-
公开(公告)号：CN110346766B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910615902.9
申请日：2019-07-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏约束控制旁瓣的零陷展宽方法，主要针对期望信号失配和干扰扰动，包括：获取天线阵列接收数据协方差矩阵，利用Capon谱对预先知道的干扰区间进行扩展重构得到干扰加噪声协方差矩阵；对干扰扩展区间进行导向矢量积分得到干扰协方差矩阵，利用特征空间法取得大特征值对应的特征向量构造线性约束条件；构造权向量求解公式，求解得到权向量。本发明的方法具有对于期望信号失配有很好的稳健性并且实现了零陷展宽，零陷深度更好，还有较低的旁瓣。
-
公开(公告)号：CN110376561A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910482669.1
申请日：2019-06-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，具体涉及一种时域降维的多快拍迭代阵元幅相误差估计方法，方法步骤如下：步骤1，根据回波数据xl构建基矩阵；步骤2，利用时域降维方法得到降维后的回波数据zK,l和杂波表示基矩阵ψK,l；步骤3，根据降维后的回波数据zK,l得到降维后的回波数据的范数；步骤4，计算第i次迭代的各个距离单元杂波数据的复幅度 步骤5，计算阵元幅相误差的最优估计es,opt。本方法是一种时域降维的、估计精度较高的、能自动收敛的阵元幅相误差估计方法。
-
公开(公告)号：CN110346766A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910615902.9
申请日：2019-07-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏约束控制旁瓣的零陷展宽方法，主要针对期望信号失配和干扰扰动，包括：获取天线阵列接收数据协方差矩阵，利用Capon谱对预先知道的干扰区间进行扩展重构得到干扰加噪声协方差矩阵；对干扰扩展区间进行导向矢量积分得到干扰协方差矩阵，利用特征空间法取得大特征值对应的特征向量构造线性约束条件；构造权向量求解公式，求解得到权向量。本发明的方法具有对于期望信号失配有很好的稳健性并且实现了零陷展宽，零陷深度更好，还有较低的旁瓣。
-
公开(公告)号：CN106707250B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201710052761.5
申请日：2017-01-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种基于互耦校正的雷达阵列自适应波束形成方法，思路为：建立M个阵元的均匀圆形阵列接收Q个不同方向信号的数学模型，得到M个阵元的均匀圆形阵列接收含噪声的Q个不同方向信号表达式和K个接收信号样本，进而计算样本矩阵XK的干扰加噪声采样协方差矩阵计算入射方向为的待检测期望信号的输出功率构造C和入射方向为的待检测期望信号的输出功率分别为待求解量的优化方程，并得到最终优化方程；确定C与入射方向为的待检测期望信号的理想导向矢量的乘积等价于由包含的M个元素对应的M×L维矩阵T与互耦向量的乘积，确定互耦向量由C中第一行的前L个元素组成；依次计算c的解和C的解；构造优化函数，并计算基于互耦校正的自适应波束形成器权矢量。
-
公开(公告)号：CN108614250A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810481692.4
申请日：2018-05-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种机载战场监视雷达的广域DBS图像拼接暗条纹校正方法，思路为：确定机载战场监视雷达，在机载战场监视雷达成像周期中共设置I个波位，机载战场监视雷达在I个波位发射I×T个脉冲信号后接收回波信号，并根据接收的回波信号，得到机载战场监视雷达I个波位的距离-多普勒数据后据进行融合，得到机载战场监视雷达成像周期的距离-多普勒融合数据；计算机载战场监视雷达成像周期的距离-多普勒融合数据均值；然后得到增益校正处理后机载战场监视雷达成像周期I个波位的距离-多普勒融合数据后得到暗条纹校正后的广域DBS图像，所述暗条纹校正后的广域DBS图像为机载战场监视雷达的广域DBS图像拼接暗条纹校正结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113376606B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110559117.3
申请日：2021-05-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种沿杂波脊快速收敛稀疏贝叶斯的杂波抑制方法，通过先验知识和直接数据域算法联合估计杂波脊，最大程度上获得杂波脊的位置，确保不遗落杂波信息，结合杂波脊对超完备字典矩阵进行网格点选取重构字典矩阵，利用快速收敛稀疏贝叶斯算法对空时谱进行稀疏恢复，在容许杂波抑制性能下降的范围内减少了运算量，提高了运算速度，更适合在实时自适应处理中采用。
-
公开(公告)号：CN110146873B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201910412182.6
申请日：2019-05-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/58
Abstract: 本发明公开了分布式非相参雷达的目标位置和速度的估计方法，该方法包括以下步骤：对多个雷达平台按接收平台进行分组，获得多组单基情况和双基情况，并获取每组的回波数据；选取一组发射接收对的雷达回波数据，形成该组的单基与双基的距离门‑多普勒通道的相互对应关系；通过恒虚警率检测，得到目标的估计位置，结合距离门‑多普勒通道的相互对应关系，确定目标位置，进而计算目标的速度。本发明利用多个接收平台接受的信息，根据相同位置的目标与杂波之间的距离门一致，而多普勒通道不一致的关系，利用对应关系估计出目标的位置，进而确定目标的多普勒频率和径向速度，减少了目标配对的次数，降低了目标参数估计的计算量。
-
公开(公告)号：CN108957419A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810548240.3
申请日：2018-05-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于限波滤波处理的异步干扰抑制方法，其主要思路为：确定机载雷达，所述机载雷达检测范围内存在目标，机载雷达向其检测范围内发射信号并经目标反射后接收到的回波信号，记为雷达原始回波数据矩阵；根据所述雷达原始回波数据矩阵，得到距离‑多普勒域数据矩阵；然后确定主瓣杂波；计算主瓣杂波的多普勒频率，并得到长度为R的列向量g；其中R为大于1的正整数；确定参考门限依次得到修改处理后的结果gpro和归一化后的功率和向量G，进而得到陷波滤波权系数向量F；使用陷波滤波权系数向量F对所述雷达原始回波数据矩阵进行滑窗处理，得到滑窗处理后的结果，所述滑窗处理后的结果即为基于限波滤波处理的异步干扰抑制结果。
-
公开(公告)号：CN115113161B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210675835.1
申请日：2022-06-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种目标补偿的匀加速飞行雷达空时自适应处理方法，包括：获取雷达天线阵列接收到的回波数据矩阵；根据雷达的多普勒分辨率和多普勒频率，确定K个多普勒通道的中心频率；根据中心频率和预设的锥削权系数，确定时域深加权的快速傅里叶变换矩阵；根据快速傅里叶变换矩阵和匀加速平台的加速度，确定M×1维时域补偿矢量，并根据补偿矢量构造第一变换矩阵；根据第一变换矩阵构造空时降维矩阵后，获得经空时降维矩阵处理的L个距离单元、K个多普勒通道的滤波输出#imgabs0#本发明对快速傅里叶变换矩阵补偿目标方向的加速度二次项，在遏制目标多普勒扩散的同时，使得主瓣指向附近的杂波也得到了补偿，从而提高了雷达的杂波抑制和目标检测性能。
-
公开(公告)号：CN108957419B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201810548240.3
申请日：2018-05-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于陷波滤波处理的异步干扰抑制方法，其主要思路为：确定机载雷达，所述机载雷达检测范围内存在目标，机载雷达向其检测范围内发射信号并经目标反射后接收到的回波信号，记为雷达原始回波数据矩阵；根据所述雷达原始回波数据矩阵，得到距离‑多普勒域数据矩阵；然后确定主瓣杂波；计算主瓣杂波的多普勒频率，并得到长度为R的列向量g；其中R为大于1的正整数；确定参考门限依次得到修改处理后的结果gpro和归一化后的功率和向量G，进而得到陷波滤波权系数向量F；使用陷波滤波权系数向量F对所述雷达原始回波数据矩阵进行滑窗处理，得到滑窗处理后的结果，所述滑窗处理后的结果即为基于限波滤波处理的异步干扰抑制结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.031 seconds)
