一种面向大规模稀疏二部图的自适应锚点图注意力网络嵌入方法及系统

    公开(公告)号:CN119808829A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510028961.1

    申请日:2025-01-08

    Applicant: 辽宁大学

    Abstract: 一种面向大规模稀疏二部图的自适应锚点图注意力网络嵌入方法及系统,方法首先通过分析图的规模、稀疏度、用户节点数量和平均度等图特征,建立动态锚点数量生成机制,实现锚点数量的自适应调整;其次,设计全连接注意力机制,通过FCAsend和FCArecv双向注意力操作实现用户节点与锚点节点之间的高效信息传递,解决稀疏区域的信息缺失问题;最后,引入带有熵正则化的二部图注意力网络,采用统一权重矩阵和稀疏注意力机制处理稠密区域,有效防止节点特征过度平滑。本发明通过自适应锚点和双重注意力机制的创新结合,显著提升了大规模稀疏二部图的嵌入质量,在推荐系统和链接预测等实际任务中取得了超越现有方法的性能表现。

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