公开(公告)号：CN114273063A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202111623193.2

申请日：2021-12-28

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 兰天伟 ,  张志佳 ,  孙家伟 ,  赵文琪 ,  张满仓 ,  贾伟东 ,  刘铭玮 ,  郭旭涛

IPC: B02C23/00 ,  B02C25/00

Abstract: 本发明公开了一种智能化大采高工作面的大块煤智能辨识与破碎装置，包括装置本体、以及设置于装置本体上的牵引机构、图像采集机构、分析处理机构、破碎机构和供电系统；图像采集机构包括防爆摄像仪和可旋转照明设备，用于采集周围坏境画面；分析处理机构包括画面分析系统、控制系统、各传感器，用于感知周围环境和煤体的物理及力学参数，分析反馈数据，自动处理转化实时命令；破碎机构包括液压装置、抓煤钩机、震动镐、切割机和喷水装置，用于破碎长宽在3m以内、煤厚在0.3m以内的大体积煤体。本发明的装置机动灵活，不受堵塞点位及空间限制，无需三机设备停机处理，针对工作面内长宽在3m以内煤厚在0.3m以内的大体积煤体进行自动化精确截割破碎。

公开(公告)号：CN118350491A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202311530453.0

申请日：2023-11-16

Applicant: 辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院

Inventor： 兰天伟 ,  刘永豪 ,  张志佳 ,  郭旭涛 ,  刘铭玮 ,  王顺翔 ,  杨美明 ,  曹一航 ,  路凯翔 ,  唐小富 ,  孙家伟

IPC: G06Q10/04 ,  E21F17/18 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种矿井微震能量预测方法，涉及煤矿灾害防治技术领域，包括获得矿压监测数据和微震监测数据，将其归一化处理后进行同一时间段的参数配准，得到周期、能量及频次模型，用此模型对数据集进行降噪，利用MEA算法的趋同异化操作对BP神经网络的权重和阈值进行优化，得到训练完成的MEA‑BP神经网络，将数据集输入训练完成的MEA‑BP神经网络得到对矿井中微震能量的预测。本发明根据现实情况建立周期、能量及频次模型，用此模型对数据集进行降噪，用MEA算法的趋同和异化操作BP神经网络的权重和阈值进行优化建立MEA‑BP神经网络对数据集进行训练预测，降低了训练过程中产生的过拟合以及拟合过差的情况，整体提高对矿井微震能量预测的准确率。