一种图像处理方法及装置

    公开(公告)号:CN112995505A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110179495.9

    申请日:2021-02-09

    Abstract: 本申请公开一种图像处理方法及装置,用于提高图像处理效率以及图像处理的准确度。该方法的可由为第一FPGA和第二FPGA,第一FPGA与客户端连接以及第二FPGA连接,第二FPGA与相机连接,该方法包括:第一FPGA接收来自第二FPGA传输的图像数据,并对所接收的图像数据进行搜圈处理,并将搜圈处理结果以及所述图像数据输出给客户端;第二FPGA接收来自相机的原始图像数据,并对原始图像数据进行处理,获得第一处理结果;其中,第一处理结果用于第一FPGA结合待测物体的原始图像数据,以及第一处理结果对所述待测物体进行识别。由于采用第一FPGA和第二FPGA协同工作,这样第一FPGA和第二FPGA可分别承担图像处理的部分任务,从而可以提高数据处理效率。

    一种基于源数估计的表面肌电信号自适应滤波方法

    公开(公告)号:CN104935292B

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201410104973.X

    申请日:2014-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于源数估计的表面肌电信号自适应滤波方法,该方法针对肌肉持续稳态恒力收缩下采集的表面肌电信号,采用集合经验模态分解方法将表面肌电信号自适应地分解为多个内在模态函数分量。相空间奇异值分解方法以所筛选出的各个内在模态函数分量为对象,获取其相空间奇异特征值分布信息。设计能量百分比极大差异优化算法实现内在模态函数分量的源数估计,进而实现相空间奇异矩阵重构。最后对处理后的多个内在模态函数分量进行信号叠加重构,获取表面肌电信号的高质量滤波消噪结果。

    一种软件无线电接收机
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103259546A

    公开(公告)日:2013-08-21

    申请号:CN201210036953.4

    申请日:2012-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种软件无线电接收机,支持N个子信道,N为正整数,包括:上位机和下位机;其中,上位机,用于针对每个子信道X,分别进行以下处理:获取子信道X的数据速率及子信道X对应的信号的调制模式,并确定在获取到的数据速率及调制模下所需配置的接收参数对应的ROM参数地址,将子信道X的标识、数据速率、调制模式及ROM参数地址下发给下位机;下位机,用于根据接收到的信息完成信号的接收和解调。本发明所述软件无线电接收机具有较强的通用性。

    一种通信站点的选址方法及通信装置

    公开(公告)号:CN114900841B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202210237015.4

    申请日:2022-03-11

    Abstract: 本申请公开一种通信站点的选址方法及通信装置,该方法包括:确定待部署通信站点的第一部署环境,根据第一部署环境以及选址模型确定第一部署环境中需要部署的通信站点所在的位置。其中,选址模型指示部署环境与地址组合的对应关系,地址组合中的一个地址对应一个通信站点。由于选址模型提供了通信站点的部署环境和通信站点的部署位置之间的对应关系,所以能够更快地确定通信站点在实际部署环境中较为合理的部署位置,从而提高通信的可靠性。且,由于事先建立了选址模型,因此能够适用于无法进行实际测量的部署环境,例如山地等复杂环境,适用范围更广。

    一种基于多模态子空间聚类的医学图像分割方法及装置

    公开(公告)号:CN112164067A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202011083744.6

    申请日:2020-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态子空间聚类的医学图像分割方法及装置,该方法包括:步骤1:获取原始医学图像,并进行预处理;步骤2:通过卷积神经网络对步骤1预处理后的原始医学图像进行卷积和池化,转化为原始医学图像的线性特征矩阵;步骤3:构建基于自监督多模态深度子空间聚类方法模型,并进行模型训练;使用训练好的基于自监督多模态深度子空间聚类方法模型,对步骤2获得的原始医学图像的线性特征矩阵进行谱聚类,得到聚类后的医学特征数据;步骤4:将步骤3聚类后的医学特征数据,通过卷积神经网络的反卷积和上采样,处理至与原始医学图像相同的像素,得到分割后的医学图像。本发明方法针对复杂医学图像分割效果佳,精度高。

    一种基于源数估计的表面肌电信号自适应滤波方法

    公开(公告)号:CN104935292A

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201410104973.X

    申请日:2014-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于源数估计的表面肌电信号自适应滤波方法,该方法针对肌肉持续稳态恒力收缩下采集的表面肌电信号,采用集合经验模态分解方法将表面肌电信号自适应地分解为多个内在模态函数分量。相空间奇异值分解方法以所筛选出的各个内在模态函数分量为对象,获取其相空间奇异特征值分布信息。设计能量百分比极大差异优化算法实现内在模态函数分量的源数估计,进而实现相空间奇异矩阵重构。最后对处理后的多个内在模态函数分量进行信号叠加重构,获取表面肌电信号的高质量滤波消噪结果。

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