公开(公告)号：CN104935292A

公开(公告)日：2015-09-23

申请号：CN201410104973.X

申请日：2014-03-17

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 李强 ,  秦明伟 ,  孙飞 ,  吴亚婷

IPC: H03H21/00

Abstract: 本发明公开了一种基于源数估计的表面肌电信号自适应滤波方法，该方法针对肌肉持续稳态恒力收缩下采集的表面肌电信号，采用集合经验模态分解方法将表面肌电信号自适应地分解为多个内在模态函数分量。相空间奇异值分解方法以所筛选出的各个内在模态函数分量为对象，获取其相空间奇异特征值分布信息。设计能量百分比极大差异优化算法实现内在模态函数分量的源数估计，进而实现相空间奇异矩阵重构。最后对处理后的多个内在模态函数分量进行信号叠加重构，获取表面肌电信号的高质量滤波消噪结果。

公开(公告)号：CN104935292B

公开(公告)日：2017-11-17

申请号：CN201410104973.X

申请日：2014-03-17

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 李强 ,  秦明伟 ,  孙飞 ,  吴亚婷

IPC: H03H21/00

Abstract: 本发明公开了一种基于源数估计的表面肌电信号自适应滤波方法，该方法针对肌肉持续稳态恒力收缩下采集的表面肌电信号，采用集合经验模态分解方法将表面肌电信号自适应地分解为多个内在模态函数分量。相空间奇异值分解方法以所筛选出的各个内在模态函数分量为对象，获取其相空间奇异特征值分布信息。设计能量百分比极大差异优化算法实现内在模态函数分量的源数估计，进而实现相空间奇异矩阵重构。最后对处理后的多个内在模态函数分量进行信号叠加重构，获取表面肌电信号的高质量滤波消噪结果。