公开(公告)号：CN118350491A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202311530453.0

申请日：2023-11-16

Applicant: 辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院

Inventor： 兰天伟 ,  刘永豪 ,  张志佳 ,  郭旭涛 ,  刘铭玮 ,  王顺翔 ,  杨美明 ,  曹一航 ,  路凯翔 ,  唐小富 ,  孙家伟

IPC: G06Q10/04 ,  E21F17/18 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种矿井微震能量预测方法，涉及煤矿灾害防治技术领域，包括获得矿压监测数据和微震监测数据，将其归一化处理后进行同一时间段的参数配准，得到周期、能量及频次模型，用此模型对数据集进行降噪，利用MEA算法的趋同异化操作对BP神经网络的权重和阈值进行优化，得到训练完成的MEA‑BP神经网络，将数据集输入训练完成的MEA‑BP神经网络得到对矿井中微震能量的预测。本发明根据现实情况建立周期、能量及频次模型，用此模型对数据集进行降噪，用MEA算法的趋同和异化操作BP神经网络的权重和阈值进行优化建立MEA‑BP神经网络对数据集进行训练预测，降低了训练过程中产生的过拟合以及拟合过差的情况，整体提高对矿井微震能量预测的准确率。