公开(公告)号：CN119306906A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411604464.3

申请日：2024-11-12

Applicant: 苏州大学

Inventor： 张朵 ,  王殳凹 ,  王学羽 ,  龚瑜 ,  雷佳 ,  周婷婷 ,  姜洪涛 ,  张彤

IPC: C08G12/08 ,  G01N27/12

Abstract: 本发明涉及基于共价有机框架的氨敏材料及其制备方法和应用。本发明通过在共价有机框架上修饰过渡金属或氢，得到了金属化或氢修饰的基于共价有机框架的氨敏材料，将这些氨敏材料制备成氨气检测装置，能够实现高灵敏、高选择性和快速响应的NH3传感，且该氨气检测装置具有优异的重复稳定性，为今后高性能的氨气检测装置的设计提供了新的材料。

公开(公告)号：CN119505266A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411624019.3

申请日：2024-11-14

Applicant: 苏州大学

Inventor： 张朵 ,  王殳凹 ,  丘隽灏 ,  周婷婷 ,  姜洪涛 ,  张彤 ,  伍伟 ,  朱嘉驹

IPC: C08G83/00 ,  G01N33/00 ,  G01N5/02

Abstract: 本发明公开了没食子酸基MOF气敏材料及其制备方法与应用，没食子酸基MOF气敏材料的制备方法包括以下步骤：将金属盐和没食子酸溶于碱溶液中，在110‑150℃下进行反应，得到所述没食子酸基MOF气敏材料；所述金属盐选自钴、镁和镍的硝酸盐、硫酸盐和盐酸盐中的一种或几种；所述金属盐和没食子酸的摩尔比为1:(1.5‑2.5)。本发明将没食子酸基MOF气敏材料用于制备QCM气体传感器，尤其是QCM型氨气传感器，Co‑Gallate MOF基QCM气体传感器相比Mg‑Gallate MOF基QCM气体传感器和Ni‑Gallate MOF基QCM气体传感器对氨气表现出优异的选择性以及良好的灵敏度。

公开(公告)号：CN119425639A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411624017.4

申请日：2024-11-14

Applicant: 苏州大学

Inventor： 张朵 ,  王殳凹 ,  谢健 ,  周婷婷 ,  姜洪涛 ,  张彤 ,  李硕 ,  龚瑜

IPC: B01J20/26 ,  B01J20/30 ,  B01D53/02 ,  C08G83/00 ,  G01N33/00

Abstract: 本发明公开了基于Au@CuS修饰的MOF材料及其制备方法与应用，本发明合成了一种合成简单、成本低且对氨气具有高选择性吸附的铜基MOF材料(Cu‑MOF)，将Au@CuS与Cu‑MOF在表面活性剂的作用下进行物理复合，获得具有较强机械性能的基于Au@CuS修饰的MOF材料。本发明提供的基于Au@CuS修饰的MOF材料可作为气敏材料，用于制备QCM气体传感器，尤其是QCM型氨气传感器，并且在980nm的近红外辐照下，基于Au@CuS修饰的MOF材料作为气敏材料表现出高效的光热效应，显著提高了QCM气体传感器对氨气的灵敏度和响应速度，并大大降低了恢复时间。

公开(公告)号：CN113487558B

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202110746671.2

申请日：2021-07-01

Applicant: 江苏省纺织产品质量监督检验研究院 ,  苏州大学

Inventor： 张彤 ,  洪岩 ,  关晋平 ,  蒋洁蓉

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/56 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06T7/90

Abstract: H′和T′进行合并得到F′，将F′输入至训练好的机本发明涉及一种基于图像识别技术的涂料 器学习模型中，机器学习模型输出对应的染色工印染面料检测方法，首先分别获取已知染色工艺 艺y′。本发明减少了对人工操作的依赖，满足实的m块面料(m≥1000)的图像，提取第j块面料的 际应用中面料染色检测的稳定、准确、自动化需图像的颜色直方图特征Cj、胡矩特征Hj和 求，应用前景广阔。Haralick纹理特征Tj，j＝1，2...m，并将Cj、Hj和Tj进行合并得到Fj，则全部m块面料的图像特征矩阵 m块面料对应的染色工艺 然后将F作为输入，y作为输出，构建

公开(公告)号：CN113487558A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110746671.2

申请日：2021-07-01

Applicant: 江苏省纺织产品质量监督检验研究院 ,  苏州大学

Inventor： 张彤 ,  洪岩 ,  关晋平 ,  蒋洁蓉

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别技术的涂料印染面料检测方法，首先分别获取已知染色工艺的m块面料(m≥1000)的图像，提取第j块面料的图像的颜色直方图特征Cj、胡矩特征Hj和Haralick纹理特征Tj，j＝1，2...m，并将Cj、Hj和Tj进行合并得到Fj，则全部m块面料的图像特征矩阵m块面料对应的染色工艺然后将F作为输入，y作为输出，构建并训练机器学习模型；最后获取染色工艺未知的一块面料的图像，提取图像的颜色直方图特征C′、胡矩特征H′和Haralick纹理特征T′，并将C′、H′和T′进行合并得到F′，将F′输入至训练好的机器学习模型中，机器学习模型输出对应的染色工艺y′。本发明减少了对人工操作的依赖，满足实际应用中面料染色检测的稳定、准确、自动化需求，应用前景广阔。

公开(公告)号：CN214089009U

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202023310863.9

申请日：2020-12-31

Applicant: 苏州大学应用技术学院

Inventor： 王巧 ,  张彤

IPC: D06B3/10 ,  D06B3/34 ,  D06B23/02 ,  D06B23/20

Abstract: 本实用新型公开了一种服装布料染色装置，包括染色框，所述染色框的底部设置有搅拌装置，所述染色框的两侧顶部固定连接有支撑架，所述支撑架的端部设置有支撑辊，所述支撑辊滑动连接有布料，所述支撑架的间隙设置有支撑装置，所述染色框的内壁固定连接有导辊架，本实用新型涉及服装加工技术领域。该一种服装布料染色装置，达到了在染色框的右侧设置牵引机，对布料进行牵引，布料经支撑辊进行支撑，与导向辊进行滑动，使得布料经过染色框内进行染色，设置支撑装置，便于对布料进行支撑，提高布料涨紧力，进而提高布料染色效果，设置搅拌装置，便于对染料进行搅拌，使得染料均匀，进一步提高染色效果，满足使用需求的目的。