海冰图像域进行规则划分，划分成若干个像素大小为m×m的子块；采用聚类算法对待分割SAR海冰图像域初步分割；对初步分割结果进行中值滤波处理，得到SAR海冰图像分割结果。该系统包括：图像读取模块、规则划分模块、初步分割模块、中值滤波模块，本发明将规则划分的方法与传统的KLFCM分割方法进行结合，从很大程度上减少了噪声对分割结果的影响。由于规则划分对边缘拟合效果较差，将中值滤波的方法与前两种方法相结合，进行后处理操作，不仅较好的实现了对边缘的拟合，而且完全消除了噪声对SAR海冰图像的影响，得到了精度极高的分割结果。
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公开(公告)号：CN116340717A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310328544.X
申请日：2023-03-30
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明设计一种改进的DINEOF方法在海洋初级生产力反演中的应用方法，涉及海洋生产力反演领域；反演OPP的过程中需要运用多种卫星遥感数据，例如SST、Chl_a、PAR、Kd(490)；但受天气、传感器等的影响，卫星遥感海洋产品普遍存在数据缺失现象，导致OPP反演结果具有片面性；为了精确、全面的分析渤海初级生产力分布特征，对OPP反演过程中所需的遥感缺失数据进行重构；以及克服传统的DINEOF方法在重构过程中出现相邻时间数据重构值异常现象；本文基于海洋时空特征，提出了MS‑DINEOF方法，利用MS‑DINEOF方法和DINEOF方法分别对MODIS L3级的SST、Chl_a、PAR、Kd(490)的遥感数据进行重构；对比两者的重构结果得出结论，本方法的重构精度和反应原始数据的时空特征变化方面优于现有技术DINEOF方法。
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