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公开(公告)号：CN115862062A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211499663.3
申请日：2022-11-28
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种针对道路场景的行人检测方法，该方法包括：以道路行人这种单一的多尺度目标检测任务下，以跨尺度分支之间的信息交互与补充为目的，在自浅至深的路径上，将Conv3_3、Conv4_3、Conv7、Conv8_2层输入本发明设计的跳跃式反向特征金字塔结构进行特征融合；将待融合特征层上的信息通过一定的方式进行合并，得到比原特征更具备判断力的特征；引用交叉注意力模块反复考虑目标像素特征所在行与列的注意力，捕获非局部特征语义之间的依赖关系。本发明既能解决无法集成各检测分支关键信息的问题，又能解决直接进行相加操作的融合方式未考虑到待融合特征对融合后所得高级特征贡献程度的问题。
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公开(公告)号：CN113406296A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110701955.X
申请日：2021-06-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的煤岩智能识别系统,包括：采集模块，用于采集采煤机信号数据、煤岩图像数据；处理模块，与采集模块连接，用于对采煤机信号数据、煤岩图像数据进行特征提取并获得对应的空间坐标；识别模块，与处理模块连接，用于对特征提取后的数据信息进行识别，并根据空间坐标获得煤岩界限信息；控制模块，与识别模块连接，用于根据煤岩界限信息对采煤机的摇臂进行控制。本发明具有较高的识别稳定性和识别率，可为生产过程自动化提供可靠的煤岩识别信息，有效提高了目标检测的准确率，实现了对矿井不同大小目标的精准、快速检测与识别，对保障井下人员避险、车辆防撞和智能安全开采具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107766798A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710894526.2
申请日：2017-09-28
Applicant: 辽宁工程技术大学
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/40 , G06K9/44 , G06K9/4642 , G06K9/6256
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于云计算存储和深度学习的遥感图像目标检测方法，本发明通过并行化深度学习，减少训练时间，优化训练效果，有效地提高图像识别效率，利用Storm实时识别，达到实时识别的目的；将遥感图像划分为若干个分割子区域，有利于提高识别的速度和精度。由于本发明在分割时使用均值漂移算法进行分割，这是一种快速有效的聚类分割算法，能够快速准确的得到分割子区域。本发明在均值漂移算法进行分割后，使用K最近邻方法进行识别，这是数据挖掘分类方法中最简单的方法，运算效率很高。
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公开(公告)号：CN119942379A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510041578.X
申请日：2025-01-10
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及红外小目标检测技术领域，具体为一种基于注意力机制的无人机红外小目标检测方法，包括以下步骤：检测模型确定、模型修订和红外小目标检测。本申请在YOLO11模型的基础上进行改进，即利用深度可分离卷积和DSEAM模块达到标准化数据分布，加速模型的训练，使得在运行过程中可以在增强红外小目标特征信息的同时显著减少不必要的向前传播信息；同时利用S_RepViTBlock模块可以在捕获红外小目标的同时，利用更大的感受野来增强对背景和目标特征的细节提取能力，以充分减少误差，提升红外小目标的检测质量。
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公开(公告)号：CN113379714A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110701848.7
申请日：2021-06-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的光学遥感图像目标检测系统，包括图像获取模块，用于获取舰船的光学遥感图像；预处理模块，用于对舰船的光学遥感图像进行降噪、海陆分割和边缘提取；样本划分模块，用于将经过预处理后的光学遥感图像划分成训练图像和验证图像；注意力模块，用于对预处理后的光学遥感图像提取更优的特征表示；目标检测模块，用于构建并训练深度卷积神经网络模型，获得训练好的深度卷积神经网络模型后，对光学遥感图像进行目标检测。本发明增加注意力模块，提高了优化模型的效率，有效的提高了光学遥感图像舰船检测的精度。
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公开(公告)号：CN107679484A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710894686.7
申请日：2017-09-28
Applicant: 辽宁工程技术大学
CPC classification number: G06K9/0063 , G06F16/288 , G06F16/35 , G06F16/83 , G06K9/00979 , G06K9/6256 , G06K9/726 , G06K2209/21
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于云计算存储的遥感图像目标自动检测与识别方法，本发明通过训练图像数据采集和单核云计算平台多节点分配；训练图像目标信息数据存储归类，利用测试图像的外观特征构造目标-背景有序语义对，并利用所述目标-背景语义模型提取所述测试图像中的目标区域；对测试图像目标区域的外观特征构造目标类型有序语义对，利用所述目标类型语义模型判定目标类型。本发明通过单核云计算管理控制平台大大提高了现有技术中图像对比识别处理方法的处理速度和处理能力，还能够改善移动终端的云计算能力；本发明极大地提高了遥感图像目标检测和识别的精度，可广泛应用于图像配准、目标识别、目标跟踪等系统中。
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公开(公告)号：CN207879364U
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201820284007.4
申请日：2018-02-28
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本实用新型公开了一种扩散桁架锚索支护力的装置,包括桁架本体及锚索，所述桁架本体的内部焊接有支架，支架的两侧均焊接有受力板，受力板上开设有适应槽，所述桁架本体的内部设有锚索，且锚索的上通过螺钉固定有第一支撑板及第二支撑板，第一支撑板及第二支撑板上均安装有支护装置，所述支护装置包括安装杆、安装槽、弹簧、伸缩杆及压板，在锚索的上安装有第一支撑板及第二支撑板，并在第一支撑板及第二支撑板上均设置有支护装置，支护装置包括伸缩杆、弹簧及压板，通过设置多个支护装置，可提高第一支撑板及第二支撑板分别与桁架本体的接触面积，进而扩大了桁架锚索的支护力扩散面积，提高了装置整体使用的可靠性。
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